图像分割阈值选取技术综述中科院成都计算所 刘平   2004-2-26摘要 图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提.阈值法是 一种传统的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术.已被应用于很多的领域。本文是在阅读大量国 内外相关文献
1.重建载波定义:载波调制了电文之后变成了非连续的波,将非连续的载波信号恢复成连续的载波信号。码相关法:方法----将所接收到的调制信号(卫星信号)与接收机产生的复制码相乘。技术要点----卫星信号(弱)与接收机信号(强)相乘。特点----限制,需要了解码的结构;有点,可以获得导航电文,可以获得全波长的载波,信号质量好(信噪比高)。 平方法:方法----将所接受到的调制信号(卫星信号)自
两个作用 1. 改变反馈网络相移,
转载 2012-12-05 15:02:00
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一天一个信号处理小知识 1.相位调制引言在通信系统中,当通信设备产生了需要发送的数据,这个数据为一长串比特流,如果使用示波器画出来,那么就是一连串的方波。要想进行通信,就必须得想办法通过空气将这串比特流发送到对方那里,但是受制于现实因素,如果直接将方波发送到空气中,那么性能将会惨不忍睹,为了改善这样的情况,就需要将比特流转化为一种便于发送的形式,即调制。调制的方式有很多种,这里就只简单的讨论相位
# 相位 python ## 什么是相位? 在信号处理和通信系统中,相位是一个十分重要的概念。相位描述了信号或波的周期性变化情况,通常用弧度(radians)或角度(degrees)来表示。在数学上,相位可以定义为一个周期性变化的函数在一个周期内的偏移量。 ## 相位的应用 相位在信号处理、通信系统、图像处理等领域都有着广泛的应用。在数字信号处理中,相位可以用来进行滤波、解调、调制等操作。
示波器相位校正   01 相位校正一、背景介绍  使用示波器在测量两个以上通道波形时间相关参数的时候,需要进行相位校正, 比如对功率MOS管进行双脉冲测试的过程中, 测量功率管的打开与关断时延参数, 需要对比栅极驱动信号与漏极输出信号之间的延时。 此时需要对于测量两个通道进行相位校正, 相位校正也称为Deskew设置。 下面请这位小哥演示如何进行示波器的相位校正。 ▲
# Python怎么画多项式的相位分布 在实际生活中,我们常常需要分析和理解信号的频谱特性。其中,相位分布是一个非常重要的指标,它可以告诉我们信号在不同频率下的相位信息。在本文中,我们将介绍如何使用Python绘制多项式的相位分布,并解决一个实际问题。 ## 实际问题 假设我们有一个多项式函数 $f(x) = x^3 - 2x + 1$,我们想要分析其相位分布。我们可以通过计算多项式的傅里叶
图像处理5:频谱、功率谱和能量谱(1)频谱 ①频谱的获得:              对一个时域信号进行傅里叶变换,得到信号的频谱。      ②频谱的组成:              信号的频谱由两部分构成:幅度谱和相位谱。③幅
接下来我们运用复数的知识来解决复杂的电源信号问题:2.27 正弦电路 用复阻抗来分析复杂电路,把电容和电感看作是特殊类型的电阻。由于电容效应和电阻效应,产生了相位差。用复数表示正弦函数有一些好处:复数的形式很丰富,有的适合加减运算,有的乘除比较方便。 注意,复数的实部才有物理意义,虚部是没有的。但是需要虚部来表示相位等信息。所以要把复数化为在极坐标下的表示,前面的系数,才是有实
一.调用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意:(1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000         &nbs
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继词法分析和文法分析之后,本文将介绍使用上下文无关文法来引导对语言的翻译。SDD语法制导定义(Syntax-Directed Definition,SDD)是一个上下文无关文法和属性及语义规则的结合。属性和文法符号相关联,语义规则和产生式相关联,文法符号X的属性a表示为X.a。非终结符号可以有两种属性:综合属性:如果语法分析树上的结点N的某个属性a只能通过N的子结点和N本身的属性值来定义,那么属性
# 如何实现 Python 复数相位 作为一名经验丰富的开发者,我将会向你展示如何在 Python 中计算复数的相位。首先,让我们来看一下整个流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入cmath库 | | 2 | 创建一个复数对象 | | 3 | 使用cmath库中的phase()函数计算相位 | 接下来,让我们一步步来实现: ### 步骤1:导入cm
原创 6月前
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传统FFT利用三角函数的正交性,将信号分离出来,从而将时域的信号变换到频域。但是,它有一个很重要的前提:输入的序列必须是周期内等间隔采样的值,这样,FFT计算的结果才是我们想要的。 实际的情况是,很难做到等间隔采样。比如,交流电的频率是变化的,并不是固定的50Hz。如果采用按照50Hz的信号来采样,则计算结果将无法反映原始信号。 为什么会出现上述的
# 实现相位调制的Python入门指南 ## 一、什么是相位调制? 相位调制(Phase Modulation, PM)是一种在通信中广泛使用的调制技术,它通过改变信号的相位来传达信息。相位调制的优点在于较强的抗干扰能力,尤其适用于无线通信和数字信号处理。 ## 二、实现相位调制的流程 我们可以把实现相位调制的整个过程拆分为几个步骤,下面是一个简单的流程表: | 步骤 | 描述
原创 1月前
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# Python相位图 在信号处理和通信领域,相位图是一种常用的工具,用于表示信号的相位信息。在Python中,我们可以利用一些库来生成和可视化相位图。本文将介绍相位图的概念、在Python中生成相位图的方法,并提供代码示例。 ## 相位图的概念 相位是信号波形在时间或空间上的偏移量,用来描述信号的周期性和波形特征。相位图是将信号的相位信息以图形的方式呈现出来,通常用角度来表示。 相位图可
原创 4月前
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# 相位调制(PM)简介及其Python实现 ## 引言 相位调制(Phase Modulation, PM)是一种通过改变载波信号的相位来传输信息的调制方式。在相位调制中,信息信号的瞬时幅度不发生变化,而是通过改变载波相位的大小来传输信息。相位调制广泛应用于无线通信、卫星通信和数字信号处理等领域。本篇文章将探讨相位调制的基本原理,并提供Python代码示例以及饼状图和表格展示关于相位调制的一
原创 1月前
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作者:桂。时间:2018-01-27  19:58:10前言主要记录几种复数相位计算的方法,暂未做进一步的比较分析。一、逼近简述  复数相位估计的问题可表述为:已知z = x+iy,arctan(y/x) = ?  复数相位估计,指标主要有三个:1)运算量;2)处理时间;3)估值精度。  相位估计算法大致可分为三类:级数展开:如taylor展开迭代求解:如CORDIC有理函数逼
       先看一下我收到的程序,作为研究对象的信号是这样产生的:     T=128;     N=128;     dt=T/N;    &nb
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http://m.elecfans.com/article/605303.html 运相位(频率)补偿电路设计 集成运的内部是一个多级放大器。其对数幅频特性如图...1所示中的曲线①(实线)。对数幅频特性曲线在零分贝以上的转折点称为极点。图中,称P1 P2点为极点。极点对应的频率称为转折频率,如
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一、参考文献王兆华,全相位FFT相位测量法[J].二、Matlab代码%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% Zheng Wei, 2023/05/04 %% %% 用途:如果信号频率f不等于fs/N的整数倍,FFT就会频谱泄露,计算的相位角就不对; %
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