文章目录0. 导读1. DataLoaders2. DataLoaders 中的 workers 的数量3. Batch size4. 梯度累加6. 单个GPU训练7. 16-bit 精度8. 移动到多个GPUs中9. 多节点GPU训练10. 在单个节点上多GPU更快的训练11. 对模型加速的思考 0. 导读使用DataLoadersDataLoader中的workers数量Batch size
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2024-05-17 23:33:30
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本文主要是记录下，使用PytorchLightning这个如何进行深度学习的训练，记录一下本人平常使用这个框架所需要注意的地方，由于框架的理解深入本文会时不时进行更新（第三部分的常见问题会是不是的更新走的）一、框架使用方案正如网络上大家介绍的那样，PL框架可以让人专心在模型内部的研究。我们在复杂的项目中，可能会出现多个模型，并且模型多个模型之间存在着许多的联系，如果在项目中想要更换某些模型mo
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2023-08-14 09:35:08
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# PyTorch Lightning安装指南
## 引言
随着深度学习的迅速发展，PyTorch作为一种流行的深度学习框架逐渐成为研究人员和开发者的首选。PyTorch Lightning（PL）是一个封装了PyTorch的高级接口，使得训练过程更加简洁、易于扩展和调试。本文将带你一步一步地安装PyTorch Lightning，并详细说明每一个步骤。
## 整体流程
以下是安装PyTo
原创
2024-10-14 05:14:59
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# PyTorch Lightning版本概述
随着深度学习的快速发展，越来越多的研究人员和工程师开始使用框架来简化模型的构建和训练。其中，PyTorch Lightning作为基于PyTorch的轻量级库，旨在为用户提供更高效的模型开发体验。本文将介绍PyTorch Lightning的基本概念及其各个版本的特点，并通过代码示例来展示如何使用它进行模型训练。
## 什么是PyTorch Li
# PyTorch Lightning 安装
## 简介
PyTorch Lightning 是一个轻量级的 PyTorch 扩展库，为 PyTorch 用户提供了一个简单而强大的训练和部署模型的工具。它提供了一种更加简洁和模块化的方式来定义和训练深度学习模型，同时还提供了许多功能强大的工具和功能，如自动化训练循环、分布式训练支持、模型检查点等。
在本文中，我们将介绍如何安装 PyTorch
原创
2023-12-12 10:05:47
298阅读
[pytorch] torch.optimizer.lr_scheduler调整学习率torch.optim.lr_scheduler.LambdaLRtorch.optim.lr_scheduler.StepLRtorch.optim.lr_scheduler.MultiStepLRtorch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR torch.optim.lr_sc
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2024-09-26 22:33:06
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在使用 PyTorch Lightning 进行深度学习训练时，设置 epoch 数量是一个基本而重要的步骤。许多开发者在这个过程中遇到了一些问题，比如如何正确地配置 epoch 的数量，以及如何确保训练过程中的最佳性能。本文将深入探讨这些问题，并提供详细的解决方案。
用户反馈中提到：
> “我在使用 PyTorch Lightning 时，不知道如何正确设置 epoch 的数量，导致模型训练效
# 如何在PyTorch Lightning中指定GPU
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在PyTorch Lightning中指定GPU。在这篇文章中，我将向你展示整个过程的流程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 整个过程的流程
在开始之前，让我们先来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤 1 | 导入所需的库 |
| 步骤 2 | 检查
原创
2024-01-04 08:19:27
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Python部分：
核心类class profile：用户侧用with来创建和退出之；self.function_events成员是核心数据；缺点：DataLoader发起的多进程调用，其无法get到其他进程的操作的cuda时间；
成员函数__enter__: with开始时调用，调用C++底层的torch.autograd._enable_profiler开始统计；
成员函数__
方法一在桌面左下角右键点击鼠标，选择运行，或者使用快捷键windows键+R键调出运行窗口输入services.msc 进到服务管理窗口，找到Google的两个更新服务分别选中然后右键点击将其启动类型设置为禁用。方法二按下win+R，打开运行对话框，输入taskschd.msc，打开“任务计划程序”，展开左侧功能树到“任务计划程序库”，分别选择右侧有关GoogleUpdate的任务计划，右键菜单选
# PyTorch恢复训练的简单指南
在深度学习的训练过程中，由于各种原因（如断电、系统崩溃、超参数调整等），我们可能需要从中断的地方恢复训练。本文将介绍如何在PyTorch中实现这一点，并通过代码示例来说明。
## 恢复训练的基本流程
恢复训练的基本过程一般涉及以下几个步骤：
1. **保存模型状态**：在训练过程中，定期保存模型的状态，包括模型参数和优化器状态等。
2. **加载模型状
原创
2024-09-05 05:02:35
205阅读
# PyTorch和PyTorch Lightning版本
## 引言
PyTorch和PyTorch Lightning是深度学习领域广泛使用的工具，它们都用于构建和训练神经网络模型。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，提供了灵活和高效的多维数组操作。PyTorch Lightning是一个轻量级的PyTorch扩展库，提供了一种更简单和更高级的接口来训练深度学习模型。本文将介
原创
2023-09-26 11:47:37
625阅读
目录1.了解CycleGAN（1）什么是CycleGAN （2）CycleGAN的应用场景 2 CycleGAN原理（1）整个模型（2）优化目标 （3）训练生成器和判别器（1）训练生成器（2）训练判别器3.CycleGAN的网络结构 （1）生成器模型（2）判别器模型4.CycleGAN代码实现 5.mainWindow窗口显示转换之后风
## PyTorch Lightning 设置 GPT 数量
作为一名经验丰富的开发者，你将教一位刚入行的小白如何在 PyTorch Lightning 中设置 GPT 模型的数量。本文将指导你完成该过程，包括每一步所需要做的事情和相应的代码示例。
### 1. 整体流程
下表展示了整个过程的步骤，以便让你更好地理解。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -----------
原创
2023-12-06 06:10:35
76阅读
到现在为止，我们使用的是DeepChem提供的标准模型。这对于许多应用来说是好的。但是很快你就会希望用你自己定义的框架创建你自已的模型。DeepChem提供了TensorFlow (Keras) 和PyTorch集成，所以你可以使用这两个框架来创建模型。 实际上，DeepChem中使用 Ten
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2023-11-21 22:18:53
132阅读
前文（创建数据集）打开之前下载的ssd-pytorch源代码，进行修改，下图是在VScode中的文件夹目录结构：部分细节可能不一样，训练测试之后就会生成了。修改部分1.读取自己的数据集之前下载的预训练模型vgg16_reducedfc.pth要放在对应的文件夹下。 在config.py中# config.py
import os.path
# gets home dir cross platfo
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2023-09-04 19:32:22
193阅读
我长久以来一直坚信，如果是要学习，那最好用简单的开发工具；如果是生产，那就可以用集成度较高的开发工具。不必探究为什么，只是个人习惯而已。
原创
2007-09-24 07:48:39
1299阅读
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**浙江软考恢复训练的重要性与策略**
随着信息技术的迅猛发展，软件行业对于专业人才的需求日益旺盛。作为衡量软件从业人员专业水平的重要标准之一，软考（计算机软件资格考试）在浙江地区受到了广泛的关注。然而，由于各种原因，许多考生在备考过程中会出现中断或停滞的情况。为了帮助考生重拾备考节奏，提高考试通过率，浙江软考恢复训练显得尤为重要。
恢复训练不仅仅是对知识点的回顾与复习，更是一个系统性的提升过
原创
2024-03-29 13:30:58
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pytorch2onnx最近做的项目需要把训练好的模型移植到移动端，安卓手机上，实验室选择了ncnn这个框架，所以我选择了pytoch2onnx2ncnn框架的这个思路。下面主要是记录一下pytorch转onnx模型的步骤和踩过的坑。项目地址ONNX 定义了一种可扩展的计算图模型、一系列内置的运算单元（OP）和标准数据类型。每一个计算流图都定义为由节点组成的列表，并构建有向无环图。其中每一个节点都
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2024-05-15 09:57:43
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import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0, 1, 2'
import torch#注意以上两行先后顺序不可弄错 device = torch.device('cuda')
model = DataParallel(model)
model.to(device) 这样模型就会在gpu 0, 1, 2 上进行训练
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2023-05-31 22:20:32
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