在现代的音频处理应用中，Android 音频降采样是一项重要的技术，它可以有效降低音频文件的大小，优化存储空间并提高在不同设备间的兼容性。本文将详细探讨如何解决Android音频降采样问题，包含从环境准备到性能优化的整个过程。
## 环境准备
首先，你需要准备开发环境，这通常包括 Android Studio 和必要的 SDK。
### 依赖安装指南
使用以下命令安装所需依赖项：
```b
采样率，也称为采样速度或者采样频率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹(Hz)来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个信号样本。 连续信号在时间(或空间)上以某种方式变化着，而采样过程则是在时间(或空间)上，以T为单位间隔来测量连
# Python音频降采样实现流程
## 1. 引言
音频降采样是将原始音频信号的采样率降低，从而减小音频文件的大小。本文将介绍使用Python实现音频降采样的方法。
## 2. 实现步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 读取原始音频文件 |
| 3 | 降低采样率 |
| 4 | 保存降采样后的音频文件 |
## 3. 详
原创
2023-09-29 05:03:34
641阅读
3 系统整体框架语音信号频率范围为300~3400Hz，根据奈奎斯特采样定理，采样率至少为信号频率的两倍时，信号才能被不失真采集。在本系统中，采样率是通过 LPC1756内部的32位高精度定时器模块来控制，每间隔125μs对A/D转换结果进行一次读数，即采样率设定为8 000 Hz，读取的数据通过DMA模块传输至预处理地址中，这样提高了CPU的处理效率。同理，为了保证输入输出的同步性，在定时器中断
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2024-08-12 13:15:10
59阅读
1 原始视频信息通过ffmpeg -i命令查看视频基本信息ffmpeg -i example2.mp4
ffmpeg version 6.1-essentials_build-www.gyan.dev Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers
built with gcc 12.2.0 (Rev10, Built by MSYS2 projec
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2024-10-19 10:42:52
103阅读
环境是ubuntu18.04+Qt5.9.2+ffmpeg4.3，大致流程是从音频设备中实时读取音频数据，并将音频数据进行重采样然后使用fdk-aac对数据进行编码，最后保存到文件中去。1.首先是在ubuntu18.04下，使用ffmpeg命令得到的音频数据参数为：采样率为48000，数据格式为S16le，通道数为2，而fdk-aac编码器所需要的数据参数是：采样率44100，数据格式为S16le
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2023-11-07 00:17:03
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(Ctrl+F开启搜索)。扩展阅读：a) 通用选项-L license-h 帮助-fromats 显示可用的格式，编解码的，协议的..-f fmt 强迫采用格式fmt-I filename 输入文件-y 覆盖输出文件-t duration 设置纪录时间 hh:mm:ss[.xxx]格式的记录时间也支持-ss position 搜索到指定的时间 [-]hh:mm:ss[.xxx]的格式也支持-tit
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2024-08-23 12:02:21
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图像金字塔 图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越
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2023-08-26 19:58:51
412阅读
降采样：
以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。
在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难等等。若
R>>1，则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域
，而分布在音频频带之内的量化噪声就会相应的减少，于是，通过低通滤波器滤掉fm以上的噪声分量，就
可以提高系统的
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2024-02-22 07:15:34
83阅读
在信号处理工程应用中，特别是在嵌入式系统中需要对数据进行采集和处理。在采集数据时，往往会采用高采样率的ADC，这时就需要采用降采样（downsampling）来降低采样率以减少信号处理的MIPS。 或需要对多个信号源进行处理时，需要采用降采样（downsampling）或者升采样（upsampling）来将多个信号同步到相同的采样率。降采样（downsampling）在做降采样（downsampl
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2023-12-09 21:38:56
295阅读
图像的降采样与升采样（二维插值）1、先说说这两个词的概念： 降采样，即是采样点数减少。对于一幅N*M的图像来说，如果降采样系数为k,则即是在原图中 每行每列每隔k个点取一个点组成一幅图像。降采样很容易实现. 升采样，也即插值。对于图像来说即是二维插值。如果升采样系数为k,即在原图n与n+1两点之间插入k-1个点，使其构成k分。二维插值即在每行插完之后对于每列也进行插值
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2023-09-08 07:08:20
146阅读
测试了pytorch的三种取样器用法。一：概念Sample:取样器是在某一个数据集合上，按照某种策略进行取样。常见的策略包括顺序取样，随机取样（个样本等概率），随机取样（赋予个样本不同的概率）。以上三个策略都有放回和不放回两种方式。TensorDataset:对多个数据列表进行简单包装。就是用一个更大的list将多个不同类型的list数据进行简单包装。代码如下：class TensorDatase
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2023-07-27 20:03:09
275阅读
Halcon中降采样有以下函数： gen_gauss_pyramid 与 zoom_image_factor 当然zoom_image_factor还可以升采样，本文只讨论降采样。以400×400单通道灰度图Image为例。 【均值降采样】 当参数为'constant'，就是均值降采样。尺寸变为原来
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2020-12-10 13:57:00
407阅读
2评论
# PyTorch 降采样实用指南
在深度学习的过程中，常常需要对图像进行处理，而降采样（downsampling）是一个非常重要的步骤。通过降采样，您可以减小图像的尺寸，从而减少计算量，提高清晰度。本文将指导您实现 PyTorch 中的降采样，适合刚入行的小白进行学习和实践。
## 流程概述
我们可以将降采样分成几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-19 08:43:01
176阅读
什么是 Nacos Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。 服务（Service）是 Nacos 世界的一等公民。Naco
# 降采样（Downsampling）在Python中的实现方法
## 简介
降采样是一种常用的数据处理方法，它可以将高分辨率的数据降低到低分辨率，以减少数据的复杂性和存储空间。在Python中，我们可以使用一些库和方法来实现降采样的功能。本文将向你介绍降采样的基本流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 降采样的流程
下面是降采样的基本流程，我们可以用一个表格来展示每个步骤的具体操作：
原创
2024-01-28 12:06:39
523阅读
采样产生的问题走样摩尔纹 本质上，走样的原因是，信号变化太快，采样的速度跟不上变化的速度。反走样的方法： 先对三角形进行模糊，再进行采样。 反走样之前： 反走样之后：频域正弦函数和余弦函数 用周期（或者频率）定义余弦的变化快慢 傅里级数展开： 傅里叶变换：按照一定的频率采样，并且把采样点连起来。再把采样点连接起来 采样失真：滤波傅里叶变换：时域—>频域 右侧主要集中在低频，中间亮。 去掉一些
文章目录一、降采样二、过采样三、欠采样四、下采样五、上采样 一、降采样2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。采样频率从2048HZ到32HZ 每隔64个样本,“？？意思呢？ 降采样的频率怎么是变化的啊？我对降采样的原理不太熟悉。把过采样的数据，再间隔一定数再采一次的意思。过采样了，频谱分辨率比较低。
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2023-12-12 12:56:24
192阅读
降采样： 以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。
在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难等等。若
R>>1，则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域
，而分布在音频频带之内的量化噪声就会相应的减少，于是，通过低通滤波器滤掉fm以上的噪声分量，就
可以提高系统的信噪比。 滤
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2024-02-12 19:58:29
142阅读
# 如何在Python中实现降采样
降采样是指减少信号或图像中样本的数量，在数据处理和分析中经常使用。对于初学者，我们将通过一系列简单的步骤来理解和实现降采样，最终目标是将高频信号转化为低频信号。这篇文章将帮助你理解降采样的流程，并给出相应的代码示例。
## 整体流程
我们可以将降采样分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
