该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼1)Trim的作用原本在机械硬盘上，写入数据时，Windows会通知硬盘先将以前的擦除，再将新的数据写入到磁盘中。而在删除数据时，Windows只会在此处做个标记，说明这里应该是没有东西了，等到真正要写入数据时再来真正删除，并且做标记这个动作会保留在磁盘缓存中，等到磁盘空闲时再执行。这样一来，磁盘需要更多的时间来执行以上操作，速度当然会慢下来。
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2024-07-04 21:47:19
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torch.index_select(input, dim, index, out=None) → TensorReturns a new tensor which indexes the input tensor along dimension dim using the entries in index which is a LongTensor.The returned tensor...
原创
2021-08-12 22:30:25
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函数形式：index_select( dim, index)参数：dim：表示从第几维挑选数据，类型为int值； index：表示从第一个参数维度中的哪个位置挑选数据，类型为torch.Tensor类的实例；刚开始学习pytorch，遇到了index_select(),一开始不太明白几个参数的意思，后来查了一下资料，算是明白了一点。a = torch.linspace(1, 12, steps=12).view(3, 4)print(a)b = torch.ind
原创
2021-08-12 22:30:05
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一、代码总览一段完整的代码以及程序启动命令训练代码import os
import argparse
import torch
from torch.nn import SyncBatchNorm
from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel
import torch.distributed as dist
from torch.uti
张量tensor 进行 形状shape1. tensor是什么？张量这一概念的核心在于，它是一个数据容器。张量的维度（秩）：Rank/Order： Rank为0、1、2时分别称为标量、向量和矩阵，Rank为3时是3阶张量，Rank大于3时是N阶张量。这些标量、向量、矩阵和张量里每一个元素被称为tensor
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2024-04-02 10:49:02
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import torchx = torch.randn(1,3,224,224)print(x[0].shape)pri。
原创
2022-11-01 16:52:37
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优缺点索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构为了提高查询的效率索引一般建立在需要经常查询的地方优点创建索引可以大大提高系统的性能第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显
原创
2021-04-25 21:44:52
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一 什么是索引在关系型数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序
原创
2022-07-02 00:16:00
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无索引的表就是一个无序的行集。比如下面的人员表中有一些数据： 这个表上没有索引，因此如果我们查找年龄等于17的人员时，必须查看表中的每一行，看它是否与所需的值匹配。这是一个全表扫描，很慢，如果表中只有少数几个记录与搜索条件相匹配，则其效率是相当低的。 如果我们经常要查询某个年龄的人员，必须查看表中的
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2018-10-19 23:58:00
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前言之前一直想要好好理一理pytorch中torch.utils.data模块，却一直没有找到完整的时间，最近终于可以完整地理解一下了。 （PS：对于前半部分模块的理解可能有点偏向于文档翻译，但是这之中也有我自己的一些感悟在其中）>>>import torch
>>>print(torch.__version__)
>1.6.0torch.utils.da
Pytorch中utils.data 与torchvision简介1 数据处理工具概述2 utils.data简介3 torchvision简介3.1 transforms3.2 ImageFolder 1 数据处理工具概述Pytorch涉及数据处理（数据装载、数据预处理、数据增强等）主要工具包及相互关系如下图所示，主要使用torch.utils.data 与 torchvision：torch
Tensor基本操作Tensor基础2.1.0创建Tensor2.1.1生成特定tensor2.1.2改变形状2.1.3 索引操作2.1.4广播机制2.1.5逐元素操作2.1.6归并操作2.1.7比较操作2.1.8矩阵操作2.2Pytorch与Numpy比较2.3Tensor与Autograd2.4计算图2.4.1标量反向传播2.4.2非标量反向传播2.5使用Numpy实现机器学习2.6使用Te
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2024-04-22 21:10:11
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文章目录什么是索引三星系统存储索引的数据结构B-树索引哈希索引位图索引 (bitmap) (oracle)空间数据索引 (R-Tree)全文索引索引分类一般索引(oracle)唯一索引主键索引复合索引聚集索引 (Clustered)非聚集索引 (Non-clustered)覆盖索引聚集索引与非聚集索引的区别各种索引特点：创建 / 修改 / 删除 索引MySQLOracle索引碎片问题 (oracl
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2024-02-17 08:33:18
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简介当我们在某本书中查找特定的章节内容时，可以先从书的目录着手，找到该章节所在的页码，然后快速的定位到该页。这种做法的前提是页面编号是有序的。如果页码无需，就只能从第一页开始，一页页的查找了。 数据库中索引(Index)的概念与目录的概念非常类似。如果某列出现在查询的条件中，而该列的数据是无序的，查询时只能从第一行开始一行一行的匹配。创建索引就是对某些特定列中的数据排序，生成独立的索引表。在某列上
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2024-04-01 19:42:24
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索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。大多数MySQL索引(PRIMARY
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2024-04-29 20:19:58
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索引类型type 首先类型有许多，这里我只给大家介绍企业里面用的最多的类型：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL越往左边，性能越高，比如system就比ALL类型性能要高出许多，其中system、const只是理想类型，基本达不到；我们自己实际能优化到ref>range这两个类型，就是你自己写SQL，如果你没优化
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2024-03-04 16:45:09
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目录1 pytorch数据结构1.1 默认整数与浮点数1.2 dtype修改变量类型1.3 变量类型有哪些1.4 数据类型转换2 torch vs numpy2.1 两者转换2.2 两者区别3 张量3.1 张量修改尺寸3.2 张量内存存储结构3.3 存储区3.4 头信息区1 pytorch数据结构1.1 默认整数与浮点数【pytorch默认的整数是int64】pytorch的默认整数是用64个比特
（1）DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。 TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。（2）表和索引所占空间。&
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2024-05-30 19:31:38
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Hive只有有限的索引功能。Hive中没有普通关系型数据库中键的概念，但是还是可以对一些字段建立索引来加速某些操作。一张表的索引数据存储在另外一张
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2019-11-08 15:48:00
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概述，索引类型，索引的管理，索引的使用
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2023-05-04 14:28:37
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