1.用例模型是系统既定功能及系统环境的模型，它可以作为客户和开发人员之间的契约。用例是贯穿整个系统开发的一条主线。同一个用例模型即为需求工作流程的结果，可当作分析设计工作流程以及测试工作流程的输入使用。2.用例模型主要由3个模型元素构成：执行者（Actor）、用例（Use Case）、通信关联（Communication Association）执行者（Actor）：存在于被定义系统外部，并与该系
今天开始批量执行用例~，场景是这样的:工作中我们可能有多个模块文件（.py）这些文件根据不同的业务类型或功能，测试案例分布在不同的模块文件下。前面的小示例中，我们的测试用例都是在一个文件中，直接运行的测试套件~，开发阶段或者调试阶段这样做是没毛病的，但是如果是测试运行阶段，我们不可能这个模块文件下的用例执行完毕后，切换另一个模块中的用例继续执行。所以我们需要用的批量执行多个模块文件的测试用例。
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2024-02-22 23:08:49
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fixture函数存在意义 与python自带的unitest测试框架中的setup、teardown类似，pytest提供了fixture函数用以在测试执行前和执行后进行必要的准备和清理工作。但是相对来说又比setup、teardown好用。firture相对于setup和teardown的优势命名方式灵活，不局限于setup和teardown这几个命名conftest.py 配置里可以实现数
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2024-07-11 05:00:41
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pytest 的各个用例之间传递参数有三种方式一、全局变量全局变量需要定义在 constant.py 文件里，不能定义在当前用例所在的文件里，否则即使上个用例修改了变量的值，在下个用例里也还是获取不到constant.pydata = {}test_demo.pyclass TestDemo(Object): def test_case1(): data["aaa"] = 1 def t
原创
2022-12-24 05:27:19
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目录1、测试用例调用fixture2、fixture传递测试数据setup、teardown 可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个脚本全局的。假设有以下场景：用例A需要先登录，用例B不需要登录，用例C需要先登录；很显然无法用 setup 和 teardown 来实现。fixture 的作用是可以让我们自定义测试用例的前置条件。fixture的优势：命名方式灵活，不局限于 s
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2024-08-01 16:49:26
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应用场景： 1. 创建订单之前，需要先添加购物车 2. 在执行订单接口用例之前，要保证添加购物车接口用例完成，并且是pass 应用办法： 可以使用pytest插件pytest插件介绍 1.官方插件地址介绍：https://docs.pytest.org/en/l
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2024-03-25 09:23:13
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一、使用背景当我们在设计用例的时候，经常会出现需要不同参数的情况，例如一个登录的用例，我们需要测试它登录名正常、为空、长度过长、过短、特殊字符等情况，因此就需要有不同情况下的参数，而当这些参数过多时，我们如果要一步一步的输入，便会显得有点繁琐，因此就需要有参数化的概念。这里用到pytest里的parametrize+yaml来实现参数化。 二、parametrize首先我们需要知道par
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2024-02-08 03:37:27
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上一篇介绍了如何运行pytest代码，以及用例的一些执行规则，执行用例发现我们中间print输出的内容，结果没有给我们展示出来，那是因为pytest执行时，后面需要带上一些参数。参数内容我们可以在cmd中通过输入 pytest -h 或者pytest --help 来查看帮助内容奈何安静屏幕小，只写了一部分。安静这么多一点点的给大家介绍，有的安静也没有遇到过，在后续遇到后，给大家分享，安静先
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2020-12-10 16:25:00
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一、引言：1）setup的作用：用来实现执行前的一些初始化操作(如：数据准备、连接设备、打开APP/浏览器、创建日志对象、创建数据库连接、创建接口的请求对象等操作)；2）teardown的作用：用来实现执行用例后的一些操作(如：数据清理、关闭APP/浏览器、销毁日志对象、关闭数据库连接等操作)。二、分类：函数级：setup_function/teardown_function &nbs
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2024-04-07 15:09:33
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前言：1.我们可以通过help帮助查看pytest如何使用查看pytest命令行参数，可以用pytest -h或pytest --help查看 2. 用例设计原则（1）文件名以test_*.py 文件和*_test.py（2）以test_开头的函数（3）以Test开头的类（4）以test_开头的方法（5）所有的包pakege必须有__init__.py文件3.用例设计&nbs
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2024-03-16 14:32:00
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在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性，接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。如果待测试的输入与输出是一组数据，可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数，写到一个集合里，然后程序会自动取值运行用例，直到集合为空便结束。pytest 中可以使用@pytest.mark.parametrize来参数化。parametrize( ) 方法源
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2024-03-23 12:28:30
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pytest中参数化的几种方法@pytest.mark.parametrize元组组成的列表进行参数化，每一组元素表示一组参数化值每个参数单独赋值添加用例idpytest.param, 针对单个参数化添加mark标记或者id利用indirect参数，通过fixture实现间接参数化pytest_generate_tests根据输入命令动态选择参数值执行命令动态输入参数值 @pytest.mark
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2024-05-05 18:31:10
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目录pytest 的简介与安装pytest 的特点pytest 的安装与验证pytest 与 unittest 对比pytest 简单使用pytest 的常用命令行参数pytest常用的第三方插件失败重试html 报告pytest控制函数执行顺序多重校验用例依赖分布式执行重复执行用例常用插件地址pytest 的 fixturefixture 相比setup和teardown的优势使用1，在当前测试
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2024-03-04 16:29:08
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目录：导读一、前言二、pytest-repeat三、重复执行—count四、—repeat-scope五、@pytest.mark.repeat(count)六、重复测试直到失败七、Unittest样式测试 一、前言平常在做功能测试的时候，经常会遇到某个模块不稳定，偶然会出现一些bug，对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次，最终复现出问题来自动化运行用例时候，也会出现偶然的bug，可以针对单
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2024-04-02 20:32:33
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先安装pip install pytestpytest用例管理框架默认规则：1.py文件必须以test_开头或者_test结尾2.类名必须以test开头3.测试用例必须以test_开头 get 请求通过params传递参数post请求通过json或者data传参 data数据报文：dict字典类型，请求头：application/x-www-form以form表单的方式传参&n
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2024-02-13 13:00:07
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前言我们在写用例的时候，单个脚本的用例好执行，那么多个脚本的时候，如何批量执行呢？这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了。加载用例后，用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例。 unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法（Python2.7之后）
discover(s
t
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2024-04-19 19:14:21
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一、 基本应用1、如下代码是对日报的增加、查看、修改和删除：（文件名称：test_dailyreport.py）#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''
caseName:工作日报
'''
# import unittest
import pytest
from businessView.daily_report import DailyR
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2024-03-19 13:56:36
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重复执行用例引入在测试过程中我们可能将某条用例，某个测试用例甚至整个测试重复执行多次。这时你可能会想到多写几次运行函数，再不就写个for循环。其实pytest提供了一个扩展模块：pytest-repeat。安装pytest-repeat是Python的扩展模块，使用pip命令安装即可。pip install pytest-repeat@pytest.mark.repeat()我们可以用@pytes
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2024-03-18 16:02:01
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1、编写测试用例在Pycharm中新建test_sample.py文件如下：其中包含被测函数func和测试用例test_answer，使用assert断言测试预期结果和实际结果。# content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5测试用例编写规范：
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2024-02-23 23:12:59
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前言上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例，并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例？我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢？下面将为大家一一解答！Pytest收集用例原理首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则]
|[测试用例目录1]
| |__
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2024-05-05 22:10:20
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