# Python 读取 CSV 文件并绘制柱状图
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要处理数据和可视化数据的需求。在这篇文章中，我将向你展示如何使用 Python 读取 CSV 文件并绘制柱状图。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备环境 |
| 2 | 读取 CSV 文件 |
| 3 | 数据处
原创
2024-07-26 11:57:00
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# 用Python读取csv绘制柱状图
在数据分析和可视化中，Python是一个非常流行的工具，特别是在处理csv文件和绘制图表时。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取csv文件，并使用Matplotlib库绘制柱状图。
## 什么是CSV文件？
CSV是“Comma Separated Values”的缩写，意味着逗号分隔的值。它是一种常见的文件格式，用于存储表格数据，每行表示一条
原创
2024-06-21 04:01:21
216阅读
1、数据分组-->频数分布表环境配置：import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt按照你设定合适的间隔，把数据分为各个范围的组，然后统计出在这个范围内的频数有多少，我没有找到合适的函数，我就自己写了一个函数，类似直方图的工作，这是画水平条形图的数据准备。至于为什么要画水平条形图，当类别太多，使用水
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2024-07-30 18:56:50
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常见的数据可视化库有：matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易。seaborn 是建构于matplotlib基础上，能满足绝大多数可视化需求。更特殊的需求还是需要学习matplotlib。pyecharts 上面的两个库都是静态的可视化库，而pyecharts有很好的web兼容性，可以做到可视化的动态
文章目录数据分析numpy概述numpy`历史`numpy的核心：多维数组numpy基础ndarray数组内存中的ndarray对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作ndarray对象属性操作详解ndarray数组对象的维度操作ndarray数组切片操作多维数组的组合与拆分ndarray类的其他属性matplotlib概述matplotlib
python对CSV文件进行可视化-柱状图
绘制柱状图，我们主要用到bar()函数。
只要将该函数理解透彻，我们就能绘制各种类型的柱状图。
我们先看下bar()的构造函数：# Autogenerated by boilerplate.py. Do not edit as changes will be lost.
@_copy_d
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2023-06-27 10:42:41
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零、实验要求1.爬取数据 2.对数据进行可视化，要求横轴是竞价日期，纵轴表现其他各属性一、获取数据实验用到的数据是这样的，你可以右键选择新建标签页打开图片看到它 获取该.xlsx文件的爬虫代码是——import re
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
wang=[];
for k in range(2
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2024-04-19 09:05:20
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# Python读取CSV文件并画柱状图教程
## 1. 整体流程
下面是实现“Python读取CSV文件并画柱状图”任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 读取CSV文件 |
| 步骤三 | 数据处理 |
| 步骤四 | 绘制柱状图 |
| 步骤五 | 显示图表 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤所需做的事情和相应
原创
2023-11-23 09:51:56
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前言经过2016年一年的时间，虽然自己仍然是个知乎小透明，然而关注者的数量也渐渐增长到仅凭手动一个个翻看会觉得比较累的程度。很想知道我的关注者都是谁，有哪些计量特征，加上一直以来都想写一个知乎爬虫，于是就有了本文。工作流程1. python爬虫抓取关注者列表中显示的基本信息;以一个知乎用户为例：这里主要选取包括用户名、回答数、文章数、关注者以及是否话题优秀回答者这5个字段。鉴于数据量很小（我只有2
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2023-11-30 09:40:46
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### 实现“python 柱状图 多个柱状图”的步骤
#### 整体流程
首先，我们来看一下实现“python 柱状图 多个柱状图”的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[定义数据] --> B[导入绘图库]
B --> C[设置图表样式]
C --> D[绘制柱状图]
D --> E[设置轴标签]
E --> F[保存图表]
原创
2023-12-28 08:51:15
353阅读
1. python操作Excelpython操作Excel有多种module可以实现(xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter),本文使用xlsxwriter这个module,官方链接地址。xlsxwriter支持在Excel 2007之后版本的xlsx文件中编写多个工作表的文本、数字、公式和超链接。本文中用到的类主要有Workbook、Worksheet、Cha
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2023-11-24 10:59:04
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# 使用Python读取CSV文件并绘制饼图和柱状图
在数据分析的世界里，能够有效地读取数据并可视化它们是非常重要的。本文将带你通过一个简单的流程，借助Python读取CSV文件，并绘制饼图和柱状图。这里会详细介绍每一步所需的代码及其解释。
## 流程图
我们将整个过程分为几个步骤，以便于理解和实践。以下是整个流程的图示：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
原创
2024-08-06 13:28:05
224阅读
文章目录一、柱状图二、竖直柱状图1. 基本的柱状图2. 同位置多柱状图3. 堆叠柱状图三、水平柱状图1. 基本的柱状图2. 同位置多柱状图3. 堆叠柱状图四、直方图 plt.hist()1. 返回值2. 添加折线直方图3. 不等距分组4. 多类型直方图5. 堆叠直方图五、饼状图 pie()1. 百分比显示 percentage2. 饼状图的分离3. 设置饼状图百分比和文本距离中心位置4. 图例
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2023-07-06 22:23:14
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前言上一节(Python可视化，matplotlib最佳入门练习 )我们只是单纯使用 matplotlib 制作出以下图表：每年小麦产量柱状图使用不同颜色标记最小与最大值的柱子但是，如果只是制作标准的图表，我们有许多其他的选择。最常见的就是使用 seaborn ，他是基于 matplotlib 的包装。这一节我们就来看看，如何使用 seaborn 生成标准图表，然后结合 matplotlib 做出
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2023-12-05 02:42:53
113阅读
1. 柱状图:柱状图是一种用矩形柱来表示数据分类的图表。柱状图可以垂直绘制，也可以水平绘制。它的高度与其所表示的数值成正比关系。柱状图显示了不同类别之间的比较关系，图表的水平轴 X 指定被比较的类别，垂直轴 Y 则表示具体的类别值2. 柱状图的绘制matplotlib.pyplot.bar(x, height, width: float = 0.8, bottom = None, *, align
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2023-05-31 15:20:15
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相对R，python在图形可视化相对弱化一些，考虑python其他强大功能，逐步学习python实现图的一些代码，学习DataCharm公众号的柱状图后，实现效果如下：实现代码如下： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#数据labels = ['L1', 'L2', 'L3', 'L4', 'L5']d
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2023-06-30 14:43:45
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实验说明：实验内容这个世界从古至今一直是一个看颜值的世界。对于我们作报告，写文章时使用的图片，也是一样的。一图胜千言，一张制作精美的图片，不仅能展示大量的信息，更能体现绘图者的水平，审美，与态度。我的老板，国内外多家SCI，EI文章的审稿人，甚至跟我说，一篇文章拿到手里，一眼扫过去，看看数据和图片，就知道这篇文章值不值得发表，水平如何。由此观之，制作一张精美图片的意义，实在重大。本课程实现使用py
流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[导入必要的库];
B --> C[准备数据];
C --> D[创建柱状图];
D --> E[设置图表样式];
E --> F[显示柱状图];
F --> G[结束];
```
甘特图：
```mermaid
gantt
title Python 柱状
原创
2023-10-04 07:52:02
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1 数据堆叠柱状图代码from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']
l2=[100,200,300,400,500,400,300]
l3=[300,400,500,400,300,200,100]
bar =
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2023-10-16 15:27:06
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今天介绍一下ggplot中柱状图的绘制。柱状图在平时还是比较常见的，主要就是统计一些数量关系，比如统计数据中字符出现的次数，统计不同分组的数据和，不同分组的数据均值，中值等，跟箱型图和小提琴图差不多，但是不足之处也很明显——无法看数据的具体分布情况。首先介绍一些geom_bar相关控制参数: width调节柱子的宽度 color调节外部描边线条颜色 fill调节内部填充颜色 alpha调节透明度
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2023-07-14 16:54:43
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