速记为什么使用布隆过滤器？ 1.为了省内存，提高速率 2.因为1所以布隆过滤器不需要百分百正确 3.说存在不一定存在，说不存在一定不存在 4.在解决缓存穿透的问题时，拦截了大部分的请求，只有小部分携带了大量信息的恶意请求访问到了数据库 5.不准确的原因是可能会和别的key发生冲突，所以位数组越大精确度越高，但是占用内存越多。所以在设置布隆过滤器的时候，这个容错率是多少是百分之一还是百分之十，是否牺
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2023-08-20 18:40:48
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文章目录布隆过滤器 - Redis 布隆过滤器，Guava 布隆过滤器 BloomFilter1、布隆过滤器的起源，用途2、布隆过滤器的概
原创
2022-05-26 08:23:00
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通过在优锐课的java学习分享中，对于Redis有了更深的理解。了解如何通过Redis Java客户端Redisson在Java和Redis中使用Bloom过滤器。我们可以看到，码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。 布隆过滤器是一种概率数据结构，用于有效测试集合中是否存在元素。 使用Bloom筛选器可以帮助减少键/值对的昂贵磁盘查找次数。 使用Java编程语言，开发人
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2023-06-02 21:15:46
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你在么？在！一定在么？不在！一定不在么？你想要100%的准去性，还是99%的准确性附带较高的速度和较小的资源消耗。任何算法都是时间效益、资源消耗、准确性的平衡（1天的时间 10元的投入 生产10个单位的产品，还是 0.6天的时间 6元的投入 生产9个单位的产品）存在即合理，只是在不同场景下的不同选择。1.布隆过滤器百度百科
布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的
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2023-08-11 20:24:44
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布隆过滤器是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。但是布隆过滤器可以控制错误率。具体的布隆过滤器相关的内容可查找相关资料，非常详细，其优势就是占用内存比hash表要小得多，非常适合用于做过滤的场景Guava中的布隆过滤器Guava是google开发的java基础
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2023-07-07 16:58:56
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大家都知道,在计算机中,IO一直是一个瓶颈,很多框架以及技术甚至硬件都是为了降低IO操作而生,今天聊一聊过滤器,先说一个场景: 我们业务后端涉及数据库,当请求消息查询某些信息时,可能先检查缓存中是否有相关信息,
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2023-08-10 12:17:52
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content{:toc}布隆过滤器原理布隆过滤器是用来判断一个元素是否出现在给定集合中的重要工具，具有快速，比哈希表更节省空间等优点，而缺点是存在一定的误识别率(fast-positive)，也就是它可能会把不是集合内的元素判定为存在于集合内，不过这样的概率相当小。其原理也比较简单，如图所示，S 集合中有 n 个元素，利用 k 个哈希函数，将 S 中的每个元素映射到一个长度为 m 的位(bit)
1.使用场景：推荐系统给用户推荐新闻，避免重复推送。需要考虑问题：从用户观看历史中筛选出没有看过的新闻进行推送，就需要数据库中频繁的使用exists进行查询，但是当用户量很大时，数据库很难顶住压力。解决方法：1.1.使用缓存？但是日子长了，会浪费很大空间，不是长久之计，不是很好的解决办法。1.2.这时布隆过滤器就可以很好的解决这个需求了，可以节约90%以上的空间，缺点就是稍微有那么一点不准确，存在
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2023-06-28 16:22:24
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文章目录布隆过滤器的在Redis中的作用布隆过滤器的场景什么是布隆过滤器布隆过滤器原理Redis 集成布隆过滤器下载安装继承Redis 布隆过滤器实战添加订单ID到过滤器判断订单是否存在Redission 布隆过滤器实战 布隆过滤器的在Redis中的作用在Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。我们只要记录了每个用户看过的历史记录，
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2023-08-30 08:49:38
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文章目录1 什么是布隆过滤器2 布隆过滤器的作用3 布隆过滤器的基本原理4 在Spring Boot中集成Redisson实现布隆过滤器4.1 添加maven依赖4.2 配置yml4.3 配置RedissonConfig4.4 工具类BloomFilterUtil4.5 编写service实现层 1 什么是布隆过滤器介绍布隆过滤器之前，先介绍一下哈希函数，我们在Java中的HashMap，Has
(给数据分析与开发加星标，提升数据技能)布隆过滤器是一种概率数据结构，用来高效地测试集合中是否存在某个元素。使用布隆过滤器有助于减少在磁盘中查找键值的次数，从而降低开销。在Java开发中，可以使用各种现成的布隆过滤器，包括Google出品的Guava BloomFilter类。Redis是一款开源内存数据结构存储，可用来实现NoSQL数据库。但是，Java与Redis默认实现不兼容。Java开发者
本文目录本文导读一、什么是布隆过滤器（Bloom Filter）二、布隆过滤器的工作原理与设计思想三、Redis中的布隆过滤器1、安装 RedisBloom1.1、docker镜像安装1.2、直接编译2、Redis中布隆过滤器的使用四、布隆过滤器特点与使用场景总结本文导读本文系统性学习布隆过滤器（Bloom Filter），了解什么是布隆过滤器，布隆过滤器的原理，同时学习Redis中的布隆过滤器的
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2023-07-19 13:57:57
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python实现布隆过滤器及原理解析 布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。这篇文章主要介绍了python实现布隆过滤器 ,需要的朋友可以参考下 在学习redis过程中提到一个缓存击穿的问
布隆过滤器是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。但是布隆过滤器可以控制错误率。具体的布隆过滤器相关的内容可查找相关资料，非常详细，其优势就是占用内存比hash表要小得多，非常适合用于做过滤的场景Guava中的布隆过滤器Guava是google开发的java基础
布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来
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2023-08-08 11:09:56
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一、前言 布隆过滤器的作用是判断一个元素是否存在于一个集合中。 比如有一个集合存储了全国所有人的身份证号码，那么该集合大小有十几亿的大小，此时如果判断一个身份证是否存在于该集合中，最简单也是最笨的办法就是遍历集合
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2023-06-14 22:17:17
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1.什么是布隆过滤器百度的概念：布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 2.优点相比于其它的数据结构，布隆过滤器在空间和时间方面都有巨大的优势。布隆过滤器存储空间和插入/查询时间
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2023-07-05 23:49:12
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假设遇到这样一个问题：一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出。一般我们会这样将URL 利用hash函数得到一个Integer，之后使用bit来表示每个哈希值是否存在。当然可能会存在碰撞，可以利用多个hash算法计算得出的值。如果值存在可能存在UR
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2023-09-17 15:54:02
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作者丨会点代码的大叔在正式讲解布隆过滤器之前，先让我们看看这个业务场景：Redis 是软件架构中常用的组件，最常见的用法是将热点数据缓存到 Redis 中，以减少数据库的压力；查询过程中最常见的用法是：查询 Redis，如果能查询到则直接返回，如果 Redis 中不存在则继续查询数据库。这种方式可以减少数据库的访问次数，但是“当缓存中没有，就查询数据库”，在高并发的环境中依然会有风险，比如 90%
在学习redis过程中提到一个缓存穿透的问题， 书中参考的解决方案之一是使用布隆过滤器， 那么就有必要来了解一下什么是布隆过滤器。在参考了许多博客之后， 写个总结记录一下。一、布隆过滤器简介什么是布隆过滤器？本质上布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某
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2023-08-16 17:08:04
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