重复执行用例引入在测试过程中我们可能将某条用例，某个测试用例甚至整个测试重复执行多次。这时你可能会想到多写几次运行函数，再不就写个for循环。其实pytest提供了一个扩展模块：pytest-repeat。安装pytest-repeat是Python的扩展模块，使用pip命令安装即可。pip install pytest-repeat@pytest.mark.repeat()我们可以用@pytes
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2024-03-18 16:02:01
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目录 引言 实例 总结 引言 在《Python 自动化测试框架unittest与pytest的区别》这篇文章中，已经介绍了pytest的前后置，现在单独拿出来，再来复习一次。 文中unittest是有三个处理前后置的函数： setUp()&tearDown() < setUpClass()&tearDownClass() <&
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2024-03-16 13:30:56
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前言：1.我们可以通过help帮助查看pytest如何使用查看pytest命令行参数，可以用pytest -h或pytest --help查看 2. 用例设计原则（1）文件名以test_*.py 文件和*_test.py（2）以test_开头的函数（3）以Test开头的类（4）以test_开头的方法（5）所有的包pakege必须有__init__.py文件3.用例设计&nbs
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2024-03-16 14:32:00
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一、命令行方式运行执行某个目录下所有的用例，符合规范的所有用例 进入到对应的目录,直接执行pytest; 例如需要执行testcases 下的所有用例; 可以进入testcases 目录; 然后执行pytest 进入对应目录的上级目录,执行pytest 目录名称/ ; ;
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2024-04-25 12:24:34
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在pytest框架中，编写测试用例有如下约束：所有的测试用例文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。在测试用例文件中，测试类以Test开头，并且不能带有__init__方法，否则pytest不会执行该class。在测用例的class中，可以包含一个或多个test_开头的方法。在满足上面约束后，有两种方式来执行测试用例：主函数方式命令行方式主函数方式执行所有用例使用pytes
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2023-10-18 19:45:38
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前言我们在写用例的时候，单个脚本的用例好执行，那么多个脚本的时候，如何批量执行呢？这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了。加载用例后，用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例。 unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法（Python2.7之后）
discover(s
t
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2024-04-19 19:14:21
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mark中的xfail(失败)
pytest.xfail()我们已经掌握了如果跳过执行测试用例，其中有一种方法是在测试函数中用pytest.skip()方法。我们现在要学的pytest.xfail()和pytest.skip()有些相似，只不过他的含义是：将该用例标记成xfail失败，并且该用例中的后续代码不会执行
我们在测试用例中调用pytes.xfail()方法，可以选择传
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2021-04-14 14:43:00
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书籍来源：房荔枝 梁丽丽《pytest框架与自动化测试应用》一边学习一边整理老师的课程内容及实验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！实际工作中，测试用例的执行可能会依赖于一些外部条件，例如：只能运行在某个特定的操作系统(Windows)，或者我们本身期望它们测试失败，例如：被某个已知的Bug所阻塞。如果我们能为这些用例提前做上标记，那么pytest就可以相应地预处理它们，并提供一个更加准确的测
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2024-08-30 16:50:41
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1、编写测试用例在Pycharm中新建test_sample.py文件如下：其中包含被测函数func和测试用例test_answer，使用assert断言测试预期结果和实际结果。# content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5测试用例编写规范：
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2024-02-23 23:12:59
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前言fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享。一、Pytest fixture1.pytest f
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2024-08-05 10:51:26
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前言上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例，并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例？我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢？下面将为大家一一解答！Pytest收集用例原理首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则]
|[测试用例目录1]
| |__
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2024-05-05 22:10:20
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前言在自动化测试项目中，单元测试框架运行时需要先搜索测试模块（即测试用例所在的.py文件），然后在测试模块中搜索测试类或测试函数，接着在测试类中搜索测试方法，最后加入到队列中，再按执行顺序执行测试。所以，只有测试模块、测试类/测试函数、测试方法都符合命名规则，框架才能去识别测试用例。那么，接下来我们来了解 pytest 框架中的测试命名规则。命名规则在了解pytest的测试命名规则之前，我们先需要
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2024-09-19 08:26:47
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1. 通过python -m pytest调用pytest
你可以通过python的解释器来执行测试：python -m pytest这和直接执行pytest [...]命令的效果几乎是一样的。2. pytest执行结束时返回的状态码运行pytest可能导致六种不同的退出代码：ExitCode0：所有收集到的测试用例通过ExitCode1：测试已收集并运行，但有些测试失败ExitCode2：测试执
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2024-03-17 00:18:35
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背景最近在工作中，遇到需要执行大量测试用例的情况。大概2500个测试用例，每个用例有数条HTTP请求以及一些特殊处理，线性执行下来的结果是我花了2个半小时才执行完成！为了解决这个问题，提高工作效率，实现测试用例并发执行是我所需要的。几个想法多线程执行测试用例协程可能遇到的问题:多线程值得说明的是，多线程执行测试用例是有前辈实现过的。具体实现过程没有看过，依稀记得他的实现过程会生成多份测试报告，然后
tep是一款测试工具，在pytest测试框架基础上集成了第三方包，提供项目脚手架，帮助以写Python代码方式，快速实现自动化项目落地。在tep项目中，自动化测试用例都是放到tests目录下的，每个.py文件相互独立，没有依赖，1个文件即1条用例，彼此分离。虽然用例也能相互引用，但是除非万不得已，一般不建议这么做，牵一发动全身，后期维护困难。用例的代码编写，思路是从上往下的
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2024-09-20 11:59:01
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从这篇开始，逐一解决fixture是啥？mark是啥？参数request是啥？钩子函数是啥？parametrize参数化是啥？这些问题。本片先介绍一下mark是啥？以及如何使用Markers有啥用？当使用 Pytest 运行测试时，可以通过标记（Markers）来为测试函数或类添加自定义的元数据。标记可以用于对测试进行分类、过滤和定制化。查看所有Markers
pytest --markers常用
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2024-08-04 11:24:53
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1 # NOTE: Generated By HttpRunner v3.1.6
2 # FROM: testcases\demo_testcase_request.yml
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5 from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase
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8 class Test
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2024-10-07 16:07:01
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接下来让我们进入pytest框架：一.pytest安装和官网 pip install pytest 查看： pip list 官网： https://docs.pytest.org/en/stable/编写的规则： 运行时加参数的介绍： 执行测试 pycharm配置：默认运行的框架 二.代码举例：import pytest
#文件名命名必须是test开头
# 不能定义init方法
# 测试函数必
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2024-08-10 08:34:56
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前言 在unittest框架中，默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：09、AZ、a~z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例。而 pytest 中的用例执行顺序与unittest 是不一样的，pytest有默认的执行顺序，还可以自定义执行顺序。pytest 默认执行顺序 测试目录、测试模块，按照排序顺序执行执行顺序如下：同一测试模块下的执行顺
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2024-08-01 15:54:21
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前言：实际项目中的用例数量会非常多，几百上千；如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间。假设每条用例耗时2s，1000条就需要2000s $\approx$ 33min；还要加上用例加载、测试前/后置套件等耗时；导致测试执行效率会相对低。想象一下如果开发改动一块代码，我们需要回归一下，这时候执行一下自动化用例需要花费大半个小时或者好几个小时的时间，这是我们无法容忍的。为了节省项目测试时间，需要多个
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2024-05-08 13:02:50
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