在访问数据库时,特别是新手,可能会需要查询表中数据总数,以下这段代码可以非常简便的获取到数据数目//先建立数据库连接,执行查询语句
Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PassWord);
Statement st=conn.createStatement();
ResultSet rs =st.executeQuery            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-16 22:18:36
                            
                                120阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # IT 流量频度统计算法的实现
## 一、流程概述
实现 IT 流量频度统计算法的步骤主要可以分为以下五个阶段:
| 步骤 | 描述                     |
|------|-------------------------|
| 1    | 收集数据                 |
| 2    | 设计数据结构             |
| 3    | 实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-08 04:37:07
                            
                                28阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            将近一个月的面向对象学习,作为一个JAVA新晋选手,针对把“面向过程式封装”思维逐步过渡为“基于数据管理与分工交互的面向对象”思维的努力从未止步,回首前三次作业的学习痕迹,看到的不只是自己进步的过程,更是提高的空间。设计技巧总结 加强设计鲁棒性的基础——基于正则的错误输入的准确识别与反馈  一个程序想要正确运行的重要前提是对异常输入的识别和拦截。关于正则表达式的语法学习不再赘述。  通过            
                
         
            
            
            
            gocloc是一个支持代码统计的golang 包,同时也可以基于cli 运行 参考使用 环境准备 go.mod module demoapp  go 1.15  require github.com/hhatto/gocloc v0.3.3 main.go package main  impo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-18 15:20:40
                            
                                606阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            xiaobin = set(“xiaobin”) #会把字符串中的每一个值单独作为一个元素
print(xiaobin) #{‘a’, ‘b’, ‘x’, ‘o’, ‘n’, ‘i’}
test = set(“xiao”)
print(xiaobin - test) # 差集 {‘n’, ‘b’}
print(xiaobin | test) # 并集 {‘o’, ‘n’, ‘x’, ‘i’, ‘a            
                
         
            
            
            
            # Java项目中统计点击量规则实现
## 1. 整体流程
为了实现Java项目中的点击量统计规则,我们需要以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库表用于存储点击量数据 |
| 2 | 在Java项目中添加点击量统计的代码 |
| 3 | 在合适的位置调用统计代码 |
| 4 | 分析和展示点击量数据 |
接下来,我们将逐步进行这些步骤的实现。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-04 09:03:09
                            
                                431阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            什么是直方图均衡化直方图均衡化通常用来增加图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用,这种方法尤其是可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-27 22:30:40
                            
                                82阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一种统计的小算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-01-16 15:07:04
                            
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            ## Java热点数据统计算法
在Java应用程序开发过程中,经常需要对运行时的数据进行统计分析,以便优化程序性能或满足业务需求。热点数据是指被频繁访问或使用的数据,通常是影响程序性能的关键因素之一。为了准确地识别和统计热点数据,可以采用一些算法和技术来帮助我们实现这一目标。
### 热点数据统计算法
一种常用的热点数据统计算法是基于访问频率的统计方法。通过统计数据的访问次数或占用时间来确定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-03 03:28:36
                            
                                237阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            研一零零散散用了一些统计算法,在此简单梳理下。力求用电梯演讲法则去阐述每种算法模型(这是初哀,最后。呵呵了)。但自己理解不深,还须要进一步努力。更重要的是复用了他人的智慧。 统计学习概述 关于统计学习。首先推荐李航老师著作的一本书《统计学习方法》。在此引用里边一句话来定义统计学习:统计学习(stat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2017-06-11 13:15:00
                            
                                72阅读
                            
                                                                                    
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                   口罩是生活中常见的空气过滤用品,其市场空间巨大。目前广泛应用的自动口罩生产设备可以完成口罩的自动化生产,但生产过程中难免会出现各种质量问题,如口罩表面存在毛发、污渍、异物,以及鼻梁条、口罩带的缺失等问题。这些存在质量问题的口罩,一旦流入市场,将会对企业的声誉产生较大的影响。       口罩外观缺陷视觉检测设备目前在口罩外观缺陷检测方面,主要是采用人工检测的方法对口罩进行离线检测。             
                
         
            
            
            
            1:Springboot整合jdbc1.1:导入的maven依赖<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<depe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一篇英文文章,要统计其中单词总数。在Python中可以很轻松的实现,假如英文文章为this.txt,里面的内容就是import this这个彩蛋的内容。>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本节书摘来异步社区《Hive编程指南》一书中的第1章,第1.3节,作者: 【美】Edward Capriolo , Dean Wampler , Jason Rutherglen 译者: 曹坤1.3 Java和Hive:词频统计算法如果用户不是Java工程师,那么可以直接跳到下一节。如果用户是名Java工程师,那么可能需要阅读本节,因为用户需要为其所在组织的Hive用户提供技术支持。你可能会质疑如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、实现思路:遍历目录下的所有文件,将所有python,java,C文件路径放到队列里。创建多个进程,从队列中获取文件路径,分别统计各类型文件的代码行数。将统计的结果,存放到一个变量里,并且实现多进程间变量共享。制作一个图形界面,用于选择文件夹和统计代码,并展示统计结果。二、实现过程:1.实现函数,遍历目录下的所有文件,并将python,java,C源码文件的绝对路径放到一个队列里1)使用os.w            
                
         
            
            
            
            android应用中常用的加密方式有三种:MD5,AES,RSA。在进行实际的开发过程中,一般是几种加密方式配合使用,这样加密效果会更好,被破解的概率会越小。下面我们就分别讲一下三种加密方式的实现过程。一、MD5MD5本质是一种散列函数,用以提供消息的完整性保护。特点:1.压缩性:任意长度的数据,算出的MD5值长度都是固定的;2.容易计算:从原数据计算出MD5值很容易;3.抗修改性:对原数据进行任            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为了让机器帮我自动筛出我想看的文章,我利用上一节实现的爬虫抓取了近500篇微信公众号文章,接下来我来讲述我是怎么对这500篇文章做机器训练的,本节先说一下怎么做tf-idf计算请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址TF-IDF TF-IDF(Term Frequency and Inverse Document Frequency)            
                
         
            
            
            
            # Java实现随机数与概率统计算法
## 1. 流程图
```mermaid
journey
    title Java实现随机数与概率统计算法
    section 实现步骤
        开始 --> 生成随机数 --> 计算概率 --> 统计结果 --> 结束
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagram
    PARTICIPANT {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            也可在配置算法的界面,点击【统计时间类型】-【查看】,查看数据统计详情,为用户提供参考数据用于决策分析。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 支持向量机支持向量机(Support Vector Machine, SVM)最初被用来解决线性问题,加入核函数后能够解决非线性问题。主要优点是能适应小样本数量 高维度特征的数据集,甚至是特征维度数高于训练样本数的情况。
先介绍几个概念:
最优超平面:Hyperplane,SVM通过学习数据空间中的超平面达到二值分类。在预测中,在超平面一侧被认为是一个类型的数据,另一侧被认为是另一种类型数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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