1.存储大量小文件存在的问题大量小文件的存在势必占用大量的 NameNode 内存 HDFS 中的每一个文件、目录以及文件块，在 NameNode 内存都会有记录，每一条记录大约占用150字节的内存空间(该大小与文件、目录及文件块的大小无关)，namenode的内存就会成为HDFS 的横向扩展能力的一个限制因素。如果我们使用 MapReduce 任务来处理这些小文件，因为每个 Map 会处理一个
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2023-07-12 14:47:41
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1. HDFS上的小文件问题 小文件是指文件大小明显小于HDFS上块（block）大小（默认64MB）的文件。如果存储小文件，必定会有大量这样的小文件，否则你也不会使用Hadoop（If you’re storing small files, then you probably have lots of them (otherwise you wouldn’t turn to Hadoop)），这
1.usage[code lang="xml"]1.usage[code lang="xml"][hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop archivea
原创
2022-10-28 06:55:10
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Hadoop 小文件处理
1. 小文件的产生原因定义: 当一个文件的大小小于 HDFS 的块大小（默认128MB）就认定为小文件，否则就是大文件批处理,离线计算, 会有小文件的产生;数据处理时,把数据源搬迁到 HDFS,如果数据源本身就是有很多小文件;MapReduce作业 和 Spark作业时,没有设置好 Reduce Task个数,
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2023-07-10 22:01:22
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Fayson在前面的文章《如何在Hadoop中处理小文件》和《如何使用Impala合并小文件》中介绍了什么是Hadoop中的小文件，以及常见的处理方法。这里Fayson再补充一篇文章进行说明。 HDFS中太多的小文件往往会带来性能下降以及扩展性受限问题，为了避免这个问题，我们一般需要控制每个文件尽可能的接近HDFS block大小比如256MB，或者是block size的几倍。&nbs
1.什么是小文件小文件一般是指明显小于Hadoop的block size的文件。Hadoop的block size一般是64MB，128MB或者256MB，现在一般趋向于设置的越来越大。后文要讨论的内容会基于128MB，这也是CDH中的默认值。为了方便后面的讨论，Fayson这里假定如果文件大小小于block size的75%，则定义为小文件。但小文件不仅是指文件比较小，如果Hadoop集群中的大
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2023-08-25 12:28:52
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hdfs由NameNode、secondNameNode与DataNode组成。
DataNode存储真实的数据(1台真实的服务器为1个dataNode)
NameNode记录文件、block、DataNode之间的映射关系，保存在内存和磁盘之中各一份。
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2023-07-24 11:37:13
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什么是Hadoop ？ 简单来说，Hadoop就是解决⼤数据时代下海量数据的存储和分析计算问题。 Hadoop不是指具体的⼀个框架或者组件，它是Apache软件基⾦会下⽤Java语⾔开发的⼀个开源分布式计算平台，
1.Hadoop NameNode 在内存中保存所有文件的“元信息”数据。据统计，每一个文件需要消耗 NameNode600 字节内存。如果需要保存大量的小文件会对NameNode 造成极大的压力。
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2023-07-05 09:30:34
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一、概述每个小文件无论多小都会对应一个block，而每一个小文件在NameNode中都要有元数据的记录，如果存在大量小文件，则NameNode中的大量空间都用来存放这些小文件的元数据信息，其实是相当浪费的，对于NameNode的性能有比较大的影响当使用mapreduce处理大量小文件时，默认情况下mapreduce在进行切片操作时规则是和block切的规则一样，即一个block一个InputSpl
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2023-07-12 12:40:02
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hadoop为什么要合并小文件？ 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1000 0000个小文件，每个文件占用一个block，则namenode大约需要2G空间
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2023-07-12 14:47:48
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1，在需要对大量小文件进行移动或复制时，用cp、mv都会显得很没有效率，可以用tar先压缩再解压缩的方式。2，在网络环境中传输时，可以再结合nc命令，通过管道和tcp端口进行传输。nc和tar可以用来快速的在两台机器之间传输文件和目录，比ftp和scp要来得简单的多。由于nc是一个超轻量的命令，所以一般busybox都会集成它。当一个linux终端，比如linux pda,通过usblan的方式连
在运行hadoop程序时，从hdfs上读取数据,可能会由于小文件过多而影响内存资源大量被占用，从而导致hadoop集群崩溃，或者程序执行耗时过长。(在Hadoop的世界中，小文件是指文件大小远远小于HDFS块大小的文件，Hadoop2.0中，HDFS默认的块大小是128MB，所以，比如2MB,7MB或9MB的文件就认为是小文件。)
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2023-08-09 22:25:31
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1.大量小文件影响 NameNode存储着文件系统的元数据，每个文件、目录、块大概有150字节的元数据，因此文件数量的限制也由NameNode内存大小决定，如果小文件过多则会造成NameNode的压力过大，且hdfs能存储的数据量也会变小2.HAR文件方案 本质启动mr程序，需要启动yarn 用法：archive -archiveName <NAME>.har -p <
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2023-07-14 19:38:21
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磁盘空间报警，经查是某PHP项目runtime目录下的debug目录有大量碎文件，大概600G，用rm 根本删不动，用lsof | grep delete 也没有程序占用，最后用rsync a delete kong/ debug/ 解决的，先mkdir kong，后执行命令，空间逐步恢复。 附：几
原创
2021-10-22 09:44:46
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FreeBSD删除文件缓存,在负载方面FreeBSD比CentOS好很多很多。#!/bin/sh
if [ ! -s /tmp/dir.dat ];then
find /home/www/web/cache -type d > /tmp/dir.dat
fi
mkdir /var/tmpdir
DIRS=`cat /tmp/dir.dat`
for i in $DIR
原创
2014-05-15 16:30:29
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Hadoop Hadoop是一款开源的大数据通用处理平台，其提供了3个组件，分别是HDFS分布式文件系统、YARN分布式资源调度、MapReduce分布式离线计算。MapReduce适合大规模的数据同时对实时性要求不高的场景，不适合大量的小文件以及频繁修改的文件。 Hadoop的特点1.水平扩展：Hadoop集群可以达到上千个节点，同时能够动态的新增和删除节点，能够存储和处理PB级的数据量。2.低
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2023-07-14 14:28:45
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小文件通常指文件大小要比HDFS块大小还要小很多的文件（在hadoop1.x版本的时候可以通过dfs.blocksize来设置，默认块大小为64M；在hadoop2.x版本的时候，则需要通过dfs.block.size设置，且默认大小为128M）
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2023-07-05 08:15:44
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小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1千万个小文件，每个文件占用一个block，则NameNode大约需要2G空间。
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2023-07-24 11:26:03
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HDFSHDFS产生的背景数据量越来越大，一个操作系统中存不下所有的数据，那就需要分配到多个操作系统的磁盘上，但是由不好进行管理，因此就需要一个系统来管理多个机器上的文件，这就是分布式文件管理系统，HDFS是一种分布式管理系统。HDFS定义HDFS就是Hadoop Distribute File System，他适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改，适合用来做数据分析和大数据，可以构建
