GroupMetadata 中定义了很多管理消费者组状态的方法，这里介绍几个常用的。消费者组状态管理transitionTo 方法 transitionTo 方法的作用是将消费者组状态变更成给定状态。在变更前，代码需要确保这次变更必须是合法的状态转换。 &nb
3.3 Kafka 消费者3.3.1 消费方式consumer 采用 pull（拉）模式从 broker 中读取数据。push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而 pull 模式则可以根据 consumer 的消费能力以适
Kafka使用进阶——消费者 Introducing the Kafka Consumer: Getting Started with the New Apache Kafka 0.9 Consumer Client http://www.confluent.io/blog/tutorial-getting-started-with-the-new-apache-kafka-0.9-c
kafak-消费者消费者从订阅的主题消费消息，消费消息的偏移量保存在Kafka的名字是 __consumer_offsets 的主题中。 消费者还可以将自己的偏移量存储到Zookeeper，需要设置offset.storage=zookeeper。 推荐使用Kafka存储消费者的偏移量。因为Zookeeper不适合高并发 多个从同一个主题消费的消费者可以加入到一个消费组中。 消费组中的消费者共享g
1.kafka consumer流程1.1.在启动时或者协调节点故障转移时，消费者发送ConsumerMetadataRequest给bootstrap brokers列表中的任意一个brokers。在ConsumerMetadataResponse中，它接收消费者对应的消费组所属的协调节点的位置信息。1.2.消费者连接协调节点，并发送HeartbeatRequest。如果返回的Heartbeat
目录一、消费者和消费组二、消息投递模式三、消费者客户端1. 订阅主题与分区2. 消息消费四、消费端位移五、消费再均衡、再均衡监听器六、消费者拦截器七、多线程实现1. 每个线程实例化一个KafkaConsumer对象2. 仅多线程处理消息 一、消费者和消费组消费者：订阅kafka中的主题Topic，并且从订阅的主题上拉取消息。消费组：每个消费者都有一个对应的消费组，当消息发布到主题后，只会被投递给
目录一、消费者组案例1.1、案例需求1.2、案例代码1.2.1、消费者1代码1.2.2、消费者2代码1.2.3、消费者3代码1.2.4、生产者代码1.3、测试 一、消费者组案例1.1、案例需求测试同一个主题的分区数据，只能由一个消费者组中的一个消费。如下图所示：1.2、案例代码复制一份基础消费者的代码，在 IDEA 中同时启动，即可启动同一个消费者组中的两个消费者。1.2.1、消费者1代码代码p
Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。Consumer Group特性：Consumer Group 下可以有一个或多个 Consumer 实例。这里的实例可以是一个单独的进程，也可以是同一进程下的线程。在实际场景中，使用进程更为常见一些。
Group ID 是一个字符串，在一个 Kafka 集群中，它标识唯一的一个 Consumer Group。
C
消费者poll消息得过程（poll的意思是从broker拿消息，并不代表拿到就消费成功了）消费者建立了与broker之间的⻓连接，开始poll消息。默认一次poll 500条消息props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 500 );可以根据消费速度的快慢来设置，因为如果两次poll的时间如果超出了30s的时间间隔，kafka会认为其消费能力
#kafka为什么有高吞吐量1 由于接收数据时可以设置request.required.acks参数，一般设定为1或者0，即生产者发送消息0代表不关心kafka是否接收成功，也就是关闭ack；1代表kafka端leader角色的patation（多个patation，并且每个会有多个副本）接收到数据则返回成功不管副本patation的状态。2 由于消费者的消费情况不归kafka消息管理引擎维护，而
生产者客户端APIProperties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "192.168.6.187:9092，192.168.6.188：9092，192.168.6.229：9092");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.p
一.消费端丢失消息我们知道消息在被追加到Partition的时候会被分配一个offset。offset表示当前消费的Partition的所在位置，Kafka通过offset可以保证消息在分区内的顺序性。当消费者拉取到分区的某个消息之后，消费者会自动提交offset。但是会出现一个问题：当消费者刚拿到这个消息准备的时候，突然挂掉了，消息实际上没有被消费，但是offset已经被自动提交了。解决方法：关
kafka篇二11、讲一讲 kafka 的 ack 的三种机制12、消费者如何不自动提交偏移量，由应用提交？13、消费者故障，出现活锁问题如何解决？14、如何控制消费的位置15、kafka 分布式（不是单机）的情况下，如何保证消息的顺序消费?16、kafka 的高可用机制是什么？17、kafka 如何减少数据丢失18、kafka 如何不消费重复数据？比如扣款，我们不能重复的扣。 11、讲一讲 k
1）Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端； 2）Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端； 3）Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者
Kafka有一些重要概念，有一些刚开始学的同学会混淆，还有一部分使用Kafka很久的同学也有可能会忘了。那今天分享一波Kafka的重点概念，让大家对 Kafka有个整体的认识和感知或者重温一下，后面还会详细的解析每一个概念的作用以及更深入的原理。Producer：消息生产者，向 Kafka Broker 发消息的客户端。Consumer：消息消费者，从 Kafka Broker 取消息的客户端。C
概念入门消费者、消费组消费者： 消费者从订阅的主题topic消费消息，消费消息的偏移量保存在Kafka的名字是__consumer_offsets 的主题中。消费者还可以将⾃⼰的偏移量存储到Zookeeper，需要设置offset.storage=zookeeper。推荐使⽤Kafka存储消费者的偏移量。因为Zookeeper不适合⾼并发。消费组： 多个从同一个主题topic消费消息的消费者，可以
php7.2 kafka7.8.1生产者代码<?php
$conf = new RdKafka\Conf();
$conf->setDrMsgCb(function ($kafka, $message) {
file_put_contents("./dr_cb.log", var_export($message, true).PHP_EOL, FILE_A
Kafka核心总结5.1Kafka消费端的Rebalance我们知道，一个topic能被若干个消费者进行消费，若干个消费者组成一个Consumer Group消费组，一条消息只能被消费组中的一个消费者消费，但是可以被不同消费组中的不同消费者消费。
Rebalance是一个消费组的所有消费者就如何消费订阅topic的所有分区达成共识的过程，在Rebalance过程中，所有的Consumer实例都会停
Kafka知识盘点【壹】_生产者Kafka知识盘点【贰】_broker 1.消费者组生产环境上，kafka都是配置消费者组来进行topic消息的消费。对于一个消费者组，会有多个消费者实例，同一个topic的消息只会发送到一个消费者组的其中一个消费者实例上消费，但是同一个topic可以被多个消费者组订阅。kafka的消息消费是基于拉模式的，即消费者不断调用poll()方法，获取订阅topi
消费者组是 Kafka 分布式消息处理的一个重要特征，用于管理消费者并促进扩展应用程序的能力。它们将任何一个主题的消费者组合在一起，并且主题内的分区被分配给这些消费者。当组的参与者发生变化时，消费者组rebalance可能由许多因素触发，这会导致在消费者之间重新分配分区。在rebalance期间，消息处理暂停，影响吞吐量。在本文中，将介绍消费者组的角色、消费者组rebalance以及导致rebal
