使用Python脚本随机生成日志(获取日志)使用脚本方式将日志自动上传至HDFSSpark Streaming 自动监控HDFS目录，自动处理新文件业务背景：Web log 一般在 HTTP 服务器收集，比如 Nginx access 日志文件。一个典型的方案是 Nginx 日志文件 + Flume + Kafka + Spark Streaming，如下所述：接收服务器用 Nginx ，根据负载
架构 前三章从 job 的角度介绍了用户写的 program 如何一步步地被分解和执行。这一章主要从架构的角度来讨论 master，worker，driver 和 executor 之间怎么协调来完成整个 job 的运行。
实在不想在文档中贴过多的代码，这章贴这么多，只是为了方面自己回头 debug 的时候可以迅速定位，不想看代码的话，直接看图和描述即可。
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### 什么是Spark EventLog？
在使用Apache Spark进行大数据处理时，Spark EventLog是一个非常有用的功能。它记录了Spark应用程序的详细信息，包括作业的启动时间、完成时间、每个阶段的执行情况、任务执行情况等。通过查看EventLog，我们可以深入了解Spark应用程序的执行过程，帮助我们优化性能和排查问题。
### 实现Spark EventLog的步骤
原创
2024-05-08 09:57:17
144阅读
69、take原型 def take(num: Int): Array[T]含义 take 提取RDD中元素的前几个，这几个是没有排序的，不需要排序，但是这个底部代码实现起来非常困难，因为他们分布在不同的分区示例val a = sc.parallelize(1 to 10,2)
a.take(2)
res1: Array[Int] = Array(1, 2)
val b = sc.parall
# 基于Spark的实时数据处理项目方案
## 1. 项目背景
在大数据时代，实时数据处理已经成为，各行业进行决策支持的重要组成部分。Apache Spark作为一个强大的开源框架，能够提供分布式计算和内存计算的能力，广泛应用于大数据处理、机器学习等场景。为了帮助开发者更好地理解和使用Spark，本项目方案将介绍如何阅读和分析Spark代码，以及如何利用Spark构建一个实时数据处理系统。
# Spark怎么看版本
Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架。在使用 Spark 进行数据处理时，了解你当前使用的 Spark 版本是非常重要的。这不仅可以帮助你理解所拥有的功能，还能确保你的代码与特定版本兼容。
以下是关于如何查看 Spark 版本的详细指南，包括代码示例、关系图和状态图。
## 1. 获取 Spark 版本信息
在 Spark 中，你可
# 如何查看 Spark 进度
在大数据处理和分析中，Apache Spark 被广泛应用。然而，使用 Spark 进行计算时，了解其任务的执行进度是非常重要的。通过监控 Spark 进度，用户可以及时识别瓶颈和潜在的错误，从而做出调整。本文将介绍如何查看 Spark 的进度，并通过代码示例来说明具体实施方案。
## Spark 监控基础
Spark 提供了一个用户友好的 Web 界面，允许
原创
2024-10-03 04:11:18
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Spark项目之log日志数据分析处理一 项目准备二 项目需求三 项目战斗1、数据清洗日志字段拆分分析IDEA开发程序2、用户留存分析3 活跃用户分析四 项目拓展之复杂Json格式的log日志处理分析Spark-Shell测试环境IDEA开发环境 一 项目准备需要分析处理的数据如下日志数据字段数据字典有需要的点击链接获取 链接: 项目资料.提取码：599q二 项目需求使用Spark完成下列日志分
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2023-12-24 09:36:31
139阅读
# 如何查看Spark的日志
Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架，它提供了丰富的日志信息帮助开发者调试和优化程序。在Spark应用程序运行过程中，日志文件记录了各种信息，包括任务执行情况、性能指标、错误信息等。本文将详细介绍如何查看Spark的日志。
## 1. 日志级别
Spark的日志分为不同级别，常见的日志级别包括：
- INFO：提供对Spark应用程序运行状态
原创
2024-07-12 05:36:32
262阅读
# 如何通过YARN Spark页面监控Spark作业
在大数据处理的过程中，Spark是一个非常强大的框架，而YARN（Yet Another Resource Negotiator）则是用来管理集群资源的工具。通过YARN的Spark页面，我们可以实时监控和查看Spark作业的状态，进而及时发现并解决问题。本文将通过一个具体问题来阐述如何利用YARN Spark页面进行监控。
## 问题背
原创
2024-09-19 03:33:03
50阅读
我们在初始化SparkConf时，或者提交Spark任务时，都会有master参数需要设置，如下：conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)
sc = SparkContext(conf=conf)/bin/spark-submit \
--cluster cluster_name \
--mas
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2024-09-12 22:38:36
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1. 简介SparkConf类负责管理Spark的所有配置项。在我们使用Spark的过程中，经常需要灵活配置各种参数，来使程序更好、更快地运行，因此也必然要与SparkConf类频繁打交道。了解它的细节不无裨益。2. SparkConf类的构造方法下面先来看一看SparkConf类的构造方法。为了读起来清晰明了，可能会在不影响理解的前提下适当删去无关代码、注释，并调整顺序。class SparkC
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2024-10-22 15:42:35
36阅读
Spark 很多模型之间的通信采用的scala原生支持的akka，akka的Actor模型的一个完美实例。因此在spark中充斥着Actor的概念，我们知道对于每个Actor都有一个ActorRef与之对应。ActorRef就是Actor的代理，负责发送消息，接收消息并放到消息队列中。
本文基于源码来简单描述下client、master、w
1.四个需求 需求一：求contentsize的平均值、最小值、最大值 需求二：请各个不同返回值的出现的数据 ===> wordCount程序 需求三：获取访问次数超过N次的IP地址 需求四：获取访问次数最多的前K个endpoint的值 ==> TopN 2.主程序LogAnalyzer.scala 1 package com.ibeifeng.bigdata.sp
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2024-06-02 23:44:18
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声明：没博客内容由本人经过实验楼整理而来内容描述在给定的日志文件是一个标准的Apache2 程序产生的access.log文件，根据业务需求，我们需要分析得到下面几方面的数据：统计每日PV和独立IP统计每种不同的HTTP状态对应的访问数统计不同独立IP的访问量统计不同页面的访问量Apache日志格式首先下载apache日志文件 wget http://labfile.oss.aliyuncs.co
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2023-10-31 23:57:26
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对待 Spark 的 event log 不能像其他普通应用程序的日志那样，简单切割，然后删除很早之前的日志，而需要保证 Spark 的历史服务器能够解析已经 Roll 出来的日志，并且在 Spark UI 中展示出来，以便我们进行一些查错、调优等。 背景相信经常使用 Spark 的同学肯定知道 Spark 支持将作业的 event log 保存到持久化设备。默认这个功能是关闭的，不过
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2023-10-07 13:18:14
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一直想学习着写博客做个备忘，但是一直懒也没有开始做，终于最近虚拟机的东西太多了想重新装一个虚拟机，由于自己是学数据挖掘的，就写一篇关于单机版spark的安装攻略来练练手。安装包准备 spark原理什么的这里就不介绍了，有问题大家最好参考官方文档，网址为：http://spark.apache.org/。 本次安装主要用到的安装包如下： 1.spark-1.5.2-bin-
北风网spark学习笔记对于Spark作业的监控，Spark给我们提供了很多种方式：Spark Web UI，Spark History Web UI，RESTFUL API以及Metrics。SparkWebUI以及监控实验每提交一个Spark作业，并且启动SparkContext之后，都会启动一个对应的Spark Web UI服务。默认情况下Spark Web UI的访问地址是driver进程
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2023-09-01 17:46:32
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一、编程环境 以下为Mac系统上单机版Spark练习编程环境的配置方法。注意：仅配置练习环境无需安装Hadoop，无需安装Scala。 1，安装Java8 注意避免安装其它版本的jdk，否则会有不兼容问题。https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.ht
构造函数和构析函数的作用到底啥是构造函数？到底啥是构析函数？构造函数，说白了，就是起到取款机的作用，用户取钱都要通过取款机去执行一、 构造函数起到传递参数和访问私有数据成员的作用，如以下代码#ifndef BOX_H_H
#define BOX_H_H
class Box
{
public:
Box(int = 10, int = 10, int = 10);
int volume();
pr
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2024-07-17 21:13:54
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