有向图
有向图同无向图的区别为每条边带有方向,表明从一个顶点至另一个顶点可达。有向图的算法多依赖深度搜索算法。
本文主要介绍有向图的基本算法,涉及图的表示、可达性、检测环、图的遍历、拓扑排序以及强连通检测等算法。本文的有向图特指有向无权图1 定义有向图采用邻接表结构存储边信息,同时提供reverse接口生成反向图,倒置每个边的方向,该接口在后续其他算法中会用到。/**
 * 采用邻接表表示的有向图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-21 21:59:00
                            
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            有向图和无向图的主要区别在于边是有向的,在添加边的时候,不是统一的双向添加,而是根据条件添加,当然也可以是双向的。java代码package mypackage;
import java.util.Iterator;
//队列类,用链表实现,后面有用
class Queue<T> implements Iterable<T>{
    //    节点个数,头节点,尾节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是图图由点和边组成。边上有箭头叫有向图,没箭头叫无向图。边上的数值叫做权重,有权重的图叫有权图。有环形回路的图叫做有环图。图用于模拟不同的东西是如何连接的。图的表示图的表示方式先确定好,这关系到之后在实现遍历算法的时候如何访问图上的节点和权重等信息。两种表示方式:邻接矩阵、邻接表以表示下面的图为例,下图是一个带权值的有向图,顶点为:V0-V5,边上的数值为权重(1)邻接矩阵(2)连接表,在图特            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 图的几种表示方法我们希望表示图的数据结构具有以下特点为可能在应用中碰到的各种类型的图预留出足够的空间图的实例方法的实现一定要快----他们是开发处理图的各种用例的基础① 邻接矩阵 使用V×V的boolean矩阵,当顶点V和顶点W之间有相连的边时,定义V行W列的元素为true但这种表示方法不能满足第一个条件,对于包含上百万个节点的图,V2个布尔值所需要的空间是不能满足的且无法表示平行边② 边的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 生成有向图的 Java 实现
在计算机科学的众多领域中,图论拥有重要的地位。特别是有向图(Directed Graph),用于表示带有方向的边。其广泛应用于网络流、社交网络、路径规划等场景。本文将介绍如何使用 Java 生成有向图,并展示相关的代码示例。
## 有向图的定义
有向图是由一组顶点(节点)和一组边(连接节点的线路)组成的,其中每条边都有一个方向,表示从一个顶点指向另一个顶点。            
                
         
            
            
            
            # 生成随机的带权有向图
在计算机科学中,图是一种非常重要的数据结构,用于表示对象之间的关系。图可以分为有向图和无向图,其中有向图的边是有方向的,而无向图的边是没有方向的。
本文将介绍如何使用Python生成一个随机的带权有向图,并给出相应的代码示例。
## 什么是带权有向图?
带权有向图是一个图,其中每条边都带有一个权重。这个权重可以表示两个顶点之间的距离、成本、时间等信息。带权有向图可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本篇目录一、图定义图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构,其定义为:图是由顶点的有穷非空集合与顶点之间边的集合构成,通常表示为:G(V, E), G表示一个图,V表示图中顶点的集合,E表示顶点之间边的集合。如下,就是一个图: 二、图术语了解图中数据元素我们称之为顶点,图中任意两个顶点都可能存在关系,顶点之间关系用边来表示。若两个顶点Vi与Vj之间的边没有方向,则称这条边为无向边, 用(V            
                
         
            
            
            
            【0】README0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在 理解 如何对无向图进行深度优先搜索 的idea 并用源代码加以实现; 0.2) 本文还引入了 背向边(定义见下文描述),并用源代码找出了给定图的在 DFS过程中 产生的背向边, 但是要注意 背向边不是深度优先搜索树的边, 该树是由 对给定图进行DFS生成的; 0.3) 通过打印 parent (可以看做是 深度优            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用字典嵌套的形式生成有权有向图,读取txt文件中的数据,给定的txt文件格式如下,中间用空格分隔开。生成的举例如下: 
 {1: {2: 2, 3: 6}, 3: {4: 7}, 2: {4: 3}} 具体实现代码如下class Graph_all_paths():
    def __init__(self):
      self.file_path = 'x.txt'  # 图文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在关于Java集合类的文章很多,但是我最近看到一个很有意思图片,基本上把Java集合的总体框架都给展现出来了,很直观。在这里,集合类分为了Map和Collection两个大的类别。处于图片左上角的那一块灰色里面的四个类(Dictionary、HashTable、Vector、Stack)都是线程安全的,但是它们都是JDK的老的遗留类,现在基本都不怎么使用了,都有了对应的取代类。其中Map是用来代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图的元素叫作 顶点 ,顶点间的连接关系叫做 边 ,跟顶点相连的边的条数称为 顶点的度 图根据是否有方向可分为 有向图 和 无向图 ,有向图的边有方向,度也分为 入度 (指向顶点的边的个数)和 出度 (顶点指向的边的个数) 有权重的图称为 带权图 ,也就是边有权值 用图展示下(左上无权无向图、右上无权有向图、左下有权无向图、右下有权有向图):       存储方式 图的存储方式有两种,一种是 邻接矩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何在Java中生成一个有表格和按钮的dialog
作为一名经验丰富的开发者,你有责任指导新手开发者学习如何实现在Java中生成一个有表格和按钮的dialog。下面是整个过程的步骤:
## 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的Java项目 |
| 2 | 创建一个新的JFrame对象 |
| 3 | 向JFrame对象添加一个表格 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录图的存储无向图的存储结构——邻接矩阵创建邻接矩阵有向图的存储结构———邻接表创建邻接表图的遍历深度优先遍历(DFS)递归算法迭代算法广度优先遍历(BFS) 图的存储图分为有向图和无向图,在此基础上还有有权和无权图。 有向图适用于邻接表存储,无向图适用于邻接矩阵。无向图的存储结构——邻接矩阵无向图的邻接矩阵是对称矩阵,可以压缩为n(n+1)/2; 有向图的邻接矩阵不一定是对称矩阵,存储空间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python判断有向图是否有环的实现
在计算机科学中,有向图是一个重要的数据结构,其中的节点(顶点)由有向边相连接。判断一个有向图是否存在环是图论中的一个经典问题。本文将带领大家学习如何使用Python来判断一个有向图是否有环,并提供清晰的步骤、代码和注释,帮助你理解整个过程。
## 工作流程
下面是我们将要遵循的步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            一、有向图定义:有向图是一副具有方向性的图,是由一组顶点和一组有方向的边组成的,每条方向的边都连着一对有序的顶点。出度:由某个顶点指出的边的个数称为该顶点的出度。入度:指向某个顶点的边的个数称为该顶点的入度。有向路径:由一系列顶点组成,对于其中的每个顶点都存在一条有向边,从它指向序列中的下一个顶点。有向环:一条至少含有一条边,且起点和终点相同的有向路径。路径或环的长度即为其中包含的边数packag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            图很重要  
   本词条缺少 
  信息栏、 
  名片图,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来 
  编辑吧! 
   
      最小树形图,就是给有向带权图中指定一个特殊的点root,求一棵以root为根的有向生成树T,并且T中所有边的总权值最小。 
         
      最小树形图的第一个算法是1965年 
     朱永津和 
     刘振宏提出的复杂度为O(V            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Cyaron&Python 生成一个无向图#!/usr/bin/env pythonfrom cyaron import *# 引入CYaRon的库# array to list (int)_n = ati([0, 7, 50, 1E4]) # ati函数将数组中的每一个元素转换为整形,方便您可以使用1E4一类的数来表示数据大小_m = ati([0, 11, 100, 1E4])# 这是一个图论题的数据生成器,该题目在洛谷的题号为P1339for i in range(1,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Cyaron&Python 生成一个无向图#!/usr/bin/env pythonfrom cyaron import *# 引入CYaRon的库# array to list (int)_n = ati([0, 7, 50, 1E4]) # ati函数将数组中的每一个元素转换为整形,方便您可以使用1E4一类的数来表示数据大小_m = ati([0, 11, 100, 1E4])# 这是一个图论题的数据生成器,该题目在洛谷的题号为P1339for i in range(1,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、有向无环图的表达形式概念:若一个有向图不存在环,则称为有向无环图,简称DAG图 有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具 举例子:把各个操作数不重复的拍成一排列,有:abcde标出各个运算符的生效顺序(先后顺序优点出入无所谓按顺序加入运算符,注意:“分层”第一层:第一个,加入的是(a+b),第二个加入的是(c+d),则第一层为 如下图 2. 第二层:由于第三个需要加入的是乘法,需要用到第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在Java中生成一个表格多个sheet
## 一、整体流程
为了让你快速理解如何在Java中生成一个表格多个sheet,我将整个过程分成几个步骤,具体步骤如下:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个Excel工作簿 |
| 2 | 创建多个sheet |
| 3 | 向每个sheet中写入数据 |
| 4 | 保存Excel文件 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-28 05:18:49
                            
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