目录k8s 存储类：storageclass1.1 存储制备器 1.2 回收策略 1.3 允许卷扩展 二、安装 nfs provisioner 用于配合存储类动态生成 pv 2.1 把 nfs-subdir-external-provisioner.tar.gz 上传到 node2 和 node1 上，手动解压。 2.2 创建运行 nfs
容量规划：解决机器扩容和什么时候扩容的问题下面举例说明首先，获取一台机器的基本数据信息（最好通过运维获取）：比如，服务器能支撑动态请求1000个/s，能支撑静态流量400MB/s假设系统1小时有96万次的页面刷新，默认每个页面刷新的时候包含1-3个动态请求预估目前的请求数：96万*3/3600=800个/s如果未来的请求是现在的10倍，即800*10=8000个/s估算需要几台机器：8000 /
原创
2019-06-20 22:34:12
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俗话说，”人无远虑，必有近忧”，容量规划就是”远虑”。所谓容量规划，是一个产品满足用户目标需求而决定生产能力的过程。当产品发展到一个较为稳定成熟的阶段，产品的整体处理能力的把控自然是不可或缺，尽管我们在线下做性能测试能够获得一些数据，其参考价值终究有限。但是我们常常被问到以下一些问题而无以应对。1.单台节点到底最大处理能力是多少？
2.目前线上有多少容量正在被使用？
3.在一次
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2023-09-07 02:23:25
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https://docs.bonsai.io/article/123-capacity-planning Capacity Planning Capacity planning is the process of estimating the resources you’ll need over s
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2019-07-30 17:27:00
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# JStorm 容量规划指南
在大数据处理领域，JStorm 是一款强大的实时计算框架。当你需要对 JStorm 的资源进行合理的容量规划时，通常涉及多个步骤。本文将详细介绍如何进行 JStorm 容量规划，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是进行 JStorm 容量规划的基本步骤：
| 步骤 | 描述
摘自《VMware vSphere 部署的管理和优化》一书容量规划：两个关键要素，性能和容量性能：几乎在所有情况下，都建议先做性能规划，在做容量规划。vSphere5在性能上的开销是非常小的，小到几乎可以忽略不计。VMware曾用EMC存储进行过测试，单台vShpere主机能够达到每秒100万次I/O操作，在单台虚拟机上达到了每秒30万次I/O操作。虽然这是非常高端环境中进行的测试，但对于普通中小
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2014-08-14 20:52:20
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OpenShift容量规划步骤OpenShift Container Platform（简称OCP）的容量规划一共有5大步骤。这对于我们将应用从虚拟化向OCP迁移的步骤也有一定参考意义。备注：OCP的订阅最小单位是2个CPU Cores。如果服务器启动了Intel CPU硬件超线程，那么2 Core的订阅将会被4个vCPU使用。步骤1：确定VM或硬件的 CPU Cores数量和内存OCP可以部署在
原创
2021-04-16 15:49:37
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OpenShift容量规划步骤OpenShift Container Platform（简称OCP）的容量规划一共有5大步骤。这对于我们将应用从虚拟化向OCP迁移的步骤也有一定参考意义。备注：OCP的订阅最小单位是2个CPU Cores。如果服务器启动了Intel CPU硬件超线程，那么2 Core的订阅将会被4个vCPU使用。步骤1：确定VM或硬件的 CPU Cores数量和内存OCP可以部署在
原创
2020-12-21 19:38:48
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基于容量估算主要问题：每天将索引多少原始数据（GB）？保留数据多少天？原始数据膨胀率您将强制执行多少个副本分片？您将为每个数据节点分配多少内存？您的内存:数据比例是多少？原则保留 +15% 以保持在磁盘水位以下。保留 +5% 用于误差和后台活动的余量。保留相当于一个数据节点的资源来处理故障。公式：总数据量 GB = 原始数据 GB/天 * 保留天数 * 膨胀率 * (副本数 + 1)总存储 GB
文章较长，先说结论：结论：K8S集群中，所有pod都应该设置request数值。否则资源利用率统计很不准。资源不够的时候，没有设置request和limit的pod最先被驱逐，其次是request<limit的pod被驱逐，最后是request=limit的pod被驱逐。集群在使用中，有的资源允许压缩使用，有的不成。CPU、网络I/O可以；内存和磁盘空间不建议。但很多时候pod并不是同时使用
原创
2021-04-15 14:53:51
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最近正好有个朋友问这个方面的问题，如何规划一个SharePoint系统的磁盘容量？如果不能在前期做系统规划（Planning）的时候，确定好所需的磁盘容量，那么就很可能遇到系统上线3个月之后，发现服务器磁盘不够用的尴尬情况发生。
在微软TechNet网站上，有一些相关的文档和白皮书，比如《Capacity Planning and Sizing for Microsoft SharePoi
原创
2009-07-02 00:33:24
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无论是什么业务，只要业务是用计算机来承载，必然可以用计算机的物理资源消耗量作为业务量的度量，这体现在处理器、硬盘、内存、网卡、网络链接数等方面。业务量与计算机资源消耗量整体上是呈正比的。在做容量规划之前，要清楚自己的业务是什么类型的，这取决于业务主要消耗了计算机的那些资源，容量规划必须要结合业务类型。根据不同的业务类型，从大体上可以分为。1、计算密集型的业务计算主要消耗的是CPU资源，因此，计算密
原创
2022-02-27 11:13:42
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# Redis 数据容量规划
## 1. 简介
Redis（REmote DIctionary Server）是一个开源的基于内存的数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列、排行榜等场景。其具有高性能、丰富的数据结构支持和灵活的部署方式等特点。在使用 Redis 进行数据存储时，我们需要进行容量规划，以确保系统能够满足需求并保持稳定运行。
本文将介绍 Redis 数据容量规划的基本原则和方法，
1 Kubernetes整体容量规划通常一个完整的高可用Kubernetes群集由3类节点组成：Master节点：用于运行API Server和ETCD等控制服务。Infra节点：涉及容器基础设施相关，包括负责日志查询的EFK集群、负责容器监控的Prometheus和AlertManager集群和负责外部流量导入的Ingress集群等。App节点：负责运行普通业务应用的节点。每个计算节点都具有一些
原创
2021-04-20 10:30:00
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日志容量规划公式：a. 事务日志文件大小为每个1Mb. 平均邮件大小150KB，则每个邮箱生成的日志增加1.9倍c. 如果邮件大小是300KB，则从1.9倍增加到3.8倍实例：假设每日收发邮件100封，平均邮件大小150K 参照下表计算：20*1.9=38M（每用户）500用户产生日志文件的容量为：500*38M=19G 数据库容量规划公式：1. 数据库大小=邮箱数
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2015-12-08 21:25:29
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1 Kubernetes整体容量规划通常一个完整的高可用Kubernetes群集由3类节点组成：Master节点：用于运行API Server和ETCD等控制服务。Infra节点：涉及容器基础设施相关，包括负责日志查询的EFK集群、负责容器监控的Prometheus和AlertManager集群和负责外部流量导入的Ingress集群等。App节点：负责运行普通业务应用的节点。每个计算节点都具有一些
原创
2021-05-02 18:25:18
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前言当我们在做大促，类似于双十一的活动时候，老板就会跑过来问我们这些问题1.线上服务能承受多大的访问量2.单
原创
2021-12-31 16:48:34
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1、Exchange 2K7邮箱服务器数据与DC数量比例：
如果您的DC为32位平台，EX2K7与DC的比例为4:1
如果您的DC为64位平台，EX2K7与DC的比例为8:1，若要达到 1:8 的比率，您必须在目录服务器上安装足够的内存，以在内存中缓存整个 Active Directory 数据库。若要检查 Active Directory 数据库的大小，请检查全局编录服务
原创
2010-07-29 01:12:21
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数据库容量规划
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2018-11-16 16:17:44
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在性能测试中，需要根据具体的性能需求和系统架构等情况，采用不同的测试策略，其中最常见的策略就有容量测试。这篇博客，就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。一、什么是容量？如何理解？在开始之前，有一点需要知道：系统的处理能力是有限的！1、容量定义所谓容量，即系统处于最大负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。2、如何理解①、系统的容量（处理能力）是有限的；②、容量是可度量
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2019-03-26 19:51:27
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