文章目录前言一、消息轨迹二、消息轨迹源码分析1、producer端2、consumer端三、消息轨迹中存储的信息1.TraceContext2.TraceBean3.TraceType四、总结 前言 本篇文章将会从以下方面介绍消息轨迹:什么是消息轨迹?如何启用消息轨迹?示例demo、消息轨迹的源码分析和消息轨迹中存储的信息。最后会用一张图来总结消息轨迹的工作原理。一、消息轨迹1.什么是消息轨迹
优缺点索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构为了提高查询的效率索引一般建立在需要经常查询的地方优点创建索引可以大大提高系统的性能第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四,在使用分组和排序 子句进行数据检索时,同样可以显
原创
2021-04-25 21:44:52
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一 什么是索引在关系型数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序
原创
2022-07-02 00:16:00
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无索引的表就是一个无序的行集。比如下面的人员表中有一些数据: 这个表上没有索引,因此如果我们查找年龄等于17的人员时,必须查看表中的每一行,看它是否与所需的值匹配。这是一个全表扫描,很慢,如果表中只有少数几个记录与搜索条件相匹配,则其效率是相当低的。 如果我们经常要查询某个年龄的人员,必须查看表中的
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2018-10-19 23:58:00
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index file设计rocket mq存储设计
原创
2022-07-03 00:56:38
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文章目录什么是索引三星系统存储索引的数据结构B-树索引哈希索引位图索引 (bitmap) (oracle)空间数据索引 (R-Tree)全文索引索引分类一般索引(oracle)唯一索引主键索引复合索引聚集索引 (Clustered)非聚集索引 (Non-clustered)覆盖索引聚集索引与非聚集索引的区别各种索引特点:创建 / 修改 / 删除 索引MySQLOracle索引碎片问题 (oracl
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2024-02-17 08:33:18
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简介当我们在某本书中查找特定的章节内容时,可以先从书的目录着手,找到该章节所在的页码,然后快速的定位到该页。这种做法的前提是页面编号是有序的。如果页码无需,就只能从第一页开始,一页页的查找了。 数据库中索引(Index)的概念与目录的概念非常类似。如果某列出现在查询的条件中,而该列的数据是无序的,查询时只能从第一行开始一行一行的匹配。创建索引就是对某些特定列中的数据排序,生成独立的索引表。在某列上
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2024-04-01 19:42:24
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索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。如果一个表有1000行,这比顺序读取至少快100倍。注意如果你需要访问大部分行,顺序读取要快得多,因为此时我们避免磁盘搜索。大多数MySQL索引(PRIMARY
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2024-04-29 20:19:58
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索引类型type 首先类型有许多,这里我只给大家介绍企业里面用的最多的类型:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL越往左边,性能越高,比如system就比ALL类型性能要高出许多,其中system、const只是理想类型,基本达不到;我们自己实际能优化到ref>range这两个类型,就是你自己写SQL,如果你没优化
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2024-03-04 16:45:09
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与优化器模式相关的hint1.1 /*+ all_rows */ 让优化器启动CBO
1.2 /*+ first_rows(n)*/优化器启动CBO,选择会快返回前n行数据的执行计划。与first_rows_n不同,first_rows_n n只能为1,10,100,1000.
1.3 /*+ rule */ 启动RBO,与其他hint连用,其他hint
1.密集索引(dense index)索引中为表中每条数据都建立一个索引项。例如:表中索引列值为1,2,…10的十条数据,索引中则建立相应1,2,
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2024-07-20 15:58:03
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正常的索引一般是指关系型数据库里的索引。 把不同的数据存放到不同的字段中。如果要
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2022-12-26 16:41:57
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mysql 优化使用 explain 工具, explain 结果中的 type 类型是指查询扫描方式,type 的取值由快到慢是system > const > eq_ref > ref > range > index > ALLMyISAM 引擎的索引与行记录是分开存储的,叫做非聚集索引(UnClustered Index)。其主键索引与普通索引没有本质差异
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2024-04-18 11:17:02
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Hive只有有限的索引功能。Hive中没有普通关系型数据库中键的概念,但是还是可以对一些字段建立索引来加速某些操作。一张表的索引数据存储在另外一张
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2019-11-08 15:48:00
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概述,索引类型,索引的管理,索引的使用
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2023-05-04 14:28:37
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼1)Trim的作用原本在机械硬盘上,写入数据时,Windows会通知硬盘先将以前的擦除,再将新的数据写入到磁盘中。而在删除数据时,Windows只会在此处做个标记,说明这里应该是没有东西了,等到真正要写入数据时再来真正删除,并且做标记这个动作会保留在磁盘缓存中,等到磁盘空闲时再执行。这样一来,磁盘需要更多的时间来执行以上操作,速度当然会慢下来。
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2024-07-04 21:47:19
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oracle数据库之索引index什么是索引 在关系型数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的,它是由数据页面以外的索引
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2024-04-04 15:26:32
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对于 Oracle 文本,你可以使用 CREATE INDEX 创建很多类型的索引。下面描述每个索引类型,以及他们的目的和支持的特性。
CONTEXT 索引
CTXCAT 索引
CTXRULE 索引 CTXXPATH 索引
CONTEXT
描述
当你的文本是由大的、连续的文本组成时,可以使用该索引建立文本检索应用程序。你能为不同格式的文件建立索引,如 MS Word、HTML 或 纯文
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2024-03-21 21:38:39
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Type 列访问类型——就是 MySQL 决定如何查找表中的行。下面是最重要的访问方法,依次从最差到最优ALL这就是人们所称的全表扫描,通常意味着 MySQL 必须扫描整张表,从头到尾,去找到需要的行。(这里也有个例外,例如在查询里是用来 LIMIT,或者在 Extra 列中显示 “Using distinct/not exists”。)index这个跟全表扫描一样,只是 MySQL 扫描表时按索
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2024-04-22 11:20:02
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备注:如果使用workbench,可以生成EER图,查看各个表的关联关系,或者从?下载pdf.导入.sql完成后,开始练习下面语句:mysql> explain select employeeNumber, lastName, firstName from employees where jobTitle = "Sales Rep";
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2024-08-23 06:56:44
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