Gartner把大数据分析平台分成四个典型场景：传统的数据仓库、运营的数据仓库、逻辑的数据仓库、上下文独立的数据仓库。而大数据分析平台的关键能力有10个。不同的场景对不同的能力有不同的权重要求。传统数据仓库看重查询优化和传统数据仓库使用这两个特性，而运营数据仓库看重运营BI使用，逻辑数据仓库关注查询多个数据源的能力，而上下文独立数据仓库看重管理大量的数据和查询支持分析能力。Gartner对这些大数
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2023-10-03 17:35:22
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# 实现“星环大数据 hbase”教程
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“星环大数据 hbase”的整体流程。下表列出了每个步骤以及需要做什么：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 下载并安装HBase |
| 2 | 配置HBase |
| 3 | 启动HBase |
| 4 | 创建表 |
| 5 | 插入数据 |
| 6 | 查询数据 |
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原创
2024-04-30 06:06:24
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1 Transwarp Inceptor简介TranswarpInceptor是星环科技推出的用于数据仓库和交互式分析的大数据平台软件，它基于Hadoop和Spark技术平台打造，加上自主开发的创新功能组件，有效的解决了企业级大数据数据处理和分析的各种技术难题，帮助企业快速的构建和推广数据业务。TranswarpInceptor可提供完整的SQL支持，支持主流的SQL模块化扩展，兼容通用开发框架和
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2023-10-04 21:14:54
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Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的分布式图数据库，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近30种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域应用，并且在某地电信关系图谱场
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2024-03-01 14:30:23
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星环科技大数据基础平台Transwarp Data Hub（TDH）从2013年开始发布2.0版本至今，每年都会发布一个大版本，经过多次迭代和技术升级，到2021年TDH8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。此外
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2023-11-12 22:50:38
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从2013年成立开始，星环科技就专注于大数据基础技术与企业数据业务的更好结合，同时面对中国更为复杂的数据应用场景，研发了多种更贴合国内大数据应用需求的大数据管理技术，在大数据技术领域有多项基础技术突破。星环科技在坚持技术自研的道路上，创造了多个世界级的技术成果，本篇介绍星环科技大数据技术。— 星环科技大数据技术概述 —为了应对新的数据业务化需求，解决原有的技术问题，星环科技重新
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2024-04-23 10:37:23
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目录1. 简介1.1. Transwarp Data Hub介绍1.2. 集群结构2. 安装准备2.1. 硬件环境要求2.2. 操作系统要求2.3. Java环境要求2.4. 支持的浏览器3. 安装前的检查3.1. 系统磁盘分区要求3.1.1 磁盘资源的规划 3.2. 内存容量要求3.3. 网络设置3.4. 集群和网络拓扑要求3.5. NTP服务设置3.6. 安全设置3.7. 系统的推荐
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2023-07-21 23:26:00
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# Java 星环大数据平台实现指南
## 引言
欢迎来到 Java 星环大数据平台实现指南！作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步步实现这个大数据平台。在这个过程中，你将学习到如何搭建一个强大的数据处理系统，以及如何利用 Java 编程语言来实现这个平台。
### 任务概述
- 角色：你是一名刚入行的小白开发者
- 任务：学习并实现 Java 星环大数据平台
- 目标：掌握大数据平台的搭建
原创
2024-02-28 06:39:16
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何解决“星环大数据平台 Hadoop”相关的问题。文章将覆盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等方面，确保您可以高效地搭建和维护一个稳定的 Hadoop 环境。
## 环境准备
在开始之前，我们首先需要明确软硬件要求，以便顺利搭建星环大数据平台。这包括我们需要的操作系统、内存、CPU 和存储等条件。
### 软硬件要求
| 软件
2016年12月8-10日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与共同协办，以“聚焦行业最佳实践，数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店圆满落幕。星环科技董事长&CTO孙元浩发表《大数据技术的最新进展和潜在应用》主题演讲，孙元浩表示在数据仓库领域发展到现在已经得到四个定论
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2024-01-16 14:12:05
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近日，星环科技大数据开发工具 Transwarp Data Studio 2.4.0版本重磅发布，新版本中数据开发、数据治理、数据运营三大套件能力全部升级，让数据开发更便捷、数据治理更高效、数据运营更智能。本次升级的核心能力如下：数据开发套件，助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具 Transporter、数据库在线开发与协同工具 SQLBook 和任务调度软件 Workflow
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2024-05-28 11:18:05
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华为大数据是用来搜集整理大数据，提供解决方案的数据中心。华为大数据解决方案是华为公司推出的一种综合性云解决方案，主要针对广告营销、电商、车联网等大数据应用场景的云计算大数据方案，帮助企业用户构建大数据平台，解决企业的海量数据存储和分析需求那么现在学习大数据课程有用吗？随着云计算和大数据技术的兴起，对于专业人才的需求也在不断增加。大数据技术正在改变我们的生活和工作方式，使得处理和分析海量数据变得可能
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2024-08-29 11:30:59
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近日，杭州美创科技有限公司(简称：美创科技)旗下数据脱敏产品与星环信息科技(上海)有限公司旗下星环大数据平台TDH完成产品兼容互认证。测试结果显示，双方产品相互兼容，可以顺利安装、配置，整体运行稳定，能够实现预期功能。 美创数据脱敏是一款面向敏感数据进行数据自动发现、数据脱敏的专业的数据安全脱敏产品。目前已经支持主流关系型数据库、大数据平台、数据仓库、文件等数据类型，同时支持异构数据库之间脱敏
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2023-09-25 08:39:45
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日前，星环科技发布了大数据基础平台TDH8.1.0，新版本围绕页面布局重构，集群升级和超大集群管理能力等方面进行了全新升级，极大程度地提升了用户数据开发管理体验。那今天这篇文章将带领大家从运维视角来进一步了解星环科技TDH。数字化转型中的拦路虎——数据平台的运维难随着数字化转型的深入和企业的快速发展，企业在数据融合创新过程中，通常会针对不同的项目场景配备不同的数据模型，例如时序数据、点边图数据、消
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2024-03-11 19:51:24
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# 星环大数据平台架构概述
在当今信息爆炸的时代，如何高效处理和分析海量数据成为了企业决策的重要基础。星环大数据平台作为一种成熟的大数据解决方案，以其高效、灵活的特性受到越来越多企业的青睐。本文将对星环大数据平台的架构进行深入探讨，并通过代码示例帮助读者更好理解其内部工作机制。
## 星环大数据平台架构图
星环大数据平台的架构可以分为数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化几个主要
hyperbase官方简介：Transwarp Hyperbase实时数据库是建立在Apache HBase和Elasticsearch基础之上，融合了多种索引技术、分布式事务处理、全文实时搜索、图形数据库在内的实时NoSQL数据库。个人总结：hyperbase是基于开源hbase+hive的体系结构，融合了全局索引、全文索引，加入了自己的序列化反序列化编码格式，集成在星环的一站式大数据平台TDH
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2023-12-27 17:31:27
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上一讲我们讲到数字化转型，首先能够为企业带去的就是体验的提升。但是在面对用户和企业产品、服务几乎无限多的接触点时，企业就会开始犯难，从哪里开始？的确，如果我们脑海中都没有一幅图景的话，做事就会缺乏指引。我总结华为的经验，数字化转型要想带来用户的体验提升，至少有五个层级等待着我们去攀登。第一层级全量、全要素的连接要跨越组织边界，采集更多、更全的数据，打通、连接它们。第二层级实时让数据开始说话，能看到
大数据的概念太泛了，即使是大数据分析，不同层级的产品也有很多，就如你说的国内最多的是数据应用类的产品。1、大数据平台，华为和星环。华为-FusionInsight，基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。星环，基于Hadoop生态系列的大数据平台公司。2、云端大数据，阿里云和华为云。阿里云实力不差，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云，面向中小型企业。华为云，
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2023-09-25 08:39:30
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随着互联网和IT技术的推进，大数据的应用逐渐渗透到各行各业。尤其是数据体量大的互联网、金融、银行、制造行业。大数据正逐渐改变企业的运营模式，市场导向，进而惠及人们的生活。“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术，包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等，也因此诞生了一批大数据厂商。其中最为热门的是大数据分析技术，可以直接应用到企业生产经营，来带直接有效的帮助
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2023-12-12 20:24:42
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作者：Fickr孫啟誠 前言：一、背景介绍二、大数据介绍正文：一、大数据相关的工作介绍二、大数据工程师的技能要求三、大数据学习规划四、持续学习资源推荐（书籍，博客，网站）五、项目案例分析（批处理+实时处理）###前言####一、背景介绍本人目前是一名大数据工程师，项目数据50T，日均数据增长20G左右，个人是从Java后端开发，经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师。####二、大数据介绍大数据
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2024-08-26 10:48:05
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