需要分以下两种情况来讨论： 1、大多数情况是正常的，只是偶尔会出现很慢的情况 2、在数据量不变的情况下，这条SQL语句一直以来都执行的很慢针对偶尔很慢的情况数据库在刷新脏页 当要往数据库插入一条数据或者要更新一条数据的时候，数据库会在内存中把对应字段的数据更新了，但是更新之后，这些更新的字段并不会马上同步持久化到磁盘中去，而是把这些更新的记录写入到 redo log 日记中去，等到空闲的时候，在
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2023-08-09 13:10:47
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一条sql语句执行的很慢的话，可以大体上分两种情况，一种是偶尔执行的慢，一种是总是执行的慢。偶尔执行的慢可能是数据库此时在刷脏页。脏页就是内存中的数据跟磁盘上的数据不一致，数据库先写内存，并把修改操作记录到redo log，等空闲的时候再将redo log中的数据刷新到磁盘上，如果此时redo log 已经满了，那就不得不刷脏页了，或者内存不够，就得需要清除部分内存，如果清除的是干净页，那就可以直
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2023-09-22 22:33:40
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# MySQL性能优化：SQL执行快，存储过程执行慢
当你在使用MySQL数据库时，可能遇到一些性能问题，例如直接的SQL查询执行速度很快，但如果使用存储过程却显得很慢。这种情况不仅让新手感到困惑，也可能影响到实际的业务效率。本文将帮助你理解这一现象，并提供一些优化的思路。
## 整体流程
下面是理解和优化MySQL存储过程性能的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 10:53:25
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## 实现“sql 数据库执行很快 mybatis 执行很慢”的方法
### 1. 问题背景
在实际开发中，我们常常遇到这样一个问题：使用 SQL 直接执行数据库操作的速度很快，但是使用 MyBatis 框架执行同样的数据库操作却很慢。这是因为 MyBatis 框架在执行数据库操作时，会进行多次查询和映射操作，导致了性能的下降。接下来，我将详细介绍整个问题的解决方案。
### 2. 解决方案
原创
2024-01-12 22:26:08
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① 数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能，如果使用数据库链接池可解决此问题。解决：在SqlMapConfig.xml中配置数据链接池，使用连接池管理数据库链接。② Sql语句写在代码中造成代码不易维护，实际应用sql变化的可能较大，sql变动需要改变java代码。解决：将Sql语句配置在XXXXmapper.xml文件中与java代码分离。③ 向sql语句传参数麻烦，因为sql
对于web项目(直接查询数据为主)，有时经常会遇到性能问题，而性能瓶颈对于普通的web应用项目来讲，主要是IO瓶颈，而IO中最重要的要数数据库IO。这里我们抛开各种架构，各种缓存机制，只考虑如下应用场景：
一、JDBC是什么？JDBC是一个Java API，用中文可以通俗的解释为，使用Java语言访问访问数据库的一套接口集合。这是调用者（程序员）和实行者（数据库厂商）之间的协议，可以访问任何类型表列数据，特别是存储在关系数据库中的数据。JDBC（java database connection）既然JDBC也是由Java类和接口组成，那么首先要学习的是，它属于哪个包下面。在JDBC中包含了两个包：j
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2024-06-05 21:21:28
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这篇文章主要介绍了数据库中的SELECT语句逻辑执行顺序分析,并列出了一些例子,需要的朋友可以参考下 引言 这不是一个什么多深的技术问题，多么牛叉的编程能力。这跟一个人的开发能力也没有非常必然的直接关系，但是知道这些会对你的SQL编写，排忧及优化上会有很大的帮助。它不是一个复杂的知识点，但是一个非常基础的SQL根基。不了解这些，你一直用普通水泥盖房子；掌握这些，你是在用高等水泥盖房子。 然
为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2024-05-17 00:26:28
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1.一条sql语句执行很慢的原因？（1）平常还好但是偶尔很慢第一种，在进行更新等操作的时候，并不是立刻进行持久化，而是先写到日志当中，等数据库空闲的时候，再进行持久化。如果数据库一直忙的话，更新操作又很频繁，日志就满了，数据库不得不去全身心的完成持久化操作。这个时候你再执行sql语句就会很慢了。第二种，拿不到锁，等待别人释放锁。可以通过show processlist来查看当前的状态，是否真的在等
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2024-02-21 14:08:13
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前题：如果不经过指出继承，那么所有的类都继承了JAVA中的Object类。 正文： 继承的关键字是：extends，是所有面向对象语言的重要特性。 例public class TestExtends {public static void main(String[] args){
Studen
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2023-11-30 15:10:53
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前言SQL 语句执行慢的原因是面试中经常会被问到的，对于服务端开发来说也是必须要关注的问题。在生产环境中，SQL 执行慢是很严重的事件。那么如何定位慢 SQL、慢的原因及如何防患于未然。接下来带着这些问题让我们开启本期之旅！01. 基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？MySQL 的逻辑架构图02. 日志系统：一条SQL更新语句是如何执行的？之前你可能经常听DBA同事说，MySQL可以恢复到半
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2024-05-16 23:00:11
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# SQL数据库执行很快，但在Java中很慢的原因与优化
## 引言
在现代软件开发中，数据库是一个必不可少的部分。SQL数据库以其强大的查询能力和可靠性广受欢迎。然而，开发者常常面临这样一个问题：“SQL数据库的执行速度很快，但在Java中却显得很慢。”是什么原因导致了这个现象呢？本文将分析导致这一问题的原因并提供相应的优化建议，帮助开发者提升应用性能。
## 原因分析
### 1. 数
SQLPlus学习记录主要介绍SQLPlus的常用命令和使用 JAVA程序连接数据库 [TOC]1.命令方式启动数据库监听与服务2.SQLPlus常用命令3.SQLPlus报表命令4.SQLPlus报表命令5.使用JDBC连接数据库1.命令方式启动数据库监听与服务我的电脑是win10系统,安装的oracle 11g企业版 我们可以通过dos命令来启动和关闭oracle服务打开dos窗口（以管理员
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2023-09-23 16:54:30
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查询速度慢的原因很多，本文总结SQL查询慢的50个原因： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,
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2023-10-27 11:24:00
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关于sql语句执行很慢的原因大部分时间是正常的 ，只有偶尔会出现很慢的状态在数据量不变 的状态下，这条sql语句一直执行的很慢下面针对这两种情况，我们来具体分析一下针对偶尔很慢的状态 首先我觉得这条sql语句本身没有什么问题，而是其他原因导致了很慢，那会是什么样的原因呢？ 1.数据库刷新脏页 当我们插入 一条数据或者更新一条数据的 时候，我们知道数据库会在内存中将相应的数据更新，但在更新之后，这些
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2023-09-26 12:55:22
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分析需求分析有哪些功能需要和后台java/数据库进行交互增、删、查看、修改、查询2、搭建项目框架: 下面以实现用户表数据curd操作为实例进行部署创建web项目，要有web.xml创建mvc包 (1)model模型包 (2)view视图包 (3)controller控制包 引入jar包（mysql驱动） 引入工具类：DBUtil（数据库编程jdbc，最后总结有通用的查询和
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2023-11-27 15:53:15
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# 为什么 PostgreSQL SQL 语句执行很快而 Java 执行却很慢？
在现代应用程序中，数据库与业务逻辑之间的交互是至关重要的。很多开发者发现，虽然在 PostgreSQL 中执行 SQL 语句的速度非常快，但在 Java 中通过 JDBC 或 Hibernate 等框架调用这些 SQL 语句时，性能却显得较慢。那么，导致这种现象的原因是什么？我们将通过一些示例和分析来探讨这个问题。
## SQL与Java性能对比：快速的查询与较慢的处理
在现代软件开发中，SQL（结构化查询语言）和Java是两种常见的技术。SQL用于数据库操作，而Java则是开发应用程序的主要编程语言。我们经常听到“SQL很快但Java很慢”的说法，本文将通过一些简单的示例和图示来说明这句话背后的含义。
### 1. SQL的高效查询
SQL以其高效的数据检索能力闻名。在数据量庞大的情况下，SQL能够快
原创
2024-09-18 06:07:31
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1.sql plus1，SQL plus的定义
sql plus是用来和oracle进行交互的工具。可电脑端使用，也可以在服务器上使用
2，启动SQLplus
在cmd界面直接输入SQLplus就可进入
3，常用命令
show 显示SQL plus中的信息
connect （缩写conn） 先无条件断开数据库用户的链接，再次输入可再次建立链接
disc
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2023-12-01 11:28:49
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