- 清除表碎片
MyISAM表：optimize table 表名
InnoDB表：alter table 表名 engine=InnoDB
清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长
1.
2. 一、MYSQL表碎片
3. #!/bin/sh
4. mysql_user=root
5. mysql_pass=123123
6. time_log=/opt/time
7. databases=/opt/databases
8. /usr/bin/mysql -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show databases" | grep -v "Database" > /opt/databases
9. sed -i "s/information_schema//" $databases
10. sed -i "s/mysql//" $databases
11. sed -i "s/test//" $databases
12. databases1=$(cat /opt/databases)
13. for i in $databases1
14. do
15. echo "database $i starting"
16. tables=$(/usr/bin/mysql $i -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show tables" | grep -v "Tables" > /opt/$i)
17. tablelist=$(cat /opt/$i)
18. echo "optimize database $i starting" >> $time_log
19. echo "$i start at $(date +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log
20. for list in $tablelist
21. do
22. echo $list
23. /usr/bin/mysql $i -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "optimize table $list"
24. done
25. echo "$i end at $(date +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log
26. echo >> $time_log
27. done
二：说明
经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过，当我们使用这些数据类型之后，我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。
每当MySQL从你的列表中删除了一行内容，该段空间就会被留空。而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。
当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分。如果进行新的插入操作，MySQL将尝试利用这些留空的区域，但仍然无法将其彻底占用。
1.或者查看某个表所占空间，以及碎片大小。
select table_name,engine,table_rows,data_length+index_length length,DATA_FREE from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='db002';
或者 select table_name,engine,table_rows,data_length+index_length length,DATA_FREE from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='db002' and data_free !=0;
2、整理表的碎片
optimize table aaa_safe,aaa_user,t_platform_user,t_user; 提示该表不支持 optimize,但是下边有显示OK.其实已经执行成功了。5.6.X的版本，其实已经支持Innodb了。
整理完毕
针对以前版本：
大致意思是说innodb的数据库不支持optimize，可以用
ALTER TABLE table.name ENGINE='InnoDB';
该方法会对旧表以复制的方式新建一个新表，然后删除旧表。虽然这个过程是安全的，但是在进行操作时还是先进行备份为好
也可以在启动数据库的时候指定--skip-new或者--safe-mode选项来支持optimize功能
[root@wg ~]# service mysql start --skip-new
OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。
对于MyISAM表，OPTIMIZE TABLE按如下方式操作：
1. 如果表已经删除或分解了行，则修复表。
2. 如果未对索引页进行分类，则进行分类。
3. 如果表的统计数据没有更新（并且通过对索引进行分类不能实现修复），则进行更新。
对于BDB表，OPTIMIZE TABLE目前被映射到ANALYZE TABLE上。
对于InnoDB表，OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上，这会重建表。重建操作能更新索引统计数据并释放成簇索引中的未使用的空间。
备注 ：
1.MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理，一般根据实际情况，只需要每周或者每月整理一次即可。
2. OPTIMIZE TABLE
只对MyISAM，BDB和InnoDB表起作用，尤其是MyISAM表的作用最为明显。此外，并不是所有表都需要进行碎片整理，一般只需要对包含上述可变长度的文本数据类型的表进行整理即可。
3.在 OPTIMIZE TABLE
运行过程中，MySQL会锁定表。
4.默认情况下，直接对InnoDB引擎的数据表使用 OPTIMIZE TABLE
，可能会显示「 Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead」的提示信息。这个时候，我们可以用 mysqld --skip-new 或者 mysql d --safe-mode
命令来重启MySQL，以便于让其他引擎支持
OPTIMIZE TABLE
。
整理碎片过程会锁边，尽量放在业务低峰期做操作
1、myisam存储引擎回收碎片optimize table aaa_safe,aaa_user,t_platform_user,t_user;
2、innodb存储引擎回收碎片alter table t engine=innodb;
1.MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理，一般根据实际情况，只需要每周或者每月整理一次即可。
2.OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。4.默认情况下，直接对InnoDB引擎的数据表使用OPTIMIZE TABLE或
脚本回收innodb表碎片
#!/bin/bash
DB=test
USER=root
PASSWD=root123
HOST=192.168.2.202
MYSQL_BIN=/usr/local/mysql/bin
D_ENGINE=InnoDB
$MYSQL_BIN/mysql -h$HOST -u$USER -p$PASSWD $DB -e "select TABLE_NAME from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='"$DB"' "';" | grep -v "TABLE_NAME" >tables.txt
for t_name in `cat tables.txt`
do
echo "Starting table $t_name......"
sleep 1
$MYSQL_BIN/mysql -h$HOST -u$USER -p$PASSWD $DB -e "alter table $t_name engine='"$D_ENGINE"'"
if [ $? -eq 0 ]
then
echo "shrinktable $t_name ended." >>con_table.log
sleep 1
else
echo "shrinkfailed!" >> con_table.log
fi
done三、mysql 碎片整理存储过程与shell
1、
存储过程
1. DELIMITER $$
2. DROP PROCEDURE IF EXISTS `mysql`.`sp_optimize_tables`$$
3. CREATE PROCEDURE `mysql`.`sp_optimize_tables`(
4. IN db_name varchar(255))
5. BEGIN
6. -- Created by david yeung 20080128.
7. -- To optimize all the tables in exact database.
8. declare cnt int default 0;
9. declare i int default 0;
10. select count(*) as total from information_schema.tables where table_schema = db_name into cnt;
11. while i < cnt
12. do
13. -- Get the table's exact name.
14. set @stmt = concat('select table_name from information_schema.tables where table_schema = ''',db_name,''' order by table_name asc limit ',i,',1 into @tb_name');
15. prepare s1 from @stmt;
16. execute s1;
17. drop prepare s1;
18. set @stmt = '';
19. set @stmt = concat('optimize table ',db_name,'.',@tb_name);
20. prepare s1 from @stmt;
21. execute s1;
22. drop prepare s1;
23. set @stmt = '';
24. set i = i + 1;
25. end while;
26. -- Refresh tables.
27. flush tables;
28. END$$
29. DELIMITER ;
2、调用示例：
1. mysql> use mysql
2. Database changed
3. mysql> call sp_optimize_tables('david_test');
4. +------------------------------+----------+----------+----------+
5. | Table | Op | Msg_type | Msg_text |
6. +------------------------------+----------+----------+----------+
7. | david_test.test1 | optimize | status | OK |
8. +------------------------------+----------+----------+----------+
9. 1 row in set (0.26 sec)
3、在SHELL中调用
1. #!/bin/sh
2. #
3. # Created by david yeung.
4. # Optimize all the table one by one.
5. #
6. cd /usr/local/mysql/bin
7. ./mysql -uoptimize_user -poptimize -e "use \"$1\";call mysql.sp_optimize_tables(\"$1\")"
8. 不过要注意给optimize_user的select,insert权限。
2、
碎片整理
的shell
脚本
1. #!/bin/sh
2. mysql_user=root
3. mysql_pass=123123
4. time_log=/opt/time
5. databases=/opt/databases
6. /usr/bin/mysql -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show databases" | grep -v "Database" >/opt/databases
7. sed -i "s/information_schema//" $databases
8. sed -i "s/mysql//" $databases
9. sed -i "s/test//" $databases
10. databases1=$(cat /opt/databases)
11. for i in $databases1
12. do
13. echo "database $i starting"
14. tables=$(/usr/bin/mysql $i -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show tables" | grep -v "Tables" >/opt/$i)
15. tablelist=$(cat /opt/$i)
16. echo "optimize database $i starting" >> $time_log
17. echo "$i start at $(date +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log
18. for list in $tablelist
19. do
20. echo $list
21. /usr/bin/mysql $i -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "optimize table $list"
22. done
23. echo "$i end at $(date +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log
24. echo >> $time_log
25. done
