前言fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享。一、Pytest fixture1.pytest f
pytest用例标记和测试执行篇上一篇文章入门篇咱们介绍了pytest的前后置方法和fixture机制，这个章节主要给大家介绍pytest中的标记机制和用例执行的方法。pytest可以通过标记将数据传入于测试函数中，也可以通过标记中对执行的用例做筛选，接下来直接进入正题。一、pytest中内置的标记pytest标记使用需要通过pytest.mark.标记来使用，pytest中为应对各种测试场景也内
前言：1.我们可以通过help帮助查看pytest如何使用查看pytest命令行参数，可以用pytest -h或pytest --help查看 2. 用例设计原则（1）文件名以test_*.py 文件和*_test.py（2）以test_开头的函数（3）以Test开头的类（4）以test_开头的方法（5）所有的包pakege必须有__init__.py文件3.用例设计&nbs
1、编写测试用例在Pycharm中新建test_sample.py文件如下：其中包含被测函数func和测试用例test_answer，使用assert断言测试预期结果和实际结果。# content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5测试用例编写规范：
前言上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例，并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例？我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢？下面将为大家一一解答！Pytest收集用例原理首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则]
|[测试用例目录1]
| |__
先安装pip install pytestpytest用例管理框架默认规则：1.py文件必须以test_开头或者_test结尾2.类名必须以test开头3.测试用例必须以test_开头 get 请求通过params传递参数post请求通过json或者data传参 data数据报文：dict字典类型，请求头：application/x-www-form以form表单的方式传参&n
说明上次介绍了下如何使用pycharm来运行pytest测试用例，这次来说一说pytest用例运行的规则，俗话说无规则不成方圆，那pytest用例也有自己的一套规则，只有按照这套规则，我们写的测试用例才能被pytest正确识别出来，才能判断哪些用例是需要执行的，哪些用例是不需要执行的。用例设计原则设计原则： pytest 运行的规则是查找当前目录及其子目录下以 test_.py 或_test.py
重复执行用例引入在测试过程中我们可能将某条用例，某个测试用例甚至整个测试重复执行多次。这时你可能会想到多写几次运行函数，再不就写个for循环。其实pytest提供了一个扩展模块：pytest-repeat。安装pytest-repeat是Python的扩展模块，使用pip命令安装即可。pip install pytest-repeat@pytest.mark.repeat()我们可以用@pytes
前言我们在写用例的时候，单个脚本的用例好执行，那么多个脚本的时候，如何批量执行呢？这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了。加载用例后，用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例。 unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法（Python2.7之后）
discover(s
t
一、 基本应用1、如下代码是对日报的增加、查看、修改和删除：（文件名称：test_dailyreport.py）#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''
caseName:工作日报
'''
# import unittest
import pytest
from businessView.daily_report import DailyR
♥ 前 言pytest到目前为止还没有翻译的比较好全面的使用文档，很多英文不太好的小伙伴，在学习时看英文文档还是很吃力。本来去年就计划写pytest详细的使用文档的，由于时间关系一直搁置，直到今天才开始写。本文是第一篇，主要介绍pytest的入门使用，后续会分篇针对pytest中的各个功能出详细的使用教程。一、准备：环境安装pytest 是 python 中的第三方库，使用之前需要先安装，在命令行
断言是写自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就失去了自动化测试的意义了，什么是断言呢？简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试pass，不符合预期那就测试failed一、assertpytest允许您使用标准python断言来验证python测试中的期望和值。#!encoding=utf-8
def f():
return 3
def test_function
问题1：接口响应参数提取，并应用于下个请求？同一个接口参数共享减少多余的接口调用？解决问题：利用conftest.py全局配置文件在pytest中的特性 + globals()函数 conftest配置文件实现不同接口数据共享这里我们利用pytest的conftest全局配置文件，定义我们需要的接口及返回提取的数据。 例如我们有以下场景：实现获取作品详情的接口自动化，根据实际的
@pytest.mark.parametrize后边传参执行用例的时候，如果参数特别多，用例执行结果中有一组失败的话，就不好查找到底是哪一组失败了 但是如果给每组参数进行标记，这样的话，执行结果就能一眼看出来是哪一组参数执行失败了 具体参数标记方法如下： 利用pytest.param函数，将参数传递 ...
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2021-07-23 16:04:00
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有时候我们需要收集一下当前的测试用例，获的所有测试用例的列表，在使用pytest的测试框架里，我们可以使用 ```shell pytest --collect-only -q ``` 来仅收集（不运行）用例。但是使用这个命令用例列表只会显示在命令行中，如何在代码中使用并得到这个用例列表呢？ 除了使用
原创
2023-07-30 00:10:45
225阅读
mark中的xfail(失败)
pytest.xfail()我们已经掌握了如果跳过执行测试用例，其中有一种方法是在测试函数中用pytest.skip()方法。我们现在要学的pytest.xfail()和pytest.skip()有些相似，只不过他的含义是：将该用例标记成xfail失败，并且该用例中的后续代码不会执行
我们在测试用例中调用pytes.xfail()方法，可以选择传
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2021-04-14 14:43:00
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pytest用例跳过第一种方式:备注跳过原因@pytest.mark.skip("填写跳过原因")第二种方法,满足某种条件时跳过@pytest.mark.skipif(condition,reason=None)# condition 是跳过条件 # reason是必填参数代码示例version =21
原创
2021-10-08 12:59:36
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Coverage XML written to file coverage.xml结果显示requests项目总体覆盖率61%，每个模块的覆盖率也清晰可见。
>
> 单元测试覆盖率使用代码行数进行判断，`Stmts`显示模块的有效行数，`Miss`显示未执行到的行。如果生成html的报告，还可以定位到具体未覆盖到的行；pycharm的coverage也有类似功能。
>
从这篇开始，逐一解决fixture是啥？mark是啥？参数request是啥？钩子函数是啥？parametrize参数化是啥？这些问题。本片先介绍一下mark是啥？以及如何使用Markers有啥用？当使用 Pytest 运行测试时，可以通过标记（Markers）来为测试函数或类添加自定义的元数据。标记可以用于对测试进行分类、过滤和定制化。查看所有Markers
pytest --markers常用
1 # NOTE: Generated By HttpRunner v3.1.6
2 # FROM: testcases\demo_testcase_request.yml
3
4
5 from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase
6
7
8 class Test
