Hive建表方式共有三种：直接建表法查询建表法like建表法首先看官网介绍’[]’ 表示可选，’|’ 表示二选一1.直接建表法：Hive将HDFS上的文件映射成表结构，通过分隔符来区分列（比如’,’ ‘;’ or ‘^’ 等），row format就是用于指定序列化和反序列化的规则。 比如对于以下记录：1,xiaoming,book-TV-code,beijing:chao
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2023-09-01 19:20:19
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MapReduce 的数据压缩
hive 的数据压缩
hive 支持的文件格式
hive日志分析,各种压缩的对比一： mapreduce 的压缩mapreduce 压缩 主要是在shuffle阶段的优化。•
shuffle 端的
--partition （分区）
-- sort （排序）
-- combine (合并)
-- compress (压缩)
-- group
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2023-07-16 22:28:23
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一、Hive建表语句（1）创建内部表（2）创建外部表drop table yum_area_dw.dw_community_base_info_aoi_clean;
CREATE EXTERNAL TABLE `yum_area_dw.dw_community_base_info_aoi_clean`(
`id` bigint comment '小区id',
`community_name
最近有个业务建表使用了 RegexSerDe，之前虽然也它来解析nginx日志，但是没有做深入的了解。这次看了下其实现方式。建表语句：CREATE external TABLE ods_cart_log
(
time_local STRING,
request_json STRING,
trace_id_num STRING
)
PARTITIONED BY
(
dt string
风起，唯有努力生存，供学习HSQL的童鞋们参考！一、基础建表hive中有两种表形式：1.内部表 2.外部表 区别：内部表的数据完全由Hive管理，在hive中用命令删除表（元数据，表结构）也会删除表数据，而外部表的数据不完全由Hive管理，删除表不会删除表的数据（表数据是由hdfs路径中的存储数据的文件映射过来的）内部表创建内部表的创建方法基本等同mysqlcreate table userinf
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2023-08-20 21:38:58
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create table 1、1总述 CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常。 EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部
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2023-09-01 19:20:43
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无规矩不成方圆，编码规范就如同协议，有了Http、TCP等各种协议，计算机之间才能有效地通信，同样的，有了一致的编码规范，程序员之间才能有效地合作。道理大家都懂，可现实中的我们，经常一边吐槽别人的代码，一边写着被吐槽的代码，究其根本，就是缺乏遵从编码规范的意识！多年前，Google发布Google Java Style来定义Java编码时应遵循的规范；今年年初阿里则发布阿里巴巴Java 开发
1.Hive基本操作：1.1.Hive的建表语句： CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type
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2023-09-13 14:42:25
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内部表建表（manaaged_table）内部表定义1、由create table命令直接创建，没有加入关键字的表 2、内部表默认存储/user/hive/warehouse下，也可以由location指定、 3、drop表时会将表数据与元数据同时删除 根据以上两种建表方式，引出，hive常用的三种建表的方法内部表常规建表根据需求，分别列出表中的列，创建表应用场景场景：在库中没有相关的表，根
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2023-07-10 18:27:34
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今天介绍一下关于Hive的一些基础知识，首先Hive作为数据仓库，起源于Facebook，工作原理大致可以解释为：对用户输入的HQL语句进行解释，编译，优化并执行生成查询计划，并转化为MapReduce任务进而执行：解释器——编译器——优化器——执行器。 Hive的元数据一般存储在关系型数据库中，如MySql; 底层存储用到的是HDFS分布式存储系统。它的优点：1.?简单易上手：提
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2023-08-04 14:05:25
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注：hive其他语法在hive官网有说明，建议初学者，去官网学习一手的资料，
官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home#Home-UserDocumentation
官网说明
Hive建表方式共有三种：
直接建表法
查询建表法
like建表法
首先看官网介绍
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL
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2023-06-16 10:31:51
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hive中的建表方式1 创建表语法语法：
create [external] table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
......
)
[row format delimited
fields terminated by '分隔符' --设置列之间的分隔符
collection items termimnated by '分隔符' --设置集合中元素之间的
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2023-08-18 22:42:56
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在项目开发中，一般数据库都会创建好，或者创建好后后面不需要进行改动。 Hive建表才是是学习使用hive的第一步，然后才能基于表对hive数据仓库进行操作。学习建表前，首先要知道hive表的构建属性 ，知道哪些属性是固定的，哪些属性是可以定制的等等。1、创建表方式一：官方标准语法:（hql不区分大小写,下面[]里的属性是可选属性）CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EX
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2023-09-04 16:07:07
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一、HQL建表语法格式（hql不区分大小写，[ ]中的属性是可选属性）CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[ (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY(col_name data_type [CO
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2023-09-01 19:19:40
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最基本的建表语句：create table student(
id string comment '学号',
name string comment '姓名',
sex string comment '性别',
age string comment '年龄'
) comment '学生表';show create table student;CREATE TABLE `student`(
`i
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2023-08-18 23:08:09
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hive分区（partition）简介：一/ 背景1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。&nb
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2023-05-25 16:17:53
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一、普通建表方式create table stu_info(id int,name string)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '载入数据load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info;load data inpath '/data/hiv
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2023-08-24 16:48:41
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hive部分------------------st建表（无分区）create external table st.表名
(
week int comment '周',
PV int comment '访问量',
UV int comment '访问人数',
prdt_type string comment '项目类型',
updatetime timestam
背景： 小白最近开始接触hadoop生态中的hive，于是乎就开始了胡胡咧咧的hive学习史 建表： hive 建表分为内部表(没有external)和外部表 (有external)数据准备： 1、 通过 vi /home/hive/mytest01.txt创
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2023-07-20 18:26:42
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# MySQL 1118 建表row size
在MySQL数据库中，当我们创建表时，需要注意表的行大小（row size）是否超过数据库引擎的限制。如果表的行大小超过了引擎的限制，就会出现错误1118。这个错误通常是由于表中包含太多列或列的数据类型是较大的类型所引起的。在本篇文章中，我们将介绍如何避免这个错误并给出一些实际的代码示例。
## 表的行大小限制
MySQL数据库引擎对表的行大小
