文章目录前言创建conda虚拟环境新建虚拟环境激活虚拟环境删除虚拟环境安装pytorch官网查询下载信息在pycharm中添加该虚拟环境总结 前言由于一直将tensorflow框架用于深度学习，最近的项目需要使用pytorch框架，由此需创建一个新的虚拟环境供自己学习。本文是在windows环境下使用miniconda实现虚拟环境的搭建。miniconda与anaconda的使用方法一致，且内存
# Conda虚拟环境创建指定Python版本
在Python开发中，我们经常需要在不同的项目中使用不同版本的Python解释器。然而，直接在系统中安装多个Python解释器可能会导致版本冲突和依赖问题。为了解决这个问题，我们可以使用Conda虚拟环境来创建具有指定Python版本的独立开发环境。
## 什么是Conda
[Conda](
Conda有两个版本：Anaconda和Minic
提示：主要用作笔记记录和方便查看，后期逐渐完善，如有错误请指出，轻喷。 文章目录前言一、conda的使用二、创建虚拟环境的命令：三、其它常用命令四、注意事项五、跑一个开源项目的流程 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：Pycharm集成开发环境中利用anaconda给每个项目创建独立的虚拟环境一、conda的使用conda的作用：conda主要用于在同一台主机上创建不同的虚拟环境，使得各个
创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的
Python
环境中，这样可以让不同项目用不同的
python
模块，使得不同环境不会相互干扰。因为虚拟环境可以使一个
Python
程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他
Python
程序共享统一个library和interpreter。打个比方：
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2023-08-24 14:01:17
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一、Conda创建虚拟环境1、什么是虚拟环境 它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。2、为什么要用虚拟环境 在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、Beautiful
Win10下conda安装虚拟环境说明Anaconda简介环境管理Anaconda NavigatorAnaconda PromptPycharm溜了溜了！ Anaconda简介Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了Conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Python解释器：Python.exePython包集合：Lib(包含自带包和第三方包)Conda：一
一、使用anaconda虚拟环境创建项目 点击新建项目后，进入如下界面。在这里，主要分为位置(L)和解释器两项，其中前者表示项目文件的存储位置，我们不必过分关注，只要设置好自己想要放置的路径即可。而对于后者，如果想要用到anaconda中的虚拟环境，我们要点击下方的“先前配置的解释器”，之后在
conda 创建环境conda 可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与 pip 的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。 conda 的设计理念——conda 将几乎所有的工具、第三方包都当做 package 对待，甚至包括 python 和 conda 自身；Anaconda 则是一个打包的集合，里面预装好了con
Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合，里
一般安装和使用流程1.安装Anaconda。打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本。以下操作均在Anaconda Prompt命令框下进行2.conda常用的命令1）查看安装了哪些包conda list2)查看当前存在哪些虚拟环境conda env list conda info -e3)检查更新当前condaconda update conda3.Python创建虚拟环
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2023-09-16 20:32:34
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通过Anaconda中的conda包管理，可以建立不同的虚拟环境，就像docker一样，每个虚拟环境中的可以安装不同版本的包，避免互相冲突。具体操作如下：1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）c
蓝色紫色理解Python虚拟环境
Anaconda中的虚拟环境虚拟环境用来隔离式安装不同项目所需要的不同版本的各种库，相当于是一种容器，各种容器间互相隔离、互不影响。CondaConda是一个辅助进行包管理和环境管理的工具，是Ananconda默认的Python包和环境管理工具。Conda可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。Conda既具有pip的包管理能力，同时也具有vitualenv的环
# Conda虚拟环境指定Python版本
在Python编程中，有时候我们需要在不同的项目中使用不同版本的Python。为了解决这个问题，我们可以使用Conda来创建虚拟环境，并指定所需的Python版本。本文将介绍如何使用Conda创建虚拟环境并指定Python版本。
## Conda简介
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，可以用于安装多个版本的软件包以及它们的依赖关系
创建虚拟环境常用的两种方法一：用conda创建虚拟环境的步骤1：创建虚拟环境 conda create -n env python==3.6(版本号) 2：激活虚拟环境 source activate env 3：退出虚拟环境 source deactivate 4：安装所需的第三方库 conda install -n env [package] 5：查看conda环境下所有的虚拟环境 conda
安装Anaconda后，可自动安装250多个最常用的开源数据科学和机器学习包，其他数千个版本只需要键入conda 安装包名即可。简单来说，就是安装了Annaconda，就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，而无需再单独下载配置。Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间
目录1 在开发服务器上创建虚拟环境1.1 查看虚拟环境1.2 创建虚拟环境1.3 安装依赖包2 打包压缩所要迁移的虚拟环境2.1 安装conda pack2.2 打包压缩虚拟环境3 在生产服务器上安装虚拟环境3.1 将压缩文件上传至生产服务器3.2 解压虚拟环境压缩包3.3 测试虚拟环境4 参考文献 大多数超算平台、实验室考虑到网络安全， 生产服务器无法连接外网，创建满足自己运行要求的anac
floydhub是一个在线GPU计算平台，主要拿来跑机器学习安装floyd-cli的时候总是失败，自己总结一下。通过conda创建虚拟环境。主要步骤为：检查conda已安装并可用必要时更新conda创建一个虚拟环境激活虚拟环境安装额外的python软件包取消激活虚拟环境删除一个虚拟环境1.检查conda是否已安装并位于PATH中打开终端客户端。进入conda -V终端命令行并按回车。如果安装了co
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2023-07-10 15:35:04
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作者：生信宝典 Conda 为什么越来越慢？Conda 中包含的软件越来越多，而且软件的不同版本都保留了下来，软件的索引文件越来越大，安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大，导致solving environment越来越慢。Conda 是如何工作的？从设定的通道(channel)处下载通道中所有软件的索引信息(repodata.json)(Collecting p
说明：使用conda创建python虚拟环境，并使用命令进行操作什么是python虚拟环境相当于新安装了一个python版本，在这个版本中安装对应的包以部署项目为什么需要创建虚拟环境在基于 Python 进行数据分析、机器学习等领域的实践和学习时，由于代码的更迭和更新，运行他人实现的代码或尝试安装新的工具库时往往需要指定特定版本的其他工具库，以满足特定环境的构建条件。而将同一工具库的不同版本或者具
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2023-07-27 19:30:16
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conda常用命令之–虚拟环境管理1. 创建环境1.1 使用命令创建环境1.2 生成及从 environment.yml 文件创建环境2. 激活与退出环境3. 升级包或环境4. 环境重命名5. 克隆环境6. 删除环境7. 回滚到历史版本 conda是一个强大的Python包管理和环境管理工具，它可以帮助我们轻松地安装、更新、卸载和切换不同版本的Python和各种第三方库。如果你是一个Python
