3.3 Kafka 消费者

3.3.1 消费方式

consumer 采用 pull(拉)模式从 broker 中读取数据。
push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由 broker 决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息,典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而 pull 模式则可以根据 consumer 的消费能力以适
当的速率消费消息。
pull 模式不足之处是,如果 kafka 没有数据,消费者可能会陷入循环中,一直返回空数据。针对这一点,Kafka 的消费者在消费数据时会传入一个时长参数 timeout,如果当前没有数据可供消费,consumer 会等待一段时间之后再返回,这段时长即为 timeout。

3.3.2 分区分配策略

一个 consumer group 中有多个 consumer,一个 topic 有多个 partition,所以必然会涉及到 partition 的分配问题,即确定那个 partition 由哪个 consumer 来消费。

Kafka 有两种分配策略,一是 RoundRobin(轮巡),一是 Range(范围)。

1)RoundRobin(轮巡) :按组划分

Kafka消费者群组id kafka消费者组的作用_Kafka消费者群组id


轮巡方式的前提条件:topic是同一个主题的多个分区

可以保证消费者消费数据时不均衡,因为最大差1。但是当消费者组消费的主题不一样的时候,把消费者组当成也给整体容易出问题(不同主题的数据量差异可能较大)。

Kafka消费者群组id kafka消费者组的作用_数据_02


2)Range(范围) Kafka默认的分区方式 :按主题划分

Kafka消费者群组id kafka消费者组的作用_Kafka消费者群组id_03


当消费者组里边消费者个数发生变化的时候,触发分区分配策略。

3.3.3 offset 的维护

由于 consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障,consumer 恢复后,需要从故障前的位置的继续消费,所以 consumer 需要实时记录自己消费到了哪个 offset,以便故障恢复后继续消费。

Kafka消费者群组id kafka消费者组的作用_kafka_04


Kafka 0.9 版本之前,consumer 默认将 offset 保存在 Zookeeper 中,从 0.9 版本开始,consumer 默认将 offset 保存在 Kafka 一个内置的 topic 中,该 topic 为__consumer_offsets。

1)修改配置文件 consumer.properties

exclude.internal.topics=false

2)读取 offset
0.11.0.0 之前版本:

bin/kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --
zookeeper hadoop102:2181 --formatter
"kafka.coordinator.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageFormatter"
--consumer.config config/consumer.properties --from-beginning

0.11.0.0 之后版本(含):

bin/kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --
zookeeper hadoop102:2181 --formatter
"kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageForm
atter" --consumer.config config/consumer.properties --frombeginning

3.3.4 消费者组案例

1)需求:测试同一个消费者组中的消费者,同一时刻只能有一个消费者消费。
2)案例实操
(1)在 hadoop102、hadoop103 上修改/opt/module/kafka/config/consumer.properties 配置文件中的 group.id 属性为任意组名。

[atguigu@hadoop103 config]$ vi consumer.properties
group.id=atguigu

(2)在 hadoop102、hadoop103 上分别启动消费者

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \
--zookeeper hadoop102:2181 --topic first --consumer.config
config/consumer.properties
[atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --
bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first --consumer.config
config/consumer.properties

(3)在 hadoop104 上启动生产者

[atguigu@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh \
--broker-list hadoop102:9092 --topic first
>hello world

(4)查看 hadoop102 和 hadoop103 的接收者。
同一时刻只有一个消费者接收到消息。