贪心算法本质： 从问题的初始解出发，一步一步的做出当前最好的选择，尽可能的得到最优解或近似最优解（只根据当前的信息判断，希望通过局部最优得到整体最优）可用贪心算法求解的重要性质：（1）贪心选择：原问题的整体最优解可以有一系列的局部最优解得到，将原问题变成一个相似的规模更小的问题，只依赖于已经做出的选择。（2）最优子结构：一个问题的最优解包含其子问题的最优解解决步骤：...
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2022-03-10 17:14:25
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贪心算法本质： 从问题的初始解出发，一步一步的做出当前最好的选择，尽可能的得到最优解或近似最优解（只根据当前的信息判断，希望通过局部最优得到整体最优）可用贪心算法求解的重要性质：（1）贪心选择：原问题的整体最优解可以有一系列的局部最优解得到，将原问题变成一个相似的规模更小的问题，只依赖于已经做出的选择。（2）最优子结构：一个问题的最优解包含其子问题的最优解解决步骤：...
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2021-07-12 15:19:54
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贪心算法一、基本思想 所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状
目录贪心算法概念经典问题:部分背包时间复杂度优缺点适用场景 贪心算法概念贪婪算法（Greedy）的定义： 在每一步选中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望结果是全局最优的算法。贪婪算法：当下做局部最优判断，不能回退 （能回退的是回溯，最优+回退是动态规划）由于贪心算法的高效性以及所求得答
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2023-05-10 15:35:15
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P1223 排队接水要使得后面等待的时间少,那么就是要尽量让接水时间短的人排在前面。按照接水所需时间从小到大排序，即为接水的顺序。注意算平均值的时候不要把最后一个人的接水时间也加上。\(AC code\)#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long a,b[1005],c[1005];
double d;
int main
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2021-04-04 22:48:47
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一、基本概念： 贪心算法 在对问题求解时，总是做出在 当前看来是最好的选择 。 不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的 局部最优解 。 后效性 某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。 性质 贪心算法以迭代的方式作出相继的贪心选择，每作一次贪心选择就将所求问题简化为规模 ...
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2021-11-04 10:20:00
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贪心算法
当“贪心序列”中的每项互异且当问题没有重叠性时，看起来总能通过贪心算法取得（近似）最优解的。约束条件。这些可行解可能有多个。为了衡量可行解的优劣，事先给了一个关于可行解的函数，称为
b)动态规划（需要满足阶段无后效性原则）。
1、所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到
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2013-02-28 09:21:54
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题目一： 一块金条切成两半，是需要花费和长度数值一样的铜板的。比如长度为20的金条，无论切成长度多大的两半，都要花费20个铜板。 一群人想整分一整块金条，怎么分最省铜板？ 例如，给定数组[10,20,30],代表一共三个人，整块金条长度为10+20+30=60。把金条分为10,20,30三个部分。如 ...
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2021-08-25 18:00:00
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顾名思义，贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题，最小生成树问题等。在一些情...
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2014-08-09 15:43:00
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n(n+1)/2 连续自然数 1，2，3.....,n 队列 从中任意取出1至n个相加，可以表示的连续自然数队列中最大的自然数是多少 受“高斯求和--蛇头蛇尾脑图--长方形对角线脑图--苯环发现之旅故事”和“当前最优--贪心算法--greedy algorithms”启发，可得“脑图……眼图”。 拓
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2016-11-06 00:00:00
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引言事先声明，我学习贪心算法之前只是理解了动态规划的装配线调度问题，其它的动态规划基础基本为零，我感觉很多问题都可以用贪心来解决，因此在这里总结一下我学习贪心算法的过程，很多东西是靠做题和死记硬背理解的，唉，为自己的智商着急啊！我采用通过acm题的方式来分析一下我理解的贪心算法！例题题目描述：
又到毕业季，很多大公司来学校招聘，招聘会分散在不同时间段，小明想知道自己最多能完整的参加多少个招聘会(参加一个招聘会的时候不能中断或离开)。
输入：
第一行n，有n个招聘会，接下来n行每行两个整数表示起止时间，由从招聘会第一天0点开始的小时数表示。
n <= 1000 。
输出：
最多参加的招聘会
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2013-02-13 15:25:00
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贪心算法 一、基本概念： 所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必
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2017-07-31 17:45:00
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当一个问题具有最优子结构性质时，可用动态规划求解。贪心算法总是作出当前看来是最好的选择，并不从整体最优上考虑，只是在某种意义上的局部最优选择。有时，即时贪心找不到整体最优解，其结果也是最优解的近似解。应用实例：活动安排问题最优装载问题哈夫曼编码 单源最短路径最小生成树多机调度问题贪心算法，通过一系列的选择来得到问题的解，每一个选择都是当前状态下的局部最好选择，即贪心选择。1 贪心选择性质：指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心来达到贪心选择可以依赖于以往所作的选择，但绝不依赖于未来所做的选择，也不依赖于子问题。动态规划：自底向上方式贪心算法：自顶向下方式2 最优子结构性质当
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2012-10-19 14:58:00
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贪心算法指的是，在对问题求解时，总是做出当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，所做出的是某种意义上的局部最优解。 注意：贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某种问题上贪心算法就是最优解。 一、背包问题 问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量w和价格v，在限定的总重量W内 ...
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2021-08-10 20:38:00
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贪心算法1.贪心算法的理论基础贪心算的很好近似值。利用贪
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2023-06-06 16:53:26
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一、贪心算法解决最优化问题的算法一般包含一系列的步骤，每一步都有若干的选择。对于很多最优化问题，只需要采用简单的贪心算法就可以解决，而不需要采用动态规划方法。贪心算法使所做的局部选择看起来都是当前最佳的，通过局部的最优化选择来产生全局最优解。本文将介绍贪心算法的理论基础和一些简单应用。在求最优解问题的过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终
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2023-02-22 14:43:24
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贪心算法和分治算法、动态规划算法、回溯算法都是一种编程思想，深入理解这些编程思想，我们也可以根据实际情况设计自己的算法。一 贪心算法原理贪心算法的原理比较简单，就是对问题求解的时候，每步都选择当前的最优解，然后已期望得到全局最优解。贪心算法的适用场景是每次选择是没有状态的，也就是不会对后面的步骤产生影响。二 贪心算法举例同样用老师课件中的两个例子：背包问题：假如我们有一个可以装100kg物品的背包
leetcode-贪心算法길 (Song by 아이유, 헨리, 조현아, 양다일) 星空拓展知识:贪心算法贪心算法(贪婪算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。要点:1、在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。即贪心算法不从整体最优上加以考虑。2、贪心算法所作出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法： 1、
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2023-08-11 15:33:39
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