03.01_Java语言基础(逻辑运算符的基本用法)(掌握)A:逻辑运算符有哪些 &,|,^,!&&,|| B:案例演示逻辑运算符的基本用法注意事项：a:逻辑运算符一般用于连接boolean类型的表达式或者值。b:表达式：就是用运算符把常量或者变量连接起来的符合java语法的式子。 算术表达式：a + b比较表达式：a == b(条件表达式)C:结论：&逻辑与:有f
JAVA语言入门1. 语言简介计算机语言的分类：机器语言汇编语言高级语言
第一代：C语言，面向过程为编程思想，它是唯一一门可以直接操作计算机硬件的语言。第二代：C++，面向对象为编程思想，没有默认的垃圾回收机制（GC）。第三代：Java，面向对象为编程思想，有默认的GC。第四代：自然语言，面向问题为编程思想。2. Java语言简介为什么要学习Java语言？Java是使用最广泛，且用法简单的语
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2023-09-26 17:23:27
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成绩：30%（平时作业）+ 70%（大作业）
第一课1.1自然语言处理概述NLP组成：自然语言识别NLP=自然语言理解NLU+自然语言生成NLG自然语言NLP的发展阶段：萌芽期：香农、图灵符号主义（基于规则）
时间：1956~1980
原理：基于逻辑推断、每步都需要具体的表达
方法：规则系统、专家系统
缺点：规则不完善，没有科学基础，规则非黑即白，缺失了语言的灵
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2024-08-09 17:00:44
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超分让在线会议语音更明亮，在线会议已成为日常工作中较为普遍的沟通交流方式，接入会议的方式也呈现多样化，比如电脑入会、手机入会又或是电话入会。雪雅、曜辰｜作者众所周知，高采样率且高带宽的音频信号富含丰富的频率成分，能够带给人们更身临其境的听觉体验。但在线会议中，电话入会又或是因设备等原因导致原始采集带宽过低的场景中，带给人们的直观感受表现为听对方说话比较闷，严重影响会议体验。在信号处理中，语音超分技
原创
2022-03-28 11:21:18
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基本要求
打开软件，即可进入2D文本交流界面， 软件此时已经连接到服务器，点击文本输入框输入你想说的话，点击发送按钮即可进行交流，点击CHAT和STUDY分别切换到聊天模式或是学习模式，聊天模式是机器人根据已有的只是与用户进行聊天对话，学习模式是用户输入文字教机器人学习对话，用户输入的第一段文字是对话的问题，输入的第二段文字是对话的答案。
点击GOTO3D即可进入3D界面，将手机
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2024-04-05 00:04:53
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1.背景介绍自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，它涉及计算机对自然语言（如英语、汉语等）的理解和生成。语音合成（Text-to-Speech, TTS）是NLP的一个重要应用，它将文本转换为人类听觉系统能够理解的声音。语音合成技术的发展历程可以分为三个阶段：早期阶段（1960年
原创
2023-12-27 13:33:00
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目标 && 前言近期的目标就是刷《算法竞赛——进阶指南》这本书先花两三天左右把 0x00 基本算法 刷完，好的题目我录下来。用一两天快速地把 0x10 基本数据结构 刷完，因为比较简单。好的题目录下来。0x20 搜索 先放在这边，因为我觉得搜索比较毒瘤，过了初赛再刷搜索，顺便提高代码能力。0x30 数学知识 数学我不太擅长，先留着0x40 数据结构进阶 马上就要开学了，这个看看一周
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2023-09-29 10:03:09
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在某些数据显示时，由于数据并不是均匀分布的，导致显示太难看； 所以不能使用简单分组=（最大值-最小值）/组； 后来发现这个
算法！
自然均值
算法： /// <summary> ///
自然均值
算法 !=（最大值-最小值）/分组数 /// </summary> /// <param name="list
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2019-07-11 10:05:00
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自然断点法的意义在于，詹克斯教授认为任何数列之间，都存在一些自然（非人为设定的）的转折点和断点，这些自然的断点，都是具有统计学意义的，用这些转折点可以把研究的对象分成性质相似的群组，因此，自然断点本身就是分级的良好界限。那么如何来寻找这些断点呢？他设计了一种算法，通过迭代比较每个分组和分组中元素的均值与观测值之间的平方差之和来确定值在分组中的最佳排列。计算出来的最佳分类，可确定值在有序分布中的中断
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2023-10-27 06:06:37
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贪心算法： money = [100,50,20,5,1] #钱币的面额大小 def change_money(x): change = [0,0,0,0,0] #对应钱币面额的个数 for i,m in enumerate(money): change[i] = x // money[i] x =
原创
2021-05-20 20:05:47
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介绍某中心研发的自然对话转换技术，通过融合声学、语言和视觉多模态信号，实现无需重复唤醒词的流畅人机交互，包含上下文打断处理和用户语速自适应等创新功能。
MASR语音识别算法简介 文章目录MASR语音识别算法简介1. 简介2. 声音预处理2.1 声音的本质与模数化2.2 使用soundfile读取音频文件2.3 音频数据处理音频振幅的归一化傅里叶变换把时域特征转化成频域特征3. 模型结构3.1 CNN网络3.2 RNN网络3.3 线性回归层3.3 返回数据以及后处理ctc_greedyctc_beam_search 1. 简介MASR是一款基于Py
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2024-06-09 10:23:30
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一、基本谱减法的概念设语音信号的时间序列为x（n），加窗分帧处理后得到第i帧语音信号为x（m），帧长为 N。任何一帧语音信号x（m）做FFT后为对Xi（k）求出每个分量的幅值和相角，幅值是|Xi（k）|，相角为已知前导无话段（噪声段）时长为IS，对应的帧数为NIS，可以求出该噪声段的平均能量为谱减公式为式中，a和b是两个常数，a称为过减因子；b称为增益补偿因子。整个算法的原理下图所示：
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2024-06-29 09:31:42
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输入例句：S1="计算语言学课程有意思" ；定义：最大词长MaxLen = 5；S2= " "；分隔符 = “/”；假设存在词表：…，计算语言学，课程，意思，…；最大逆向匹配分词算法过程如下：（1）S2=""；S1不为空，从S1右边取出候选子串W="课程有意思"；（2）查词表，W不在词表中，将W最左边一个字去掉，得到W="程有意思"；（3）查词表，W不在词表中，将W最左边一个字去掉，得到W="有意
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2023-12-28 10:33:53
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每个行业都有各自要解决的特定问题。工程师的日常工作就是不断解决问题，最关键的能力是解决工程问题的能力。语音识别算法工程师负责的是软件产品研发的一个模块，工作产出是提供高效的ASR算法库给到软件集成人员。语音识别算法工程师能力要求是什么呢？1、知识体系 知识体系包括通识基础和领域知识。通识基础是指基础学科知识，如微积分、统计学、计算机体系结构、机器学习等。领域知识指语音识别涉及的知识和相关研发工具，
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2024-10-25 07:16:50
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今天本来想把 Java 基础语法写完的，但是写到运算符和语句的时候，发现内容实在太多了，只能分开写。下面开始今天的知识，先看下 Java 基础语法之运算符的总纲今天我们接着学习算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符、三元运算符。一、算术运算符小编也是一名从事了6年java开发的全栈工程师，花了近一个月整理了一份较适合18年学习的java干货，基础原理、框架源码和工作经验都有涉及，
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2023-11-10 11:16:52
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网友们纷纷对它意料之外的强大功能表示惊讶。不仅是英文，有人用法国诗人波德莱尔的《恶之花》进行了语音测试，得到的文本几乎与原文一致。OpenAI联合创始人&首席科学家Ilya Sutskever就表示：终于有一个靠谱的语音识别系统能听懂我的口音了。前任特斯拉人工智能总监Andrej Karpathy甚至转发评论：OpenAI正处于最好的状态中。话不多说，让我们看看这个被“好评如潮”的语音系统
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2024-05-21 16:36:20
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现在是3月份，也是每年开年企业公司招聘的高峰期，同时有许多的朋友也出来找工作。现在的招聘他们有时会给你出一套面试题或者智力测试题，也有的直接让你上机操作，写一段程序。算法的计算不乏出现，基于这个原因我自己搜集了一些算法上的题型。希望对于大家有所帮助。【程序1】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都
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2023-06-26 21:05:54
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编者按：语音识别是众多研究团队和企业正在努力攻克的技术高地，有关识别准确率的竞争和比较从未停止。去年，微软率先实现语音识别系统5.9%的低错误率，在Switchboard对话语音识别任务中已经达到人类对等的水平。 就在昨天，微软语音和对话研究团队负责人黄学东宣布微软语音识别系统错误率进一步降低到5.1%，此次突破堪称是语音识别行业新的里程碑，准确率超过专业速记员。本文译自“Microso
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2024-04-01 10:36:30
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中文分词中文分词中有众多分词工具，如结巴、hanlp、盘古分词器、庖丁解牛分词等；其中庖丁解牛分词仅仅支持java，分词是HanLP最基础的功能，HanLP实现了许多种分词算法，每个分词器都支持特定的配置。接下来我将介绍如何配置Hanlp来开启自然语言处理之旅，每个工具包都是一个非常强大的算法集合，所以小编以后将花一些时间去看看里面源码如何。下载jar、property和data文件下载jar文件
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2018-12-07 10:06:38
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