问题：join导致partition数量膨胀Spark把每一个RDD分割为若干个partition，每一个partition上的计算是一个独立的task。每个task在执行的时候都是独立schedule的，都需要执行一遍完整的排序、系列化、计算、反序列化工作。这其中很大一部分工作的开销基本都是恒定的，不随partition中数据的多少而变化。所以当一个RDD的partition过多的时候，计算时会
循环：不断重复进行某一运算、操作。迭代：不断对前一旧值运算得到新值直到达到精度。一般用于得到近似目标值，反复循环同一运算式（函数），并且总是把前一 次运算结果反代会运算式进行下一次运算递推：从初值出发反复进行某一运算得到所需结果。-----从已知到未知，从小到达（比如每年长高9cm，20年180，30后270）回溯：递归时经历的一个过程。递归：从所需结果出发不断回溯前一运算直到回到初值再递推得到所
递归，斐波那契数列intcount=0;intfi(inta){if(a>2)return(fi(a-1)+fi(a-2));elsereturn1;}intmain(){inta=40;ints=0;if(a>2)s=fi(a);elses=1;printf("%d\n",s);return0;}迭代，斐波那契数列intdi(intn){intle=1,ri=1;
原创
2020-08-23 11:30:07
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转载自https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/7855860深究递归和迭代的区别、联系、优缺点及实例对比1.概念区分递归的基本概念:程序调用自身的编程技巧称为递归,是函数自己调用自己.一个函数在其定义中直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型的复杂的问题转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来解决,可以极大的减少代码量.递归的能力在于
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2018-08-26 16:47:11
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阶乘的求解思路： 5！ = 5 * 4！ 5！ = 5 * 4 * 3！ 5！ = 5 * 4 * 3 * 2！ 5！ = 5 * 4 * 3 * 2 * 1！ 1！ =1； 计算5的阶乘时，没有立即计算出结果，需要求更低的阶乘求5 的阶乘，核心：求其他数的阶乘。 定义一个求阶乘的函数fn： fn(5) = 5 * fn(4) 剩下的阶乘： fn($n ) 在函数fn()...
原创
2021-07-06 11:09:20
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1. 读取某个文件夹下的文件 采用深度优先的方法，遍历文件夹，有文件就进行文件操作。 深度优点方法：使用递归实现； private void recursion (Path path) {
FileStatus[] children = fs.listStatus (path);
for(FileStatus child : children){
if(child
头文件#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#pragma once代码文件#include "myH.h"
//深度理解递归与迭代方法
//递归与迭代方法的区别：
//递归使用函数和条件语句(if和else语句)
//迭代法使用循环
原创
2014-11-05 00:25:25
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递归是自顶向下逐步拓展需求，最后自下向顶运算。即由f(n)拓展到f(1)，再由f(1)逐步算回f(n)迭代是直接自下向顶运算，由f(1)算到f(n)。递归是在函数内调用本身，迭代是循环求值，不推荐使用递归算法
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2013-07-18 17:49:00
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迭代是逐渐逼近，用新值覆盖旧值，直到满足条件后结束，不保存中间值，空间利用率高。递归是将一个问题分解为若干相对小一点的问题，遇到递归出口再原路返回，因此必须保存相关的中间值，这些中间值压入栈保存，问题规模较大时会占用大量内存。 迭代是更新变量的旧值。递归是在函数内部调用自身。 表示“重复”这个含义的词有很多, 比如循环(loop), 递归(recursion), 遍历(traversal), 迭代
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2019-11-21 16:04:00
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今天也是学习了C语言中递归与迭代的使用方法，从学习中也是能感受到，递归语句更像是循环语句，但是他的结构更加简单，但可以将一个复杂的工程拆分成很多小的问题，逐一解决。1.求n的阶乘int Fac1(int n)//循环
{
int i = 0;
int ret = 1;
for (i = 1; i <= n; i++)
{
ret*=i ;
}
return ret;
原创
2021-10-05 16:29:46
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迭代和递归的区别，以及栈溢出简介
原创
2023-05-21 23:24:52
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（recursion）：递归常被用来描述以自相似方法重复事物的过程，在数学和计算机科学中，指的是在函数定义中使用函数自身的方法更新状态，多次迭代直到到达结束状态。
迭代：定义：通过循环（如 for 或 while 循环）重复执行一段代码，直到满足某个条件。
特点：使用一个或多个变量来跟踪状态并更新它们，直到满足终止条件。
示例：计算数组中所有元素的总和。def sum_iterative(arr):
total = 0
for num in arr:
total += num
return total递归：
定义：函数
#Spark# #大数据# #Hadoop# #streaming# #分布式计算# Spark：基于内存的高速集群计算框架。对mapreduce进行优化，在内存中进行迭代运算。可以使用Java，Python，Scala等多种语言开发。Scala：交互式语言，可直接用于Spark编程。适用：实时性高，数据量不是特别大。多次操作特定数据集。不适用：异步细粒度更新。 1.1 功能、作用R
循环（迭代）与递归的区别递归和迭代都是循环的一种。简单地说，递归是重复调用函数自身实现循环。迭代是函数内某段代码实现循环，而迭代与普通循环的区别是：循环代码中参与运算的变量同时是保存结果的变量，当前保存的结果作为下一次循环计算的初始值。 递归循环中，遇到满足终止条件的情况时逐层返回来结束。迭代则使用计数器结束循环。当然很多情况都是多种循环混合采用，这要根据具体需求。 递归的例子
看网上ADP的代码挺少的，最近写了一个ADP值迭代的代码，分享一下，接下来也准备写Actor-Critic框架的代码。1、ADP值迭代原理 ADP值迭代和强化学习的值迭代很类似，ADP中的值迭代分为传统的值迭代和广义值迭代（仅仅是初始值不同的差异）。具体的文章可以参考文献1和文献2。 值迭代可以用于求解线性和非线性系统。首先初始化值函数，然后进行迭代： 在第 i 次
只要发出递归查询，服务器必需回答目标IP与域名的映射关系。
而迭代查询是，服务器收到一次迭代查询回复一次结果，这个结果不一定是目标IP与域名的映射关系，也可以是其它DNS服务器的地址。
如图所示：从客户端到本地DNS服务器是属于递归查询，而DNS服务器之间就是的交互查询就是迭代查询。
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精选
2011-04-14 09:42:49
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递归的缺陷：当运行较多次数的压栈过程会导致运算量过大。可是每个尾递归都能够写成循环（用一个不土的说法就是迭代）fabonacii数列用迭代方式实现：#include<stdio.h>int Fibonacii(int n){ int temp = 0; int a = 1;//记得给头两个数赋初值 int b = 1; if(n <= 2)
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2017-05-05 20:43:00
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递归查询 递归：客户端只发一次请求，要求对方给出最终结果。一般客户机和服务器之间属递归查询，即当客户机向DNS服务器发出请求后,若DNS服务器本身不能解析,则会向另外的DNS服务器发出查询请求，得到结果后转交给客户机； 迭代查询(反复查询) 迭代：客户端发出一次请求，对方如果没有授权回答，它就会返回
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2018-02-10 13:44:00
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循环（迭代）与递归的区别1. 递归算法与迭代算法的设计思路区别在于：函数或算法是否具备收敛性，当且仅当一个算法存在预期的收敛效果时，采用递归算法才是可行的，否则，就不能使用递归算法。 当然，从理论上说，所有的递归函数都可以转换为迭代函数，反之亦然，然而代价通常都是比较高的。 ...
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2014-11-18 02:07:00
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