套索工具（套索工具亦可以进行布尔运算，即选区的加减）①消除锯齿：一般抠图要勾选 ②宽度：（套索工具离图形边界的距离）该值决定了以光标中心为基准，以设置的数值为半径，其整个圆周围有多少个像素能够被工具检测到，来进行自动识别边界。边界清晰时可以设置数值高一点。 ③对比度：（图形边界颜色之间的对比，边界颜色越清晰，设置的对比度要越高，如果边界有两种相近的颜色，即边界不清晰，需要设置低一点的对比度，这样它
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2024-09-18 14:12:48
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行人检测--OpenCV与TensorFlow SSD对比
原创
2022-11-09 10:07:56
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正式进入TensorFlow2.0模块TensorFlow2.0 基础部分TensorFlow2.0 数值类型TensorFlow2.0 的张量类型有：标量（单个实数） 如1、2、3 等 维度数（秩）为0，shape为[]向量（n个实数的有序集合）通过中括号包裹 如[1,2] 维度数为1，长度不定，shape为[n]矩阵 n行m列实数的有序集合，如[[1,2],[3,4]]，维度数为2，shape
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2024-05-29 20:23:20
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优点：以FP32到INT8量化为例，模型存储占用减小为1/4；增加数据throughput。 什么是量化：表达式：示意图：为什么不使用线性量化(y=ax+b)？因为线性量化后做乘运算会改变分布。怎么量化：TensorFlow Lite量化：训练后量化和量化训练两种方式。训练后量化方式：过程：1.权重量化. 2.infer校准数据集统计activations的最大最小值以量化activat
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2024-03-13 09:37:28
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Opencv调用tensorflow训练自己的数据集生成的模型要实现opencv调用tensorflow训练的模型，主要分为两步，第一步是训练模型，将模型保存成model.pb格式，然后利用opencv的readNetFromTensorflow方法调用model.pb 一、训练生成模型： 训练生成模型的关键点： 1.将图片生成自己的数据集 2.将标签转换成独热编码 3.利用cnn训练模型，要获取
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2024-02-21 16:29:07
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八大机器学习框架的对比：(1) TensorFlow：深度学习最流行的库之一，是谷歌在深刻总结了其 前身 DistBelief 的经验教训上形成的；它不仅便携、高效、可扩 展，还能再不同计算机上运行:小到智能手机，大到计算机集群都 能；它是一款轻量级的软件，可以立刻生成你的训练模型，也能 重新实现它；TensorFlow 拥抱创新，有强大的社区、企业支持， 因此它广泛用于从个人到企业、
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2024-03-26 14:24:34
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安装一、anaconda+tensorflow+opencv+spyder二、python+tensorflow+opencv+pycharm三、python3.5+tensorflow-gpu1.3+cuda8.0+cudnn6.0这两种方式我都尝试过了，第一种方式推荐一个博主的，写的很详细，能走通，但是要的时间很长，需要下很多东西，所以我用的第二种，因为时间比较赶ananconda+tenso
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2024-03-04 17:02:25
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环境win10，jupyter notebook，python3.7，tensorflow2，cpusklearn datasets数据集先用一个sklearn自带的数据集做一个简单的人脸识别测试。from sklearn import datasets
from matplotlib import pyplot as plt
import tensorflow.keras as keras
i
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2024-03-28 09:31:05
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OpenCV实验系列之修改图片对比度与明亮度注意：以下内容根据opencv官网提供的教程结合个人理解所得，仅是个人学习笔记，可能存在错误或偏差，欢迎指正。 OpenCV实验系列之修改图片对比度与明亮度对比度与亮度的理解个人臆测实现方法 对比度与亮度的理解（个人臆测）以下对于对比度的解释来自百度百科对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异
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2024-02-19 15:52:41
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1.配置开发环境Anaconda(1)打开Anaconda Prompt，将网址替换为清华镜像，这样下载各种依赖会快一些：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes(2)打开Anaconda
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2024-03-04 12:35:25
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一、概述TensorFlow 是 Google 开源深度学习框架，可以用于机器学习、语音识别、目标检测等多种人工智能算法的开发。TensorFlow Object Detection API 是 TensorFlow 框架中专门用于目标检测应用的深度学习框架，使用该框架可以快速训练出不同种类的深度学习目标检测模型。如图 1 所示。 本文基于 TensorFlow Object Detection
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2024-05-21 12:57:08
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距离Tensorflow的1.2.1版本发布才过去一个月，但新发布的1.3版本已经包含了诸多更新。开发者可以在Tensorflow Github页找到完整的发布报告。本文则会概述开发者在升级到1.3版本之前和之后应知晓的最重要变化。从cuDNN 5.1到cuDNN 6开发者要从1.2.1升级到1.3，还需要升级系统中的cuDNN版本。1.3的编译版本是用NVIDIA的cuDNN 6编译的，而1.2
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2024-02-23 23:26:55
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XML文件关于这个文件格式，其实我接触并不多。 具体介绍见XML文件结构和基本语法 类似的有YAML。为什么要写XML文件最近头疼依然是在做数据集标记，因为原始LableImage工具生成的是XML文件，因为装不上这个工具，所以用Matlab标记了，需要将数据写进XML，和那个工具生成一样的格式。 从同事那里拿来工具生成的标准XML文件，开始有点懵。 标准文件是这个样子：椭圆画出部分是当前图片的基
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2024-03-19 17:26:31
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功能组件（数据管道、回调函数、特征列处理）前言本文是《pytorch-tensorflow-Comparative study》，pytorch和tensorflow对比学习专栏，第三章——功能组件（数据管道、回调函数、特征列处理部分）。虽然说这两个框架在语法和接口的命名上有很多地方是不同的，但是深度学习的建模过程确实基本上都是一个套路的。所以该笔记的笔记方式是：在使用相同的处理功能模块上，对比记
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2024-03-21 17:50:39
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Keras 是一个主要由Python 语言开发的开源神经网络计算库。Keras 库分为前端和后端，其中后端可以基于现有的深度学习框架实现，如Theano，CNTK，TensorFlow，前端接口即Keras抽象过的统一接口API。那么 Keras 与tf.keras 有什么区别与联系呢？其实Keras 可以理解为一套搭建与训练神经网络的高层API 协议，Keras 本身已经实现了此协议，可以方便的
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2024-04-06 16:44:22
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文章目录学习目标一、概念及原理二、代码实现2.1、方式一2.2、方式二2.3、方式三三、 总结 学习目标一、概念及原理 图像的线性变换可以用以下公式定义：
其中，输入图像为I，宽为W、高为H，输出图像记为O。 如下图所示，当a=1，b=0时，O为I 的一个副本；如果a>1，那么输出图像O的
对比度比I有所增大；如果0<a<1，那么O的
对比度比I有所减小。而b值的改变，
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2024-08-12 11:04:59
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参考以下两篇文章: 1.hikey970学习-011 hikey970上安装opencv 2.添加链hikey 970 debian 镜像（有opencl 和 tensorflow）1.安装带有tensorflow的系统 之前自己也装过好几次系统，但是到了安装tensorflow的时候就会出现很多问题，最终放弃自己安装tensorflow，改为预装tensorflow的系统，发现用起来挺好的，今天
【日常修改更新中…】 一、anaconda+tensorflow+opencv: 如下是网易云的体验课程里面有讲 https://mooc.study.163.com/course/2001390003?tid=2402974000&trace_c_p_k2=d6f2ddca4b2e45dd9797065ab2c84ca4#/info 下面是我自己的一些经验anaconda 进入ana
Keras对人工智能来说，是一款比较好的入门框架。它是一个高级的Python神经网络框架，已经被添加到TensorFlow中，成为其默认的框架，为TensorFlow提供更高级的API。如果将TensorFlow比喻为编程界的Java或者C++，那么Keras就是编程界的Python，它作为TensorFlow的高层封装，可以与TensorFlow联合使用，用它可以快速搭建模型。并且Keras是T
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2024-08-09 16:55:51
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简单人脸识别环境说明python与tensorflow版本安装环境1.创建py环境2.安装tensorflow3.安装本文用到的库实现步骤采集人脸数据处理与网络搭建，训练数据处理网络搭建与训练使用网络进行预测简单总结 环境说明前文博客有讲到如何安装anaconda,这是一个非常好用的环境管理工具。在这里我将使用他来快速构建环境。为了提升下载速度，建议为anaconda换清华源，操作步骤请阅读官网
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2024-04-16 19:01:33
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