# MongoDB FS 清理碎片流程
## 1. 确定清理碎片的目的
在开始清理碎片之前，我们需要明确清理的目的。碎片是指磁盘上的空闲空间被分散为多个不连续的小块，这可能会导致性能下降和存储空间浪费。清理碎片的目的是优化数据库的性能和节省磁盘空间。
## 2. 确认是否有碎片存在
在执行清理碎片之前，我们需要确认是否存在碎片。可以使用以下命令来检查数据库的碎片情况：
```shell
db
原创
2023-09-26 16:55:42
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最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在:为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存？一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程，WiredTiger cache 应该如何配置？MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？MongoDB 内存用在哪？Mongod 进程启动后，除了跟普通进程一样，加载 binary、依赖的各种librar
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2023-07-27 23:18:09
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# MongoDB清理磁盘碎片
在使用MongoDB进行数据管理时，数据的不断增删会导致磁盘碎片的产生。碎片化不仅会占用大量存储空间，还可能会影响数据库的性能。因此，定期清理磁盘碎片是维护数据性能的重要一环。本文将深入探讨MongoDB中的磁盘碎片现象，提供有效的清理方法，并附以代码示例和图示，为您提供实用的指导。
## 1. 什么是磁盘碎片？
磁盘碎片是指文件或数据在存储设备上的不连续存储
原创
2024-09-25 06:00:10
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1. 名词解释Shards : 每一个shard包括一个或多个服务和存储数据的mongod进程（mongod是MongoDB数据的核心进程）典型的每个shard开启多个服务来提高服务的可用性。这些服务/mongod进程在shard中组成一个复制集Chunks: Chunk是一个来自特殊集合中的一个数据范围，（collection，minK
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2024-06-20 16:44:20
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一、表碎片清理存储结构分析MySQL5.5默认是共享表空间 ，5.6中默认是独立表空间(表空间管理类型就这2种)独立表空间 就是采用和MyISAM 相同的方式, 每个表拥有一个独立的数据文件( .idb )1.每个表都有自已独立的表空间。2.每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。3.可以实现单表在不同的数据库中移动(将一个库的表移动到另一个库里,可以正常使用)。4．drop table自动回收
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2023-08-29 16:42:25
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mysql数据表长时间不进行碎片整理会占用非常大的磁盘空间，如果不清理会严重影响效率。因为delete数据之后，数据库文件并没有减小。 哪类存储表需要清理碎片？MyISAM的存储引擎表，我们要定时清理碎片。
optimize table tb_name 定时的去清理碎片，这样可以优
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2023-09-05 16:50:41
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前序：
由于业务原因，需要将过期数据删除，之前也已经写了一篇关于如何定期删除数据的文章，但有一个问题出现了，
频繁删除数据之后，会产生很多磁盘碎片，这些碎片如果没有被重复利用，进而会影响查询性能（表查询时仍然会扫描这部分删除数据的磁盘空间块），随需要处理之
当从MongoDB中删除文档（Documents）或集合（Collections）后，MongoDB不会将Disk空间释
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2023-08-22 21:51:19
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如果你将两万条命令行删到只剩一行，列表中有用的内容将只占二十字节，但MySQL在读取中会仍然将其视同于一个容量为四十万字节的列表进行处理，并且除二十字节以外，其它空间都被白白浪费了。
这在实际项目中经常会见到，也是我们可以控制的。
先可以用 命令：
show table status from tablename\G;
原创
2011-04-04 08:11:53
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# MySQL碎片清理
在MySQL数据库中，删除表中的数据或者更新数据会导致表产生碎片。碎片是未被使用的空间，这些空间会占据磁盘空间且降低数据库性能。为了提高数据库性能和节省磁盘空间，我们需要定期清理MySQL数据库中的碎片。
## 碎片清理方法
### 1. 重建表
一种常用的方法是通过重建表来清理碎片。重建表的过程会重新构建表，将未使用的空间释放掉，从而清理碎片。下面是一个重建表的示
原创
2024-05-12 04:08:48
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出处：http://shanchao7932297.blog.163.com/blog/static/1363624201122811559288/OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。如果经常删除innodb table中的数据，或者经常插入/更新非固定长度的字段，会导致表空间中产生大量的wasted space, 就像文件系统中的文件碎片一样。能不能搞个
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精选
2013-10-11 18:38:22
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# 如何实现redis碎片清理
## 介绍
在redis中，碎片是指存储在内存中的一些不连续的、无法利用的空间。当redis中存在大量碎片时，会导致内存使用效率低下。因此，我们需要对redis进行碎片清理来提高内存的利用率。
## 流程
以下是实现“redis碎片清理”的流程：
```mermaid
erDiagram
碎片清理流程 {
开始 --> 连接redis
原创
2024-07-05 04:03:18
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MongoToFile是一款可以连接MongoDB数据库的软件，软件可以帮助你查询数据库信息，让你可以轻松的将数据库中需要的信息导出，支持很多种类型文件的导出，不需要有太复杂的操作，你只要选择好需要导出的文件类型设置一些相应的参数就可以，可以对文件进行批量的导出，用不着你一个个的将文件依次导出，只要在选择时将需要的文件添加后就可以进行全部导出了,支持多种视图的设定，用户可以根据自己的需求设置。软件
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2023-08-10 17:58:44
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内存碎片动态回收在redis4版本中，新加入了内存碎片动态回收特性，该特性支持动态的将内存碎片进行回收，该功能的主要是运行redis压缩一些小空间和未利用的空闲空间，从而允许内存回收。通常情况下出现内存碎片是每一个内存分配器都会碰到这个问题并且占用额外资源，平常情况下只需要重启服务就可以降低内存的碎片率，或者将所有数据都先迁移走然后等数据删除完成之后再重新迁移回来。因为如上的原因redis提供了一
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2023-05-25 15:22:13
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本文描述的表空间碎片，指的是MySQL InnoDB引擎的表空间碎片；产生原因表空间碎片产生的常见原因：记录被Delete，且原空间无法复用；记录被Update（通常出现在变长字段中），原空间无法复用；记录插入导致页分裂，页的填充率降低；影响如果表空间碎片较大，可能带来的负面影响：浪费磁盘空间；可能导致查询扫描的IO成本提升，效率降低；如果表空间较小或者碎片率较小，用户无需关注，也不建议执行回收空
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2023-09-04 19:18:17
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（1）什么是内存碎片？假如连续内存空间不足以分配给客户端申请的内存，就会导致内存分配失败，OOM或者其它错误。更简单的说，就是零散的内存碎片太多，没有真正可用的连续内存 例如：100M内存，客户端每次申请30M，连续申请三次后还剩下10M，这10M就称为不可用的内存碎片，当然这只是例子，实际不可能有10M这么大的碎片，一般都是很多以KB , B计算的碎片，加总和起来是非常大量的碎片。（2）为什么会
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2023-08-01 14:25:37
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可以用来收缩段，消除空间碎片的方法有两种：1.alter table table_name move需要注意：1)move操作会锁表。(如果是很小的表，可以在线做。如果是大表一定要注意，会长时间锁表，只能查询，影响正常业务运行。)2)move操作会使索引失效，一定要rebuild。(因为move操作会改变一些记录的ROWID，所以MOVE之后索引会变为无效，需要REBUILD。)2.使用shrin
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2024-04-30 00:46:11
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1.为什么整理碎片经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过，当我们使用这些数据类型之后，我们就不得不做一些额外的工作——MySQL 数据表碎片整理。每当MySQL从你的列表中删除了一行内容，该段空间就会被留空。而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就
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2023-08-04 21:17:16
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当Redis中清理了大量的Key后出现内存碎片该如何清理
原创
2022-01-04 14:47:22
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echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches具体来说，数字3代表同时清空页缓存（page cache）、目录项缓存（dentries）和inode缓存（inodes）。这意味着执行echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches命令后，会清空这三种类型的缓存。这些缓存是用来加速文件系统的访问和提高性能的。通过清空这些缓存，可以释放一部分内存空间，
原创
2023-10-07 12:07:06
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# 清理MySQL碎片的方法
## 1. 什么是MySQL碎片
在MySQL数据库中，当表进行更新、删除或插入操作时，数据在磁盘上的存储会产生碎片。这些碎片会导致数据在磁盘上不连续存储，影响查询性能和存储空间的利用率。
## 2. 碎片的影响
- **查询性能下降**：当数据分散在磁盘上时，MySQL需要更多的磁盘I/O操作来检索数据，导致查询速度变慢。
- **存储空间浪费**：碎片会导
原创
2023-11-30 06:17:24
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