人脸识别主要算法原理主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯
人脸识别的主要算法以及原理主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马
Android开发正在经历快速变革，每天都有新的东西冒出来。昨天Android Studio刚刚取代了Eclipse，今天Android O就发布了。还有RxJava，kotlin语言，机器学习…码农们追的不亦乐乎。今天谈的是机器学习在Android上的一个实例：人脸检测功能。移动视觉接口（Mobile Vision API）。 谷歌为Android提供的这套移动视觉接口，主要有三大功能：条码二
摘要：在计算机视觉与模式识别领域中,人脸检测与识别技术是一个非常热门的研究课题,同时也具备非常广阔的商业价值.在诸多的目标检测算法中,基于AdaBoost算法的目标检测方法具有检测速度快,检测效果好的特点,一直被广泛应用于人脸检测;而在众多的人脸识别方法中,基于特征脸子空间的人脸识别算法,识别准确率较高且计算复杂度也比较低,是目前主流的人脸识别方法之一.本文在对上述算法理论研究的基础上,对其在An
前言 最近公司项目比较空，花了点时间写了个人脸识别的app，可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息，利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构，使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦，利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。 主要的功能就是拍照，然后将照片传至 Face++ 服务器，进行人
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2023-08-23 16:01:12
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人脸识别四个步骤,分别为人脸图像采集及检测,人脸图像预处理(对齐),人脸图像特征提取和人脸图像匹配与识别.1 人脸图像采集及检测人脸图像采集 即通过摄像镜头获取人脸的数字图像.人脸检测(判断是否有人脸) 人脸检测是人脸识别的预处理,在图像中标定出人脸的位置和大小.人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征,颜色特征,模板特征,结构特征及哈尔特征(Haar-like feature)等.人脸检测
在人工智能时代，人脸识别技术在人们的生活工作中有着广泛的应用，从刷脸支付、手机刷脸解锁到无人超市的人脸识别应用，“刷脸”应用场景越来越多，“人脸”成为了人们身份的标识。那么在人工智能技术中，人脸识别技术为何得到广泛的应用，人脸识别终端应用的场景有哪些？人脸识别技术广泛应用近些年，随着人工智能深度学习的逐渐普及，人脸识别算法的精确度和性能也在不断的提升，使其落地应用的场景的可能性越来越多。在必要场景
opencv入门基础（十）基于dlib进行人脸识别一.基础知识dlib提供的高精度人脸识别算法是基于深度学习网络ResNet-34实现的，该网络基于300多万张照片进行训练，最终获得了人脸检测模型。 安装库的步骤顺序：cmake，boost，dlib（建议用.whl文件进行安装），face_recognition，以上进入到虚拟环境地址中用pip install xxx指令下载即可。 算法简介：网
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2023-07-11 00:38:07
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网上几乎没有关于java使用深度学习的人脸识别完整的源码，这个是我进半年来自己摸索出来的，现在开源出来，希望对喜欢人脸识别的java社区有帮助。人脸识别分为以下3步骤完成：1.人脸定位，也叫人脸检测，就是在一张图片中去定位人脸区域，并截图人脸照片。2.根据步骤1得到的人脸截图输入模型，提取特征，得出一个512维度的特征向量数组。3.根据2得出的向量数组输入分类网络，输出分类最相似的结果：lab和相
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2023-09-18 17:05:51
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一、face-api.jsFace-api.js 是一个 JavaScript API，是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现。它实现了一系列的卷积神经网络（CNN），它实现了三种卷积神经网络（CNN）架构，用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务。二、引入npm i face-api.js三、加载模型数据import {
detectSingleFa
前言步骤：1.整合opencv2.获取相机的SurfaceView传到native层去检测(亦或是不断的获取SurfaceView的Bitmap，传到native层)3.检测人脸，在本地保存人脸特征信息4.上传至后台(不实现)人脸识别实现的思路(例：人脸登录)1.人脸信息录入1.1获取相机的Bitmap，检测人脸(保证人脸信息比较精准) 人脸要足够大，当前范围内人脸只能有一张人脸，正常、眨眼睛、张
Android+Camera+SurfaceView自定义相机系列在这篇文章中已经介绍了如何使用camera+surfaceview在此基础上我们介绍如何接入虹软的人脸识别功能。首先自己去注册虹软的开发者账号，并自行下载SDK，SDK的APP_ID和SDK_KEY是唯一的，可以激活一台设备，完成认证后，可以用于激活100台设备。一、SDK接入配置1、在官方文档中可以看到主要将几个jar包和几个s
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2023-05-18 15:47:22
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what？你没有看错，强大的JavaScript也可以实现人脸识别功能。小编精心整理了一个人脸识别的JavaScript库（tracking.js），通过这篇文章，你可以了解到如何在网页中实现一个人脸识别功能。tracking.jsTracking.js 是一个独立的JavaScript库，用于跟踪从相机实时收到的数据。跟踪的数据既可以是颜色，也可以是人，也就是说我们可以通过检测到某特定颜色，或者
随着物联网技术的日益成熟，我们看到已经有很多APP用到了人脸识别技术，特别是金融和互联网领域的应用纷纷加入了人脸识别。表示，人脸识别技术基于人的脸部特征信息进行身份识别，为互联网金融等行业解决在线多维身份识别问题，轻松实现远程身份核实。 人脸识别技术人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或手机摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪
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2023-08-29 12:15:39
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虹软人脸识别SDK1.2版本是免费的，但是官方提供的Demo是离线版本的，人脸数据保存在手机上，换一部手机就无法识别。本文基于其进行Android版本的人脸识别功能、性别识别功能、年龄识别功能开发，并在Java后端建立人脸库，统一管理人脸识别数据，做到A手机上注册，在B手机上也能识别的功能。一、下载官方提供的Demo二、下面是注册各种ID值和下载SDK，实现官方Demo的离线人脸识别功
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2023-09-19 19:48:21
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很多手机图片管理应用都开始集成人脸识别功能。一提到人脸识别，模式识别，滤波，BlahBlah 一堆复杂的技术名字戳入脑海中，立刻觉得这玩意儿没法碰，太玄乎了。其实Android SDK从1.0版本中（API level 1）就已经集成了简单的人脸识别功能，通过调用FaceDetector 我们可以在Android平台上实现Bitmap多人脸识别（一张图中有多个人脸出现的话）。周五啦，我就简简单单写
序 上次分享了虹软的人脸识别，就计划看看openCV开源的。今天有点空闲就来看看，了解后发现这个真是强大，也真是优美，还可以支持视频摄像头、视频流做人脸识别，人脸识别也不是它的唯一，基于它还可用做很多识别，比如车牌、银行卡等等。个人认为它的优美更多的是体现在它的设计思路，正因为它的这种设计思路，可以用它做很多有趣的
# Java人脸识别算法
## 简介
人脸识别是一种通过计算机对输入图像中的人脸进行识别和认知的技术。近年来，随着计算机视觉和人工智能的发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，如安全监控、人脸解锁、人脸支付等。
Java是一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言，具有跨平台、可靠性强等特点。本文将介绍如何使用Java实现人脸识别算法，为读者提供一种使用Java进行人脸识别的解决方案。
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原创
2023-08-15 06:16:54
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先上效果图上面是几张效果图，根据检测到的人脸来识别该人是谁。首先是开发环境：AndroidStudio3.0 NDKr12 Gradle4.1 官方的Opencv3.441.在官网 https://opencv.org/releases/ 下载Opencv的SDK，本人用的是3.44的版本，因为opencv好像3
一点背景知识OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目。从那时起，它的开发就一直很活跃。进化到现在，它已支持如 O
