第一步、安装jdk（mycat需要jre运行环境）1、jdk安装教程：第二步、安装mycat1、下载地址：http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.6/20210303094759/
2、上传到服务器进行解压，所有内容会生成mycat文件夹 解压命令：tar -xzvf Mycat-server-1.6.7.6-release-20210303094759-linux.t
前言Sharding-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包的形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动。适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架。支持任何第三方的数据库连接池。支持任意实现 JDBC 规范的数据库。目前支持 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreS
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2024-07-15 15:29:53
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业务持续增长带来的单表数据量过大，必然影响到数据库的读写性能，那到底要不要分库分表呢？阿里巴巴P3C规范给出一个推荐：【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。 说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。对于银行业务来说，500万这个量还是很容易触达的。分库分表的类型**水平分表：**把一个大表数据在同一个库内拆分成多个表，这些表表
原创
2021-04-19 22:38:15
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因产品推广发展，业务对数据库的访问压力变大（数据库为虚拟机），单表已无力支撑，综合考虑对主要的大表做了分库分表。本文简要介绍分库分表实现过程。一、分库分表技术选型数据库使用的是MySQL，分库分表方式最终从“基于Mycat中间件分库分表”和“基于ShardingJDBC分库分表”中二选一。因业务目标TPS较高，考虑到Mycat本身也可能成为分库分表的瓶颈（访问模型如图），最终采用了Sharding
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2023-10-28 09:51:57
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分库分表能有效的缓解了单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO,硬件资源,连接数的瓶颈,但同时也带来了一些问题.一.事务一致性问题由于分库分表把数据分布在不同的库甚至不同服务器,不可避免带来分布式事务的问题.二.跨节点关联查询在没有分库前,我们检索商品时可以通过以下SQL对店铺信息进行关联查询:SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]
FROM [商品信息]
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2023-11-03 06:57:20
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# Java 分库分表技术：一个全面的探讨
在互联网应用快速发展的今天，数据库的使用和管理显得尤为重要。当数据量大到一定程度，单一的数据库往往难以负荷，从而导致系统性能下降、响应变慢，甚至出现单点故障等问题。为了解决这一系列问题，分库分表成为一种流行的技术手段。本文将介绍 Java 中的分库分表技术，并通过代码示例进行说明。
## 1. 什么是分库分表？
分库分表是将一个大数据库拆分成多个数
一、为什么会出现分库分表应用数据量过大，mysql服务器无法支持怎么办？ 方案一：通过提升服务器硬件能力来提高数据处理能力，比如增加存储容量 、CPU等，这种方案成本很高，并且如果瓶颈在MySQL本身那么提高硬件也是有很的。 方案二：把数据分散在不同的数据库中，使得单一数据库的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的，如下图：将电商数据库拆分为若干独立的数据库，并且对于大
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2024-01-28 01:14:08
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一. 项目工程目录首先展示一下，最终整个项目的工程目录：简单介绍一下目录结构：common-parent为所有项目的父项目，主要用来管理所有项目使用的jar包及其版本。common-utils为公共的工具类项目，继承父项目，它会被打成jar包供其它项目使用。taotao-manager为我们自己的项目，继承与我们的父项目。taotao-manager-pojo为我们自己项目的一个子模块
介绍：1）分片维度：数据源分片策略、表分片策略，即分库跟分表；2）分片键：用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段。SQL中如果无分片字段，将执行全路由(全库、全表逐一执行)，性能较差。 除了对单分片字段的支持，ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片；3）分片算法：PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorithm、Hin
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2024-06-03 15:25:37
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1、为什么要进行分库分表分库分表能有效的缓解单机和单库带来的性能瓶颈问题和压力，突破IO，硬件资源，连接数的瓶颈。
同时也带来了一些问题。2、分库分表的方法垂直分表： 可以把一个宽表的字段按照访问的频次、是否为大字段的原则拆分为多个表 好处：业务清晰，还能提升部分性能 坏处：如果业务需要表间连查，性能方面得不偿失垂直分库 可以把多个表按照业务耦合松紧归类，分别存放在不同的库 好处：这些库可以分布在
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2024-02-10 02:35:36
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分库分表越来越影响系统应用的高可用、高并发问题，下面和分库分表再相约，聊聊mysql环境的分库分表。what：什么是分库分表why：为什么需要分库分表how：如何进行分库分表when/where：什么时候/环境考虑分库分表problem：分库分表带来的问题what 分库，就是将一个数据库分成多个数据库，部署到不同的机器。分表，就是将一个数据表分成多个数据表。why 数据量越来越大，数据库会出现性能
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2023-08-16 23:14:15
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传统数据库无法满足快速查询和插入数据的要求，数据量级呈指数增长。使用NoSQL数据库, 通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升；搭建MySQL数据库集群,为了提高查询性能, 将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储, 通过这种数据库拆分的方法来解决数据库的 ...
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2021-09-18 16:55:00
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分库分表技术方案
原创
2021-07-09 10:51:43
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阅读文本大概需要3分钟。0x01：TDDL（Taobao Distributed Data Lay
原创
2023-06-02 20:17:12
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1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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Mycat 概述: 问题一:mycat通过配置之后,是否就能完全解决分库分表和读写分离问题呢? mycat配合数据库本身的复制功能,可以解决读写分离问题 但是针对分库分表的问题,并不能完美的解决,迄今为止,业界并没有出现完美的解决方案, mycat支持两张表连表联查,多于两张表的联查并不支持. 分析那些表放进一个数据库服务器中
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2023-09-25 18:23:31
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0x01：TDDL（Taobao Distributed Data Layer）框架淘宝根据自己的业务特点开发了TDDL（Taobao Distributed Data Layer）框架，主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制，它是一个基于集中式配置的 jdbc datasource实现，具有主备，读写分离，动态数据库配置等功能。属于 client 层方案，支持基本的 cru
原创
2021-03-21 20:59:14
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今天和大家聊聊分库分表技术，大家面试的时候肯定都有这样的经历，面试官动不动就问分库分表、高并发、虚拟机、分布式事务等等这些高大上的技术。所以我们还是有必要要了解一下的。分表：分表的意思是在一个库里面进行表拆分，很常见的就是日志表了，分表的规则有按天的、也有按月的。这种分表技术是早期的技术了，现在基本没这样做了，在某些特殊的场景下面可能会出现。而且这样的分表技术一般都是通过代码来进行...
原创
2021-07-16 16:43:41
2209阅读
今天和大家聊聊分库分表技术，大家面试的时候肯定都有这样的经历，面试官动不动就问分库分表、高并发、虚拟机、分布式事务等等这些高大上的技术。所以我们还是有必要要了解一下的。分表：分表的意思是在一个库里面进行表拆分，很常见的就是日志表了
原创
2022-02-17 11:35:01
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