日志采集工具对比1、Flume简介Flume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent，Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：source: 采集源，用于跟数据源对接，以获取数据sink：传送数据的目的地，用于往下一级agent或者最终存储系统传递数据channel：agent内部
IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字，为什么要尽量避免呢？原因：效率低t1表 和 t2表 都是150w条数据，600M的样子，都不算大。但是这样一句查询select * from t1 where phone not in (select phone from t2)十几分钟，检查了一下 phone在两个表都建了索引，字段类型也是一样的。原来 not in 是不能命中索引的。。。。改成 NOT EXISTS 之后查询 20s ，效率真的差好多。select * from t1wh
原创
2022-04-19 16:13:25
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别再抱怨缺乏算法实践场景，不妨来挑战这场百万奖池的比赛！
Flume简介
Flume概述：
Flume是开源日志系统。是一个分布式、可靠性和高可用的海量日志聚合系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，FLume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。
Flume是什么？
Flume是流式日志采集工具，FLume提供对数据进行简单处理并且写到各种数据接收
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2021-07-09 13:45:42
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flume简介flume官网1. Flume是什么？Flume是一种分布式，可靠和可用的服务，用于高效收集，聚合和移动大量日志数据。 它具有基于流数据流的简单灵活的架构。 它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制的强大和容错能力。 它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。Flume是Cloudera公司开发的用于实时收集服务器（apache/ngnix等）日志数据的框架，Flu
摘要： （1）kafka和flume都是日志系统。kafka是分布式消息中间件，自带存储，提供push和pull存取数据功能。flume分为agent（数据采集器）,collector（数据简单处理和写入）,storage（存储器）三部分，每一部分都是可以定制的。比如agent采用RPC（Thrift-RPC）、text（文件）等，storage指定用hdfs做。 &n
“大多数人类和动物的学习可以说属于无监督学习。有人说，如果智能是一块蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕，监督学习是锦上添花，强化学习是锦上添花。”这似乎很有趣，对吧？ 强化学习是最接近人类学习的。 就像我们人类从我们生活的动态环境中学习，我们的行为决定我们是否受到奖励或惩罚一样，强化学习代理也是如此，其最终目标是最大化奖励。不是我们要找的吗？我们希望人工智能代理和我们一样聪明和果断。
我们知道过去对于Kafka的定义是分布式，分区化的，带备份机制的日志提交服务。也就是一个分布式的消息队列，这
原创
2023-06-01 17:13:09
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目录首先认识一下什么是Jenkins。Jenkins的作用首先思考一下部署的本质？关于docker和Jenkins的部署参考下面文章：coding平台介绍自动化实现 为之前有一个项目计划中使用Jenkins，但是后面因为某些原因直接使用coding上的基于Kubernetes的持续部署，直至今天才想起来去了解一下Jenkins。首先认识一下什么是Jenkins。可以参考中文官网：https://
前言 由于芯片被漂亮国制裁，导致芯片价格飞涨和断货，国内很多厂商已经完成了芯片的国产化，比如曾经如火如荼的STM32现在已经被替换成国产的GD32。我司最近需要用到心率血氧传感器开发，搜全网都是美信的max30102，奈何价格实在太贵，正货还得预定。所以就一直在寻找替代方案，然后就有了这篇博文。正文 首先，既然要替代，肯定得先搞清楚max30102由哪
近期在项目中遇到一个问题，解决此问题，需要改变架构方案，以下为方案具体内容目录1.痛点2.如何解决3.替代river技术方案调研4.saturn运行原理5.动态解析方案6.saturn结合spring-boot测试实例7.遇到的问题及解决8.环境部署最低要求9.补充测试executor扩容、缩容/宕机、重启恢复场景：1.痛点前置：通过river消费kafka中的日志数据，不同的topic中的数据，
文章目录一、同步与异步的概念二、Android异步处理技术三、AsyncTask原理四、Demo演示 对于网络请求或者下载方案，本人经过简单学习，小小总结了一下，有这么四种：第一种：使用OKHttp（异步GET）+Handler；第二种：OkHttp（同步GET）+AsyncTask，第三种，HttpURLconnection+Thread+Handler；第四种是：HttpURLConnect
软件官网：https://matt.ucc.asn.au/dropbear/releases/操作步骤：1、wget https://matt.ucc.asn.au/dropbear/releases/dropbear-2022.83.tar.bz2
./configure
ake && ake install2、配置dropbear
mkdir /etc/dropbear
/us
原创
2023-08-21 18:48:34
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Zookeeper使用了一种称为Zab（Zookeeper Atomic Broadcast）的协议作为其一致性复制的核心，据其作者说这是一种新发算法，其特点是充分考虑了Yahoo的具体情况：高吞吐量、低延迟、健壮、简单，但不过分要求其扩展性。下面将展示一些该协议的核心内容：
另，本文仅讨论Zookeeper使用的一致性协议而非讨论其源码实现
Zook
通过看源码，发现AsyncTask实际上就是一个线程池，而网上的说法是AsyncTask比handler要轻量级，显然上不准确的，只能这样说，AsyncTask在代码上比handler要轻量级别，而实际上要比handler更耗资源，因为AsyncTask底层是一个线程池！而Handler仅仅就是发送了一个消息队列，连线程都没有开。
但是，如果异步任务的数据特别庞大，AsyncTask这
任务背景由于业务驱动，为了提高用户的访问效率，现需要将原有web服务器上的静态资源文件分离出来，单独保存到一台文件服务器上。任务要求一台应用服务器web-server部署apache，静态网页资源存放在另外一台NFS服务器上对于NFS服务器上保存的静态资源实行实时备份（inotify + rsync）任务拆解共享存储服务器搭建NFS服务，为web服务器提供静态资源文件内容
创建共享目录来保存
前言前几篇我们介绍了项目中如何使用logback组件记录系统的日志情况；现在我们的系统都是分布式的，集群化的，那就代表着我们的应用会分布在很多服务器上面；那应用的日志文件就会分布在各个服务器上面。问题突然有一天我们系统出现了问题，我们第一时间想到的是先要判断到底哪个服务出现了问题；我们的技术人员就连接生产环境服务器，查看服务器上面的应用日志。那么多的服务器，技术人员这个时候就会很抓狂，一个个的查看
参考文档：http://www.61k.com/1112014.html一 : 已可预见，MariaDB将替代MySQL MariaDB 现在是很多开源系统默认的 MySQL 实现。MariaDB 基本上和 MySQL差不多，所以升级非常容易。希望切换的用户需要安装 mariadb, libmariadbclient 或者mariadb-clients 并执行 mysql_upgrade 来迁移原
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2023-08-04 12:28:21
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CentOS 将于 2024 年 6 月到期。截至 2022 年，它为世界各地的许多服务器支持，事实上，早在 2010 年，它就是最受欢迎的 Linux 服务器发行版。CentOS 基于 Red Hat Enterprise Linux（RHEL），当时是一款值得信赖的 Linux 操作系统，为企业桌面和服务器提供支持CentOS 生命终结的消息引起了很多关注。使用该操作系统的组织和管理员正在为如
为什么要有这个想法？ 因为高性能电池研究了这么久，目前看可充电量还是不足。 IPAD等智能设备耗电量巨大，很可能半路抛锚。替代方案可能达到什么样的效果？现有的技术就可以，不用新的技术。可能产生的资金投入不是很大。盈利模式比较清晰。方案是什么？USB充电器加上电量控制和计费管理。具体是什么？设想你在火车上突然手机提示电量不足，怎么办？以前的办法是关掉手机睡觉，但是现在，你可以拿
Redis 是一款广泛使用的开源内存数据结构存储，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。然而，由于 Redis 最近更改了其开源许可证，一些用户和开发者可能正在寻找替代品。以下是一些 Redis 的替代品，它们都兼容 Redis API，可以实现平滑替换： 1. **Dragonfly** - 主语言：C++&nbs
