1.缓存击穿 我们经常会把一部分数据放在Redis等缓存，比如产品详情。这样有查询请求进来，我们可以根据产品Id直接去缓存中取数据，而不用读取数据库，这是提升性能最简单，最普遍，也是最有效的做法。一般的查询请求流程是这样的：先查缓存，有缓存的话直接返回，如果缓存中没有，再去数据库查询，然后再把数据库取出来的数据放入缓存，一切看起来很美好。但是如果现在有大量请求进来，而且都在请求一个不存在的产品I
# 布隆过滤器解决Redis缓存穿透问题
在使用缓存系统时，经常会遇到一个问题，即缓存穿透。缓存穿透指的是查询一个不存在的数据，由于缓存中不存在该数据，每次都会直接查询数据库，导致数据库压力过大。为了解决这个问题，我们可以使用布隆过滤器来过滤掉那些肯定不存在的数据，减轻数据库压力。
## 什么是布隆过滤器？
布隆过滤器是一种数据结构，用于快速检测一个元素是否存在于一个集合中。它通过多个哈希函
场景：在海量数据中（10亿无序，不定长，不重复）快速判断一个元素是否存在？ 布隆过滤器本质：1.位数组（二进制向量） 2.一系列随机映射函数 如下图 ==> 原理： 如果一个元素3个函数返回的结果是false 即有 一个是0，那这个元素肯定不存在。 如果一个元素3个函数返回的结果是true 即都是1 ...
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2021-08-13 11:50:00
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1、前言最近在项目中使用到Redis做缓存，方便多个业务进程之间共享数据。由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump转存储到磁盘上的RDB持
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2021-05-28 23:53:03
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1、前言最近在项目中使用到Redis做缓存，方便多个业务进程之间共享数据。由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，
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2022-03-18 15:04:12
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文章目录1.缓存穿透解决办法：2.缓存雪崩解决办法：3.缓存击穿解决办法： Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。本篇文
redis缓存穿透穿透解决方案-布隆过滤器我们先来看一段代码 cache_key = "id:1" cache_value = GetValueFromRedis(cache_key); //判断缓存是否有数据 if cache_value != nil{ /
原创
2021-04-28 10:33:47
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一：概念缓存穿透：查询一条不存在的数据，缓存中没有，则每次请求都打到数据库中，导致数据库瞬时请求压力过大，多见于爬虫恶性攻击布隆过滤器：布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。原理：使用二进
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2023-08-01 14:40:37
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缓存穿透与布隆过滤器1. 什么是缓存穿透2. 持续性的缓存穿透3. 如何解决持续性的缓存穿透简化存储避免hash冲突4. 布
原创
2022-07-21 14:52:59
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@TOC(目录)布隆过滤器1什么是布隆过滤器介绍布隆过滤器之前，先介绍一下哈希函数，我们在Java中的HashMap，HashSet也接触过hashcode()这个函数。哈希函数指将哈希表中元素的关键键值通过一定的函数关系映射为元素存储位置的函数。哈希函数的特点：如果根据同一个哈希函数得到的哈希值不同，那么这两个哈希值的原始输入值肯定不同如果根据同一个哈希函数得到的两个哈希值相等，两个哈希值的原始
原创
2023-02-23 13:50:42
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编程界的小学生一、有什么用二、是什么三、原理四、问题一、有什么用用来修复缓存穿透的利器。什么是缓存穿透?面试必考的缓存穿透、雪崩、击穿二、是什么其实就是利用bitmap来解决缓存穿透的一种技术手段。三、原理容器启动从数据库里读出全部商品，通过hash计算得到一个下标作为bitmap的位，将其置为1。用户搜商品的时候先经过hash计算得到位下标，然后去布隆过滤器里查看这个位下标的值...
原创
2021-07-13 15:16:05
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什么是缓存穿透？出现Redis中不存在的缓存数据。解决方案：1：缓存一个空对象对查询结果为空的对象也进行缓存，如果是集合，可以缓存一个空的集合（非 null ），如果是缓存单个对象，可以通过字段标识来区分。这样避免请求穿透到后端数据库。同时，也需要保证缓存数据的时效性。这种方式实现起来成本较低，比较适合命中不高，但可能被频繁更新的数据。2：单独过滤处理对所有可能对应数据为空的 key 进行统一的存
速记为什么使用布隆过滤器？ 1.为了省内存，提高速率 2.因为1所以布隆过滤器不需要百分百正确 3.说存在不一定存在，说不存在一定不存在 4.在解决缓存穿透的问题时，拦截了大部分的请求，只有小部分携带了大量信息的恶意请求访问到了数据库 5.不准确的原因是可能会和别的key发生冲突，所以位数组越大精确度越高，但是占用内存越多。所以在设置布隆过滤器的时候，这个容错率是多少是百分之一还是百分之十，是否牺
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2023-08-20 18:40:48
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布隆过滤器可以帮助我们解决Redis缓存雪崩的问题，那什么是布隆过滤器、布隆过滤器又是如何使用
通过在优锐课的java学习分享中，对于Redis有了更深的理解。了解如何通过Redis Java客户端Redisson在Java和Redis中使用Bloom过滤器。我们可以看到，码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。 布隆过滤器是一种概率数据结构，用于有效测试集合中是否存在元素。 使用Bloom筛选器可以帮助减少键/值对的昂贵磁盘查找次数。 使用Java编程语言，开发人
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2023-06-02 21:15:46
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文章目录布隆过滤器 - Redis 布隆过滤器，Guava 布隆过滤器 BloomFilter1、布隆过滤器的起源，用途2、布隆过滤器的概
原创
2022-05-26 08:23:00
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你在么？在！一定在么？不在！一定不在么？你想要100%的准去性，还是99%的准确性附带较高的速度和较小的资源消耗。任何算法都是时间效益、资源消耗、准确性的平衡（1天的时间 10元的投入 生产10个单位的产品，还是 0.6天的时间 6元的投入 生产9个单位的产品）存在即合理，只是在不同场景下的不同选择。1.布隆过滤器百度百科
布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的
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2023-08-11 20:24:44
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大家都知道,在计算机中,IO一直是一个瓶颈,很多框架以及技术甚至硬件都是为了降低IO操作而生,今天聊一聊过滤器,先说一个场景: 我们业务后端涉及数据库,当请求消息查询某些信息时,可能先检查缓存中是否有相关信息,
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2023-08-10 12:17:52
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布隆过滤器是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。但是布隆过滤器可以控制错误率。具体的布隆过滤器相关的内容可查找相关资料，非常详细，其优势就是占用内存比hash表要小得多，非常适合用于做过滤的场景Guava中的布隆过滤器Guava是google开发的java基础
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2023-07-07 16:58:56
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1、原理 布隆过滤器的巨大用处就是，能够迅速判断一个元素是否在一个集合中。因此他有如下三个使用场景: 网页爬虫对URL的去重，避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱（同理，垃圾短信） 缓存穿透，将所有可能存在的数据缓存放到布隆过滤器中，当访问不存在的
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2018-09-27 12:57:00
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