安装Spark3之后Spark-SQL读不到之前安装好的Hive 数据库前言一、问题？二、解决方案方法1.引入hive-site.xml方法2.很多步骤 ><1.增加CDH环境配置2.增加spark配置2.1 spark-defaults.conf2.2 spark-env.sh2.3 log4j.properties2.4 分发 spark软件包2.5 执行spark-sql
1.前言对于互联网公司来说，nginx的请求日志简直就是一座金矿，如果不能充分利用，简直太可惜了。初期一般都是输出到日志文件，要查什么就awk\grep\uniq\sort...，能满足不少统计需求，但最大的缺点是不直观，不方便监控（目前虽然用了ELK，但是有些信息我还是用shell统计，两者互补）。整理下实施ELK最起码要实现的需求：查询条件（精确匹配）：一级域名、二级域名、客户真实IP、HTT
一．Hive on Spark的定义 Hive on Spark是由Cloudera发起，由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目，其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎，将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目，可以提高Hive查询的性能，同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择，从而进一步提高Hive和Spark的普及
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2023-08-04 23:24:57
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此前，我已经搭建了 hive on spark, 不 准确说 是 spark on hive, 我可以在spark 中愉快得玩耍 hive,这也符合我当时得需求：hive on spark集群环境搭建然而，通过hive客户端连接，hive 使用spark 引擎时，却报了 我无法解决得错误：hive on spark异常Failed to create Spark client for Spark
序言sql 在 hive的使用具体还分为了2种解决方案：hive on spark 和 sparksql，这里主要使用的是sparksql。因为两者都是使用spark替换mapreduce作为计算引擎.实际区别是Hive On Spark 是Hive封装了Spark. SparkSql是Spark封装了Hive.搜索引擎分别是自己的设计逻辑cuiyaonan2000@163.com简介Hive O
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2023-08-12 10:04:48
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Spark监控官方文档学习笔记 任务的监控和使用有几种方式监控spark应用：Web UI，指标和外部方法Web接口每个SparkContext都会启动一个web UI，默认是4040端口，用来展示一些信息：一系列调度的stage和taskRDD大小和内存的使用概况环境变量信息excutors的相关信息可以通过http://<driver-node>:4040访问，如果有多个
Hive数据库Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎，Spark SQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的 一点是，如果要在Spark SQL中包含Hive的库，并不需要事先安装Hive。一般来说，最好还是在编译Spark SQL时引
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2023-07-12 22:07:23
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公司的系统想要转型，由我和项目经理两个人来完成从传统的数据库向HIVE+HADOOP_+SPARK，用以满足日益膨胀的大量数据。 对于将数据存储在Hive，进行了以下的优化: 1,Hive的引擎目前为止有三种，分别为MR,TEZ,SPRAK.由于公司用的是Hive1.2.1,spark是 老版本1.6.2,我查了hive on spark 的网页后发现这个hive version 不支持我目前
问题描述集群默认计算引擎是 hive ，这两天自己试了一下 hive on spark 发现一个奇怪现象，首先 hive 引擎中文做简单查询或者聚合查询都正常，使用 spark 引擎简单查一个表的中文字段也没事，但是只要对 中文字段进行 group by 操作就乱码了问题解决在开启 spark session 后 加两个设置就好了set spark.executor.extraJavaOption
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2023-06-17 20:07:35
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一：介绍1.在spark编译时支持hive 2.默认的db 当Spark在编译的时候给定了hive的支持参数，但是没有配置和hive的集成，此时默认使用hive自带的元数据管理:Derby数据库。 二：具体集成 1.将hive的配合文件hive-site.xml添加到spark应用的classpath中（相当于拷贝） 将hive-site.xml拷贝到${SPARK
来源：明哥的IT笔记 大家好，今天看到明哥分享一个某业务系统的线上 hive on spark 作业在高并发下频现作业失败问题的原因分析和解决方法，希望对大家有所帮助。01 问题现象某业务系统中，HIVE SQL 以 hive on spark 模式运行在 yarn上指定的资源队列下，在业务高峰期发现部分 SQL 会报错，但重试有时又能够成功。作业具体报错信息，和示例截图如下
一、SparkSQL结合hive1.首先通过官网查看与hive匹配的版本 这里可以看到是1.2.12.与hive结合 spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive，读取hive的表数据，然后在spark引擎中进行sql统计分析，从而，通过sparksql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践。3.hive安装与配置 略，之前已经安装4.spark配置
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2023-05-22 16:38:35
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监控管理监控管理UI监控实时UI监控历史UI监控Metrics输入源(Metrics Source)介绍输出方式(Metrics Sink)介绍TEST 监控管理Spark提供了UI监控、Spark Metrics和REST 3种方式监控应用程序运行状态。其中：UI 监控以网页方式提供用户监控调度阶段、存储、运行环境和Executor参数等信息Spark Metrics通过定制的方式，将应用程序
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2023-08-27 17:03:28
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1. hadoop和spark的shuffle联系两者都是将 mapper（Spark 里是 ShuffleMapTask）的输出进行 partition，不同的 partition 送到不同的 reducer（Spark 里 reducer 可能是DAG中下一个 stage 里的 ShuffleMapTask，也可能是 ResultTask）。Reducer以内存作缓冲区，边 shuffle 边
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2023-07-12 22:09:34
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二.spark性能调优1.Spark任务监控对Spark性能的调优离不开对任务的监控，只有在运行过程中，通过监控手段发现问题，才能迅速定位问题所在。SparkUI使用在运行Spark应用程序时，默认会在Driver节点的4040端口启动WebUI服务，通过此WebUI可对Spark的应用程序的Job划分、Stage划分、Task执行缓存的使用等各个方面进行了监控。在执行Shuffle操
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2023-09-04 20:52:47
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目录一、Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别1）Spark on Hive2）Hive on Spark（本章实现）二、Hive on Spark实现1）先下载hive源码包查看spark版本2）下载spark3）解压编译4）解压5）把spark jar包上传到HDFS6）打包spark jar包并上传到HDFS7）配置1、配置spark-defaults.conf2、
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2023-07-12 09:39:06
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先说明一下，这里说的从Hive 1.1版本开始，Hive on Spark已经成为Hive代码的一部分了，并且在spark分支上面，可以看这里https://github.com/apache/hive/tree/spark，并会定期的移到master分支上面去。关于Hive on Spark的讨论和进度，可以看这里https://issues.apache.org/jira/browse/HIV
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2023-08-29 13:58:23
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在大数据计算引擎当中，Spark不能忽视的一个重要技术框架，Spark继承了Hadoop MapReduce的优势，同时实现了计算效率的提升，满足更加实时性的数据处理需求。今天我们就来讲讲Spark生态圈入门。Spark在设计之初，就是围绕速度、易用性和复杂分析来研发的，当时的背景下，就是MapReduce在实时数据处理上有明显的不足，已经很难满足很多业务场景下的需求。Spark生态圈核心组件围绕
SparkSQLSparkSQL简介SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，hive应运而生，它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O，降低的运行效率，为了提高SQL-on-Hadoop的效率，Shark应运而生，但又因为Shark
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2023-07-12 19:02:23
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文章目录Hive 引擎简介环境配置 （ssh已经搭好）JDK准备Hadoop准备部署配置集群配置历史服务器配置日志的聚集启动集群LZO压缩配置Hadoop 3.x 端口号 总结MySQL准备Hive 准备Spark 准备Hive on Spark 配置Hive on Spark测试 Hive 引擎简介Hive 引擎包括：默认 MR、tez、spark最底层的引擎就是MR （Mapreduce）无
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2023-09-01 18:30:50
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