因产品推广发展，业务对数据库的访问压力变大（数据库为虚拟机），单表已无力支撑，综合考虑对主要的大表做了分库分表。本文简要介绍分库分表实现过程。一、分库分表技术选型数据库使用的是MySQL，分库分表方式最终从“基于Mycat中间件分库分表”和“基于ShardingJDBC分库分表”中二选一。因业务目标TPS较高，考虑到Mycat本身也可能成为分库分表的瓶颈（访问模型如图），最终采用了Sharding
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2023-10-28 09:51:57
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分库分表能有效的缓解了单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO,硬件资源,连接数的瓶颈,但同时也带来了一些问题.一.事务一致性问题由于分库分表把数据分布在不同的库甚至不同服务器,不可避免带来分布式事务的问题.二.跨节点关联查询在没有分库前,我们检索商品时可以通过以下SQL对店铺信息进行关联查询:SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]
FROM [商品信息]
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2023-11-03 06:57:20
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# Java 分库分表技术：一个全面的探讨
在互联网应用快速发展的今天，数据库的使用和管理显得尤为重要。当数据量大到一定程度，单一的数据库往往难以负荷，从而导致系统性能下降、响应变慢，甚至出现单点故障等问题。为了解决这一系列问题，分库分表成为一种流行的技术手段。本文将介绍 Java 中的分库分表技术，并通过代码示例进行说明。
## 1. 什么是分库分表？
分库分表是将一个大数据库拆分成多个数
介绍：1）分片维度：数据源分片策略、表分片策略，即分库跟分表；2）分片键：用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段。SQL中如果无分片字段，将执行全路由(全库、全表逐一执行)，性能较差。 除了对单分片字段的支持，ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片；3）分片算法：PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorithm、Hin
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2024-06-03 15:25:37
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1、为什么要进行分库分表分库分表能有效的缓解单机和单库带来的性能瓶颈问题和压力，突破IO，硬件资源，连接数的瓶颈。
同时也带来了一些问题。2、分库分表的方法垂直分表： 可以把一个宽表的字段按照访问的频次、是否为大字段的原则拆分为多个表 好处：业务清晰，还能提升部分性能 坏处：如果业务需要表间连查，性能方面得不偿失垂直分库 可以把多个表按照业务耦合松紧归类，分别存放在不同的库 好处：这些库可以分布在
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2024-02-10 02:35:36
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分库分表越来越影响系统应用的高可用、高并发问题，下面和分库分表再相约，聊聊mysql环境的分库分表。what：什么是分库分表why：为什么需要分库分表how：如何进行分库分表when/where：什么时候/环境考虑分库分表problem：分库分表带来的问题what 分库，就是将一个数据库分成多个数据库，部署到不同的机器。分表，就是将一个数据表分成多个数据表。why 数据量越来越大，数据库会出现性能
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2023-08-16 23:14:15
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阅读文本大概需要3分钟。0x01：TDDL（Taobao Distributed Data Lay
原创
2023-06-02 20:17:12
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传统数据库无法满足快速查询和插入数据的要求，数据量级呈指数增长。使用NoSQL数据库, 通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升；搭建MySQL数据库集群,为了提高查询性能, 将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储, 通过这种数据库拆分的方法来解决数据库的 ...
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2021-09-18 16:55:00
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分库分表技术方案
原创
2021-07-09 10:51:43
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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0x01：TDDL（Taobao Distributed Data Layer）框架淘宝根据自己的业务特点开发了TDDL（Taobao Distributed Data Layer）框架，主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制，它是一个基于集中式配置的 jdbc datasource实现，具有主备，读写分离，动态数据库配置等功能。属于 client 层方案，支持基本的 cru
原创
2021-03-21 20:59:14
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今天和大家聊聊分库分表技术，大家面试的时候肯定都有这样的经历，面试官动不动就问分库分表、高并发、虚拟机、分布式事务等等这些高大上的技术。所以我们还是有必要要了解一下的。分表：分表的意思是在一个库里面进行表拆分，很常见的就是日志表了，分表的规则有按天的、也有按月的。这种分表技术是早期的技术了，现在基本没这样做了，在某些特殊的场景下面可能会出现。而且这样的分表技术一般都是通过代码来进行...
原创
2021-07-16 16:43:41
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今天和大家聊聊分库分表技术，大家面试的时候肯定都有这样的经历，面试官动不动就问分库分表、高并发、虚拟机、分布式事务等等这些高大上的技术。所以我们还是有必要要了解一下的。分表：分表的意思是在一个库里面进行表拆分，很常见的就是日志表了
原创
2022-02-17 11:35:01
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10.内容总结 为什么分库分表？分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表方式：垂直分表、垂直分库、水平分库、水平分表 分库分表带来问题：由于数据分散在多个数据库，服务器导致了事务一致性问题、跨节点join问题、跨节点分页、排序
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2023-10-20 09:28:52
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数据库分区、分表、分库，读写分离分区就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的。分区的实现方式（简单）mysql5 开始支持分区功能CREATE TABLE sales (
id INT AUTO_INCREMENT,
amount DOUBLE NOT NULL,
order_day DATETIME NOT NULL,
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2023-06-05 20:18:44
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一、分库分表的原因MySQL单机能力有限百万级表可以通过主从、读写分离、优化索引等方式解决性能问题千万级表时，性能开始下降，成为系统瓶颈需要做数据切分（Sharding），使用分布式的思路解决性能问题二、切分方式1、垂直切分(1) 垂直分库 根据业务内容将不同的业务数据分库保存，彼此之间通过API接口获取数据。(2) 垂直分表 即宽表拆分，减少每条数据的
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2023-08-01 21:37:17
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java 分库关联查询工具类
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2023-06-20 10:06:22
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目录准备四个数据库 （docker中）配置主从配置mycat数据源全局表配置分片表配置（重点） 分库分表目的：解决高并发，和数据量大的问题。分库：将一个库的数据拆分到相同的库中分表：将一个表的数据放到多个表中拆分方式：1、垂直拆分：垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。特点：①每个库的表结构都不一样；②每个库的数据也不一样；③所有库的并集是全量数据。 垂直分表：
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2023-07-27 22:03:26
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因为如果一个网站业务快速发展，那这个网站流量也会增加，数据的压力也会随之而来，比如电商系统来说双十一大促对订单数据压力很大，Tps十几万并发量，如果传统的架构（一主多从），主库容量肯定无法满足这么高的Tps，业务越来越大，单表数据超出了数据库支持的容量，传统的数据库性能瓶颈，必须做数据库切分优化。数据库连接数不够需要分库，表的数据量大，优化后查询性能还是很低，需要分表。
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2023-07-04 09:46:31
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