主从复制的概念
mysql数据库支持单向、双向、链式、环状等不同业务场景的复制、在复制过程种,
一台服务器充当主服务器,接收来自用户的内容更新、而一个或多个其他的服务器充当服务器(SLAVE),
接收来自主服务器binlog文件的日志内容,解析出sql重新更新到从服务器,使得主从服务器达到数据一致主从复制的应用场景 主从复制的应用场景主从复制的原理 补充一个概念 物理文件-中继日志 从上的io线程
Redis 集群是一个提供在多个Redis节点间共享数据的程序集 通过集群的配置可以解决：机器故障、容量瓶颈、QPS瓶颈等主从同步redis主从结构有一主多从和级联结构一主多从：master将数据同步给多个slave节点 级联结构：主从结构下支持从从同步，可以减轻主节点的同步负担运用场景：数据备份：主节点将数据同步给从节点，当主节点服务发生异常，可以切换到从节点继续提供服务读写分离：写请求只发给
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2023-12-14 09:58:00
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在使用Redis的时候首先开始是从单台Redis服务器开始，随着业务和用户量的增长，单机会暴漏一些问题，比如单台服务器的响应达到了上限、Redis服务器宕机所有请求全部越过缓存等等一系列问题。那么我们最简单的就是有一个备用的Redis服务器，当主服务器挂了从服务器就顶替主服务器继续服务，提高可用性。我们拥有了主从两台Redis服务器之后，当主服务器挂掉之后从服务器就替换上去继续为我们服务，原来的主
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2023-11-09 17:11:07
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分布式系统中的主从复制基本原理复制指在多台机器上保存相同数据的副本，通过数据的复制，人们希望达到以下目的：使用户使用物理上离他们更近的的数据，降低访问延迟。部分组件出现故障，系统仍然可以继续工作，提高可用性。扩展至多台机器以令他们同时提供数据访问服务，提高读吞吐量。本文只讨论一些简单情况：数据规模比较小，每台机器都可以存储数据集的完整副本；只考虑简单的故障问题；不考虑多主节点和无主节点架构。1.
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2023-12-03 06:50:11
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普通实现说道Redis分布式锁大部分人都会想到:setnx+lua，或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下:获取锁(unique_value可以是UUID等)SET resource_name unique_value NX PX 30000释放锁(lua脚本中，一定要比较value，防止误解锁)if redis.call("get"
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2023-07-09 19:52:21
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一、主从一致性问题的产生Redis 主从集群使用如下：在主节点进行数据的写操作；在节点进行数据的读操作；主节点向从节点同步数据。主从一致性问题：当主节点还没来得及将锁信息同步到从节点时，此时主节点宕机了。然后，从节点被设为主节点，这个从节点中无锁信息，因此产生了锁失效问题。二、multiLock 方案解决Redisson 提供了 multiLock 方案解决主从一致性问题，其思路如下：设置多个并列
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2023-06-25 19:35:11
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基于redis的分布式锁详解在使用分布式锁进行互斥资源访问时候，我们很多方案是采用redis的实现。 redis锁失效的情况：客户端1从master节点获取了锁 slave升级为master 于是，客户端1和客户端2同事持有了同一个资源的锁，锁的安全性被打破。 如果我们不考虑这种极端情况，需要实现一个基于单节点redis锁的大致流程：set cache_key random_seed NX PX
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2023-06-29 14:27:17
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MySQL 分布式查看节点是一个在跨多节点数据库环境中有效管理和操作 MySQL 的重要主题。本文将系统化阐述如何处理 MySQL 分布式查看节点的问题，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析及扩展阅读等方面的细节和实例。
## 备份策略
为了确保数据安全，我们制定了一个周期性的备份策略，根据数据的重要性和变化频率，设定不同的备份计划。以下是一个甘特图展示的备份周期安排：
`
前言 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步Linux搭建主从复制 简单的说就是集群，一主多从，主写，从读。如果主机宕机了，宕机后会选举一个做主机，原主机重启后会变成从机。问题： 1.它怎么知道主机宕机，或者从机宕
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2024-02-23 20:55:53
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本文主要探讨一下使用redis实现分布式锁在redis多节点下可能出现的问题，并不做深究。使用redis实现分布式锁在redis多节点下会出现什么问题呢？？？首先需要明确，redis的多节点概念redis的多节点分为三种：主从模式、哨兵模式和集群模式，在此不做过多介绍。不管是那种模式，都存在节点间的数据同步，也都会有某个节点挂掉的情况，所以才引出了redis实现分布式锁在多节点下可能会出现的问题。
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2023-09-22 18:14:57
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其他方案：http://haiziwoainixx.iteye.com/blog/2087154 主从复制，读写分离从库作为读库，主库作为写库(默认)，实现自动同步，实现冗余备份，读写分离redis-server --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379或者运行时使用命令：slaveof ip port停止作为从库 slaveof
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2024-06-30 16:33:14
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一、主备、主从、主主1、主备主：主机，备：备机。 主机的意思当然是以它为主了，读写都是主机上，而备机呢就是备用，默默的在背后吸收主机的数据，在主机还活着的情况下，备机的唯一使命就是同步主机的数据，不对外提供服务。 2）优点：简单，主备之间只有数据同步，不需要考虑别的情况。3）缺点：备机等于就拿来备份，备机一直处于备用状态形成资源浪费。 4）主备切换方式 ①人工切换，时效性差。②引入中间件。例如Zo
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2023-08-11 21:48:23
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# Linux查看MySQL主从库备份时间
## 1. 简介
在MySQL数据库的主从复制架构中，主库负责写操作，从库负责读操作。为了确保数据的备份和同步，我们需要定期备份主从库，并查看备份时间以确保备份的及时性和一致性。
本文将介绍如何在Linux系统下查看MySQL主从库的备份时间，并提供相应的代码示例。
## 2. 查看MySQL备份时间的方法
### 2.1. 使用SHOW SLA
原创
2023-10-04 11:53:44
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什么是MyCatMyCat是一个开源的分布式数据库中间件，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。MyCat通过定义表的
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2023-11-14 10:14:50
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简单讲：集群：多个人在一起作同样的事 。分布式 ：多个人在一起作不同的事区别联系1)分布式是指 多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。分布式是解决中心化管理的问题，把所有的任务叠加到一个节点处理，太慢了。所以把一个大的问题拆分为多个小的问题，并分别解决，最终协同合作。分布式的主要工作是分解任务，将职能拆解。2) 集群主要的使用场景是为了分担请求的压力，也就是在几个服务器上部署相同的应用程序，来分
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2023-09-04 13:29:16
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# 如何实现 Redis 分布式锁主从架构
在现代分布式系统中，实现可靠的锁机制至关重要。Redis 作为高性能的分布式数据库，提供了良好的支持来解决分布式锁的问题。本篇文章将带你一步一步地实现一个基于 Redis 的分布式锁，并使用主从架构来确保锁的有效性。
## 流程概述
在实现分布式锁之前，我们需要首先了解整个流程。下面是实现分布式锁的主要步骤：
| 步骤 |
redis和memcache比较像的，memcache可以实现服务器的集群，redis肯定也是可以的。下面在一台机，实现redis主从复制。 1，copy一下redis.conf，生成一个从机的配置 cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/re
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2016-03-17 16:47:00
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晚上 9.32前 10.1.6是内部通信ip 今天任务Dubbo框架的介绍Dubbo通讯方式不能用9000访问提供者的服务 是因为用的是http协议 再dubbo里面 的用dubbo(tcp-ip协议)zk的数据存储结构(一致性服务的调度性)扩展:一主多从,读写分离,负载均衡,集群,分布式是一个概念吗？分布式是一个概念，指的是多个服务器一起协作的方式，分布式系统是通过将硬件资源在物理层面进行分散化
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2024-06-06 14:19:23
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要达到分布式布局，需要满足2个条件：1. 框架程序的支持，如Thinkphp、YII2。> TP的支持文档：http://document.thinkphp.cn/manual_3...
原创
2021-06-22 16:07:12
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GaussDB分布式和主备的区别GaussDB分布式和主备的区别主要在于数据的存储和管理方式以及系统的可用性。数据存储和管理方式：在主备模式下，数据只存储在主节点上，备节点只是主节点的备份，主节点负责处理所有的数据读写请求，备节点只有在主节点出现故障时才会接管主节点的工作。而在分布式模式下，数据被分成多个分片，存储在不同的节点上，每个节点都可以处理部分数据的读写请求，数据的管理更为分散和灵活。系统
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2023-10-04 14:07:51
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