最近美国东海岸飓风灾难，引发了关于灾难恢复的讨论。让我们看看Hadoop所提供的各种高可靠性选项。为了理解HA的存在的问题，首先让我们看看Cloudera关于Apache Hadoop 高可靠性的话，这样对于“以前在HDFS集群里，NameNode是一个单点故障(SPOF)。每一个集群都有一个NameNode，如果这台机器或者进程不可用的话，整个集群系统都不可用。故障的恢复仰仗于NameNode的
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2024-01-21 20:12:56
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1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts4.关闭防火墙5.ssh免登陆这里我为了方便用的root用户6.安装JDK，配置环境变量等7.注意集群时间要同步8.集群部署节点角色的规划（3节点）依次为node-1节点角色,node-2节点角色,node-3节点角色9.安装配置zooekeeper集群1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3
首先，高可用集群是建立在zookeeper搭建没有问题的前提下来完成的，没有搭建好zookeeper的，先搭好才可以做以下操作。 一：前期准备（只需要在主节点master上完成） 1.拍摄快照 想拍就拍，不想拍算了，建议还是拍一个，毕竟万一搭不好，还可以回到你这个状态，记得给快照加个备注，以防忘记你这个快照是干嘛的。最好关机状态下拍。 2.删除完全分布式集群rm -rf /usr/local/
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2023-07-24 14:28:37
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hadoop版本 3.1.2 机器数量：5台 nameNode数量 ：3个 dataNode数量： 5个 journalNode数量： 5个这教程是5台机搭建hadoop高可用集群，其中3台机做namenode，5台机都做datanode和journalnode。在这里我已经做好了以下几个前期工作：5台机的zookeeper集群hadoop账号的建立，避免使用root操作hadoop5台机互相免密
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2024-03-24 19:25:07
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HDFS 可靠性冗余副本策略机架策略心跳机制安全模式校验和回收站元数据保护 在数据节点启动后，会把本地的文件系统遍历一次，产生一份数据块以及本地文件对 应关系的清单叫做块报告，会汇报给NameNodeHadoop机架感知集群
原创
2014-08-16 15:23:28
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# Hadoop高可用集群部署指南
Hadoop是一种流行的分布式计算框架，而高可用集群则是保证服务可靠性的重要方式。本文将带你一步步实现Hadoop高可用集群的部署。下面是整个流程的概述：
## 部署流程概述
| 步骤 | 描述 |
|-------|-----------------------------------|
| 1
原创
2024-10-30 08:59:17
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# 如何配置集群模式Hadoop实验原理
## 简介
本文旨在帮助刚入行的开发者了解如何配置集群模式Hadoop实验原理。本文将以表格形式展示整个配置流程，并详细介绍每一步需要做什么，以及相应的代码和代码注释。
## 配置流程
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装必要的软件和依赖项 |
| 2 | 配置主节点 |
| 3 | 配置从节点 |
| 4
原创
2023-07-31 05:48:48
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Hadoop zookeeper HA高可靠集群部署搭建
原创
2018-06-24 18:56:06
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二、原理 产生背景：Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HA NameNode压力过大，且内存受限，影扩展性 F MapReduce存在的问题 &nb
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2023-06-20 18:21:08
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HA： High Available（高可用集群）本次安装的hadoop2.5.2是64bit的，如果需要请在我之前的博文中规划节点数：（仅考虑HDFS 的HA）HDFS的节点分配：两个NN 且分布在两台主机三个DN节点三个JN节点两个ZKFC节点（必须和NN放在一台主机上）三个ZookeeperMapreduce的节点：一个ResourceManager（替代1.x时的JobTracker）三个
# Hadoop集群安装与配置实验原理
Hadoop是一个广泛使用的框架，用于处理大规模数据。本文将指导你如何实现Hadoop集群的安装与配置，适用于刚入行的小白开发者。下面我们将先给出整体流程，然后逐步深入每一步所需的代码和配置。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|-----------------|
最近研究了下公司的hadoop集群并模仿搭建了一个在本地测试使用的hadoop集群。本文介绍下详细的搭建过程以及各种常见问题的处理解决。 1 , 前期准备1.1 , 准备Linux环境，配置虚拟机网络环境，修改虚拟机IP地址（最好使用第一种配置，简单且不容易出错） &nb
一 Hadoop HA 概述1）所谓HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障SPOF（Single Points Of Failure）。4）NameNode主要在以下两个方面
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2023-07-12 15:44:15
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本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。 本地模式需要采用MySQL数据库存储数据。1 环境介绍一台阿里云ECS服务器：master操作系统：CentOS 7.3Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
Hive：apache-hi
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2024-05-18 17:49:56
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8.1 HA概述1）所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无
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2023-07-13 17:28:48
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1.概况 截至目前，Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为Hadoop 1.0，第二代Hadoop称为Hadoop 2.0。前者主要有如下几种实现方式：1）社区版本基于Secondary namenode机制来定时备份HDFS metadata元数据信息；2）Avatar在Secondarynameno
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2024-07-20 15:55:03
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大数据之HDFS-HA高可用集群搭建1）所谓HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode
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2023-12-24 13:59:43
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实验一 Hive的安装部署实验目的• 掌握Hive的安装方式• 掌握Hive的安装过程硬件环境要求实验环境PC机至少4G内存，硬盘至少预留50G空间。软件要求l 安装部署好Hadoop，本次实验演示是基于3个节点的Hadoop集群，主节点主机名为Hadoop00，两个从节点主机名为Hadoop01和Hadoop02。l 安装好mysql数据库&nbs
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2023-07-14 23:40:10
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实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接，连接的是左表的buyer_id列和右表的friends_id列，且左表和右表是同一个表。因此，在map阶段将读入数据分割成buyer_id和friends_id之后，会将buyer_id设置成key，friends_id设置成value，直接输出并将其作为左表；再将同一对buyer_i
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2023-12-02 14:39:17
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Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：主从复制数据采用哨兵监控数据节点的运行情况，一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务一、主从复制redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。旧版本全量复制功能的实现全量复制使用snyc命令来实现，其流程是：从服务器向主服务器发送sync命令。主服务器在收到sync命令之后，调用bgsave命
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2024-05-30 09:28:33
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