Kettle是来自国外的一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装。Kettle可以帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据数据，且抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，翻译成中文名称应该叫水壶，寓意为希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你
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2024-05-03 19:14:27
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由于logstash更新不是实时而是采用了轮训的方式,去触法更新,对于实时性要求比较高的场景显然不能满足需求,于是衍生出用canal方案解决实时更新入库es的方案方法1.安装canal（阿里的开源组件,可以从https://github.com/alibaba/canal/releases找到比较新的版本下载）,下载canal.deployer-1.1.4.tar.gz c
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2024-03-25 17:19:32
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在平时的操作过程中可能大家需要经常进行增量的数据抽取，方法有很多种，接下来几天讲给大家介绍几种我本人经常使用的几种方式；首先给大家介绍我最喜欢的一种，就是通过标志位；操纵方法如下，在源表中增加一个标识字段，比如tongbu，当然可以为它设个默认值N，然后我们再增加一个索引nvl（tongbu，‘N’），增加索引是为了提高查询的速度，接下来我们来写具体的流程；我写的这个流程非常简单，有的朋友们会非常
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2024-04-28 10:15:43
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## Spark抽取ES数据原理
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接ES] --> B[读取数据]
B --> C[处理数据]
C --> D[保存结果]
```
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接ES |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 处理数据 |
| 4 | 保
原创
2024-03-07 05:26:43
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对于数据搜索和分析来说，Elasticsearch 无处不在。开发人员和社区可利用 Elasticsearch 寻找寻找各种各样的用例，从应用程序搜索和网站搜索，到日志、基础架构监测、APM 和 安全分析，不一而足。虽然现在有针对这些用例的免费解决方案，但是开发人员首先需要将其数据提供给 Elasticsearch。本文将描述几种最常见的将数据采集到 Elasticsearch
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2024-05-11 19:41:16
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目录环境工程搭建引入kettle的jar包引入辅助包 3. 添加mysql连接jar包4. 添加lombok包创建数据库和表代码分析初始话kettle环境定义数据库信息 3. mysql处理 4. 生成表输入5. 设置查询SQL6. 将操作添加到步骤中7. 选择字段8. 将操作添加到步骤9. 将步骤串联起来10. 字
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2024-05-11 16:11:09
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# MySQL从SQL Server抽取数据
在数据库开发和数据分析的过程中，有时候我们需要将一个数据库的数据导入到另一个数据库中进行处理和分析。本文将介绍如何使用MySQL从SQL Server数据库中抽取数据，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要完成以下准备工作：
1. 安装MySQL数据库，并确保可以连接到MySQL服务器。
2. 安装SQL Server，并
原创
2023-09-30 13:34:29
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在当今数据驱动的世界中，实时数据处理的需求越来越高，尤其是当我们需要将数据从多种源流入我们的分析平台时。Kettle（亦称为Pentaho Data Integration）作为一款流行的ETL（提取、转换和加载）工具，具备处理各种数据源的能力。而Redis是一种高性能的键值数据库，常用于缓存和实时数据处理。将Kettle与Redis结合使用，能够满足快速提取数据的需求。
### 背景定位
在
目录一、ES使用场景 1.1 存储数据（基础）1.2 搜索（核心能力）1.3 数据分析和可视化（核心能力）二、ES的原理2.1 ES如何实现分布式？2.2 ES读写数据的原理2.2.1 写入相关的几个问题2.2.2 写入过程2.2.3 写入shard2.2.4 merge策略2.2.5 写入索引配置建议2.2.6 存储目录结构2.2.7 Elasticsearch的写
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2024-03-15 20:32:00
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elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，elasticsearch也必须跟着改变，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。1.思路分析常见的数据同步方案有三种：同步调用异步通知监听binlog1.1.同步调用方案一：同步调用 基本步骤如下：hotel-demo对外提供接口，用来修改elasticsearch中的数据
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2024-01-02 13:53:24
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批量操作方式批量查询 _mget查询不同index，不同 type 下的多条数据查询同一个index下多条数据同一个index同一type下查询多条数据批量增删改 _bulk_bulk 语法bulk 能够操作的类型实际的使用案例如下批量操作说明奇怪语法的优势 批量查询 _mget批量查询使用的 _mget 接口，通过批量查询，一次性可以获取很多数据，减少客户端和ES服务之间的网络请求，对客户端的
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2024-03-04 10:51:46
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一、数据预处理包括数据清洗、数据即成、数据转换和数据消减：1、 数据清洗（data cleaning）处理例程通常包括：填补遗漏的数据值、平滑有噪声数据、识别或除去异常值，以及解决不一致问题。2、 数据集成（data integration）就是将来自多个数据源（例如：数据库、文件等）数据合并到一起。3、 数据转换（data transformation）主要是
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2024-10-18 09:18:34
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# 使用Kettle将MySQL数据抽取到Elasticsearch
在大数据处理的时代，企业往往需要将来自不同数据源的数据整合到一起，以便进行分析和决策。Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个强大的 ETL 工具，可以方便地将数据从 MySQL 抽取到 Elasticsearch（ES）。本文将介绍如何使用 Kettle 将数据从 MySQL 抽
urisearch：uri传参查询一、请求方式 ： get post均可二、用法 @ip:@port/_search?q=@text ---------不进行索引（index）查询，从所有内容中模糊查询@text &nbs
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2023-10-24 00:22:57
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目的熟悉etl平台数据抽取基本流程及基本操作前置条件及注意事项在kettle online平台上创建Repository并连接db类型为mariadb(mysql)抽取的原始表和目标表增均已存在，且原始表中有原始数据操作转换和job时，注意及时保存修改1 抽取需求将原始表kettle_trans_org的数据，全量抽取到目标表kettle_trans_new中，抽取转换：对原始表中math和eng
# 如何在Java中从Set中随机抽取数据
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建一个Set)
B --> C(从Set中随机抽取数据)
C --> D(输出被抽取的数据)
D --> E(结束)
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：创建一个Set
首先，我们需要创建一个Set，可以使用
原创
2024-03-13 03:34:48
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前言 在上一期内容基于flink的电商用户行为数据分析【1】| 项目整体介绍中，小菌已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容，我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 &n
本文将介绍如何通过Hive来读取ElasticSearch中的数据，然后我们可以像操作其他正常Hive表一样，使用Hive来直接操作ElasticSearch中的数据，将极大的方便开发人员。本文使用的各组件版本分别为 Hive0.12、Hadoop-2.2.0、ElasticSearch 2.3.4。 我们先来看看ElasticSearch中相关表的mapping：{
"user": {
"pr
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2024-04-26 15:42:39
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目 录项目实战——将Hive表的数据直接导入ElasticSearch 此篇文章不用写代码，简单粗暴，但是相对没有那么灵活；底层采用MapReduce计算框架，导入速度相对较慢！项目实战——Spark将Hive表的数据写入ElasticSearch（Java版本） 此篇文章需要Java代码，实现功能和篇幅类似，直接Java一站式解决Hive内用Spark取数，新建ES索引，灌入数据，并且采
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2023-11-17 14:18:41
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# 教你如何实现 "kettle hbase input"
## 1. 整体流程
为了实现 "kettle hbase input"，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到 HBase 数据库 |
| 步骤二 | 选择要读取的表 |
| 步骤三 | 配置读取参数 |
| 步骤四 | 读取数据 |
| 步骤五 | 处理读取
原创
2023-12-08 08:07:48
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