一条sql语句执行的很慢的话，可以大体上分两种情况，一种是偶尔执行的慢，一种是总是执行的慢。偶尔执行的慢可能是数据库此时在刷脏页。脏页就是内存中的数据跟磁盘上的数据不一致，数据库先写内存，并把修改操作记录到redo log，等空闲的时候再将redo log中的数据刷新到磁盘上，如果此时redo log 已经满了，那就不得不刷脏页了，或者内存不够，就得需要清除部分内存，如果清除的是干净页，那就可以直
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2023-09-22 22:33:40
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关于sql语句执行很慢的原因大部分时间是正常的 ，只有偶尔会出现很慢的状态在数据量不变 的状态下，这条sql语句一直执行的很慢下面针对这两种情况，我们来具体分析一下针对偶尔很慢的状态 首先我觉得这条sql语句本身没有什么问题，而是其他原因导致了很慢，那会是什么样的原因呢？ 1.数据库刷新脏页 当我们插入 一条数据或者更新一条数据的 时候，我们知道数据库会在内存中将相应的数据更新，但在更新之后，这些
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2023-09-26 12:55:22
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# MySQL性能优化：SQL执行快，存储过程执行慢
当你在使用MySQL数据库时，可能遇到一些性能问题，例如直接的SQL查询执行速度很快，但如果使用存储过程却显得很慢。这种情况不仅让新手感到困惑，也可能影响到实际的业务效率。本文将帮助你理解这一现象，并提供一些优化的思路。
## 整体流程
下面是理解和优化MySQL存储过程性能的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 10:53:25
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# SQL执行快而Java执行慢的原因及优化
在软件开发过程中，我们经常会遇到一些性能问题。其中一种常见的问题是，执行SQL查询很快，但Java代码执行却很慢。本文将探讨这个问题的原因，并提供一些优化建议。
## 问题原因
1. **Java代码效率低**：Java代码可能包含一些低效的操作，如循环、递归等，导致执行速度变慢。
2. **资源竞争**：Java代码可能涉及到多线程操作，存在资
原创
2024-07-19 11:14:05
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## 实现“sql 数据库执行很快 mybatis 执行很慢”的方法
### 1. 问题背景
在实际开发中，我们常常遇到这样一个问题：使用 SQL 直接执行数据库操作的速度很快，但是使用 MyBatis 框架执行同样的数据库操作却很慢。这是因为 MyBatis 框架在执行数据库操作时，会进行多次查询和映射操作，导致了性能的下降。接下来，我将详细介绍整个问题的解决方案。
### 2. 解决方案
原创
2024-01-12 22:26:08
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1.sql plus1，SQL plus的定义
sql plus是用来和oracle进行交互的工具。可电脑端使用，也可以在服务器上使用
2，启动SQLplus
在cmd界面直接输入SQLplus就可进入
3，常用命令
show 显示SQL plus中的信息
connect （缩写conn） 先无条件断开数据库用户的链接，再次输入可再次建立链接
disc
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2023-12-01 11:28:49
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① 数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能，如果使用数据库链接池可解决此问题。解决：在SqlMapConfig.xml中配置数据链接池，使用连接池管理数据库链接。② Sql语句写在代码中造成代码不易维护，实际应用sql变化的可能较大，sql变动需要改变java代码。解决：将Sql语句配置在XXXXmapper.xml文件中与java代码分离。③ 向sql语句传参数麻烦，因为sql
# Java SQL执行快但页面显示慢的原因及解决方案
在现代应用程序开发中，数据库操作和前端页面渲染是两个不可或缺的部分。很多开发者在使用Java进行SQL数据库操作时，发现虽然数据的查询和执行速度很快，但在页面显示数据时却有明显的延迟现象。本文将深入探讨其原因，并附上示例代码和解决方案。
## 1. 问题分析
### 原因
通常，页面显示慢可能由以下几个因素造成：
- **数据量大*
原创
2024-09-06 06:48:20
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一条 SQL 语句执行的很慢，那是每次执行都很慢呢？还是大多数情况下是正常的，偶尔出现很慢呢？所以我觉得，我们还得分以下两种情况来讨论。1、大多数情况是正常的，只是偶尔会出现很慢的情况。2、在数据量不变的情况下，这条SQL语句一直以来都执行的很慢。针对这两种情况，我们来分析下可能是哪些原因导致的。二、针对偶尔很慢的情况一条 SQL 大多数情况正常，偶尔才能出
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2024-09-05 19:42:34
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可能有些人也有过类似需求，一般都会选择使用其他的方式如Spring-JDBC等方式解决。能否通过MyBatis实现这样的功能呢？为了让通用Mapper更彻底的支持多表操作以及更灵活的操作，在2.2.0版本增加了一个可以直接执行SQL的新类SqlMapper。我们来了解一下SqlMapper。SqlMapper提供的方法SqlMapper提供了以下这些公共方法：Map selectOne(Strin
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2024-07-24 22:17:29
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相关工具版本：PL/SQL Developer: 9.0.4.1644 Oracle : Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Productionmore:Oracle 10g是第一个为网络计算设计的数据库管理系统；Oracle 11g合并和扩展了Oracle特有的功能以实现网格计算的优势，将数据中心从分
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2024-01-25 22:29:14
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需要分以下两种情况来讨论： 1、大多数情况是正常的，只是偶尔会出现很慢的情况 2、在数据量不变的情况下，这条SQL语句一直以来都执行的很慢针对偶尔很慢的情况数据库在刷新脏页 当要往数据库插入一条数据或者要更新一条数据的时候，数据库会在内存中把对应字段的数据更新了，但是更新之后，这些更新的字段并不会马上同步持久化到磁盘中去，而是把这些更新的记录写入到 redo log 日记中去，等到空闲的时候，在
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2023-08-09 13:10:47
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获取执行计划和执行成本，写出最优的sql语句，是每个oracle开发人员和dba必须具备的能力之一。oracle 11g以后已经默认为dba role自动打开autotrace?配置autotrace：进入到$ORACLE_HOME/rdbms/admin下面进入到sqlplus中，执行：SQL> @utlxplan创建分析表，为了方便操作，我们可以创建一个同义词SQL> create
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2024-06-08 08:05:09
64阅读
在网上搜sql调优大多相同，故整理以备不时之需。 sql语句优化/创建临时表/创建索引/拆分步骤一、创建索引注意要点： 1、创建索引能够大大的提升检索的性能，如果在检索过程中出现检索变慢的情况下，第一想到的是创建索引。 2、一个表中索引最好不要超过6个，若太多就考虑不太常用的是否有建立索引的必要。索引虽然可以提高检索效率，但是同时会降低insert与update的效率，因为insert与updat
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2023-09-03 15:15:46
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一、JDBC是什么？JDBC是一个Java API，用中文可以通俗的解释为，使用Java语言访问访问数据库的一套接口集合。这是调用者（程序员）和实行者（数据库厂商）之间的协议，可以访问任何类型表列数据，特别是存储在关系数据库中的数据。JDBC（java database connection）既然JDBC也是由Java类和接口组成，那么首先要学习的是，它属于哪个包下面。在JDBC中包含了两个包：j
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2024-06-05 21:21:28
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# SQL在数据库中执行很快，Java如何使用SQL
在现代软件开发中，SQL（结构化查询语言）是用于管理关系型数据库的标准语言。Java作为一种广泛应用于企业级应用的编程语言，能够通过多种方式与数据库交互。本篇文章将探讨如何在Java中高效地执行SQL语句，以提高数据库操作的性能。
## Java与SQL的关系
Java通常通过JDBC（Java Database Connectivity
存储过程（Stroed Proceduer）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后，存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程有参数）来执行它。再运行存储过程前，数据库已对其进行了语法和句法分析，并给出了优化执行方案。这种已经编译好的过程可极大地改善SQL语句的性能。由于执行S
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2024-02-23 21:29:05
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JDBC不仅可执行查询，也可以执行DDL,DML等SQL语句，从而允许通过JDBC最大限度地控制数据库。使用executeUpdate或者使用executeLargeUpdate方法来执行DDL和DML语句： 编写程序，通过executeUpdate方法在mysql当前数据库下创建一个数据库表 示范：public class JDBC {
String driver;
String
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2023-11-02 09:17:41
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查询速度慢的原因很多，本文总结SQL查询慢的50个原因： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,
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2023-10-27 11:24:00
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对于web项目(直接查询数据为主)，有时经常会遇到性能问题，而性能瓶颈对于普通的web应用项目来讲，主要是IO瓶颈，而IO中最重要的要数数据库IO。这里我们抛开各种架构，各种缓存机制，只考虑如下应用场景：
