State：State是指流计算过程中计算节点的中间计算结果或元数据属性，比如 在aggregation过程中要在state中记录中间聚合结果，比如 Apache Kafka 作为数据源时候，我们也要记录已经读取记录的offset，这些State数据在计算过程中会进行持久化(插入或更新)。所以Apache Flink中的State就是与时间相关的，Apache Flink任务的内部数据(计算数据和
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2024-03-26 09:48:43
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一、从何说起State要能发挥作用，就需要持久化到可靠存储中，flink中持久化的动作就是checkpointing，那么从TM中执行的Task的基类StreamTask的checkpoint逻辑说起。1.streamTask 1 StreamTask
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3 protected OperatorChain<OUT, OP> operatorChain;
4 Checkpoi
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2024-09-04 20:50:20
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常用 StateFlink 有两种常见的 State类型，分别是：Keyed State （键控状态）Operator State（算子状态）1) Keyed State（键控状态）Keyed State：顾名思义就是基于 KeyedStream 上的状态，这个状态是跟特定的Key绑定的。KeyedStrean 流上的每一个Key，都对应一个 State。Flink针对Keyed State提供了
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2023-07-11 17:46:21
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Flink 系列文章
一、Flink 专栏
Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。
1、Flink 部署系列
本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。
2、Flink基础系列
本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
3、Flik Table API和SQL基础系列
本部
原创
2023-12-29 09:33:44
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keyed state 接口提供不同类型状态的访问接口，这些状态都作用于当前输入数据的 key 下。换句话说，这些状态仅
原创
2024-01-04 12:02:44
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Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，**可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢
原创
2021-09-01 13:58:18
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State概念解析State是一个接口，不同类型的分区状态必须实现的接口，State只能应用于KeyedStream的函数访问。key是由系统自动提供的，因此函数总是看到映射到当前元素的键的值。这样，系统可以一致地处理流和状态分区。KeyedStream:KeyedStream继承了DataStream，是由datastream的keyBy()产生的。表示按key的分区过的流。在datastrea
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2023-10-24 00:51:18
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Flink的状态管理机制详解
本文将重点跟大家讲解Flink的状态管理机制，包括状态要解决的问题、Flink几种不同类型的状态、Keyed State和Operator List State的使用方法等。相关代码参见的github：https://github.com/luweizheng/flink-tutorials。图片文字均为原创，转载请联系本专栏。
为什么要管理状态有状态的计算是流
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2024-06-07 21:18:13
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FlinkState最佳实践唐云（茶干）Flink中文社区本文主要分享与交流Flink状态使用过程中的一些经验与心得，当然标题取了“最佳实践”之名，希望文章内容能给读者带去一些干货。本文内容首先是回顾state相关概念，并认识和区别不同的statebackend；之后将分别对state使用访问以及checkpoint容错相关内容进行详细讲解，分享一些经验和心得。State概念回顾我们先回顾一下到底
原创
2021-02-05 22:40:37
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认识和区别不同的 state backend，并对 state 使用访问以及 checkpoint 容错相关内容进行详细讲解～
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2021-06-13 21:17:46
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一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关
原创
2024-01-04 12:02:18
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本文主要分享与交流 Flink 状态使用过程中的一些经验与心得，当然标题取了“最佳实践”之名，希望文章内容能给读者带去一些干货。本文内容首先是回顾 state 相关概念，并认识和区别不同的 state backend；之后将分别对 state 使用访问以及 checkpoint 容错相关内容进行详细 ...
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2021-09-27 15:01:00
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Flink 系列文章
一、Flink 专栏
Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。
1、Flink 部署系列
本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。
2、Flink基础系列
本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
3、Flik Table API和SQL基础系列
本部
原创
2023-12-30 08:42:01
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为什么要管理状态 有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能： 数据流中的数据有重复，我们想对重复数据去重，需要记录哪些数据已经流入过应用，当新数据流入时，根据已流入过的数据来判断去重 ...
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2021-10-21 16:54:00
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Flink从checkpoint中恢复时候出现如下错误 Could not initialize keyed state backendMap (5/5)Timestamp: 2019-03-26, 13:41:53 Location: hd6:41889java.lang.IllegalStateException: Could not initialize keyed state bac...
原创
2023-05-11 10:20:54
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为什么要管理状态 有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能： 数据流中的数据有重复，我们想对重复数据去重，需要记录哪些数据已经流入过应用，当新数据流入时，根据已流入过的数据来判断去重
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2020-06-20 09:56:00
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Flink 系列文章
一、Flink 专栏
Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。
1、Flink 部署系列
本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。
2、Flink基础系列
本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
3、Flik Table API和SQL基础系列
本部
原创
2023-12-31 00:26:47
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在Flink中，它使用了State状态机制以及Checkpoint策略提供了强大的容错机制，不过我们需要注意区分它们，State状态是指一个Flink Job中的task中的每一个operator的状态，而Checkpoint是指在某个特定的时刻下，对整个job一个全局的快照，当我们遇到故障或者重启的时候可以从备份中进行恢复。在Flink中，State中主
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2024-06-26 08:53:58
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一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容
原创
2024-01-04 11:55:58
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