一、概述1.现代应用系统的基本特征【1】分布：任务不再是在单机上完成，而是由网络中的多台计算机的相关应用共同完成【2】异构：计算机硬件、操作系统、网络协议、数据库系统和开发工具种类繁多【3】动态协作：参与协作的应用允许位置透明、迁移透明性和负载均衡性2.分布式系统分布式系统是有若干个独立的计算机的集合，但是对系统用户来说就像是一台计算机一样。分布式系统设计的关键问题：灵活性、可靠性、性能、可伸缩性
内存越界是我们软件开发中经常遇到的一个问题。不经意间的复制常常导致很严重的后果。经常使用memset、memmove、strcpy、strncpy、strcat、sprintf的朋友肯定对此印象深刻，下面就是我个人在开发中实际遇到的一个开发问题，颇具典型。
1. #define MAX_SET_STR_LENGTH 50
2. #define MAX_
转载
精选
2012-11-24 15:48:28
326阅读
MySQL是如何保证数据不丢失的？binlog的写入机制redo log的写入机制 只要redo log和binlog能够持久化到磁盘中，就能确保MySQL在异常重启后，数据可以恢复。下面一起来了解下MySQL中binlog和redo log的写入流程。 binlog的写入机制事务执行过程中，先把日志写到binlog cache,事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件
转载
2023-08-28 14:09:00
54阅读
如何从架构层面介绍项目
在软件开发过程中，项目架构是一个非常重要的方面。良好的架构设计可以提高软件系统的可维护性、可扩展性和可测试性。在介绍一个项目时，从架构层面出发，可以帮助读者更好地理解项目的设计思路和技术选型，同时也可以解决一些实际问题。本文将以一个在线购物平台的项目为例，介绍如何从架构层面来介绍项目，并解决一个实际问题。
## 项目背景
我们正在开发一个在线购物平台，旨在提供一个便捷
7.6中间件
原创
2023-01-30 16:07:12
77阅读
4.3 数据不丢失机制一般我们在用到这种消息中间件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：produce r端数据不丢失、 consumer 端数据不丢失、 broker端数据不丢失。下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失的4.3.1 broker端数据不丢失(leader竞选导致消息丢失)生产
本文内容主要介绍了MySQL是如何保证数据的完整性，帮助大家更好的理解和学习MySQL，感兴趣的朋友可以了解下！！！数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。一. MySQL的二阶段提交 在Oracle和MySQL这种关系型数据库中，讲究日志先行策略（Write-Ahead Logging
转载
2023-06-21 18:00:09
382阅读
Producer根据指定的partition方法（默认round-robin(轮询)、hash等），将消息发布到指定topic的partition里面；kafka集群接收到Producer发过来的消息后，将其持久化到硬盘，并保留消息指定时长（可配置），而不关注消息是否被消费；Consumer从kafka集群pull数据，并控制获取消息的offset。producer 的deliver guaran
WAL机制的延伸binlog的写入流程redolog写入流程另外两种让一个没有提交的事务写入到磁盘的场景组提交机制小结 binlog的写入流程1. 事务执行过程中，先把日志写到binlog cache
2. 事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中注意点： 一个事务的binlog是不能被拆分的，因此不论这个事务多大，也要确保一次性写入，这就涉及到binlog cache
4.Time4.1、Flink如何处理乱序？watermark+window机制 window中可以对input进行按照Event Time排序，使得完全按照Event Time发生的顺序去处理数据，以达到处理乱序数据的目的。 如果有多个watermark机制，以最后一个为准4.2、Flink何时触发window？1、watermark时间 > Event Time（对于late eleme
RocketMQ 通过消息存储、数据同步、消息确认、重试机制、死信队列、事务消息、以及日志与监控等多种机制来保证消息的可靠性，确保消息在复杂的分布式环境中不丢失。这些机制共同作用，能够有效提高系统的容错性和数据的持久性。
# 项目方案：MySQL数据不丢失的保障方案
## 1. 引言
在一个数据库管理系统中，数据的安全性是至关重要的。MySQL作为一个常用的关系型数据库管理系统，如何保证数据不丢失是一个非常重要的问题。本文将提出一个项目方案，从多个方面来保障MySQL数据库中的数据不丢失。
## 2. 数据备份
数据备份是保障数据不丢失的基本手段之一。MySQL提供了多种备份方法，可以根据需求选择合适的备份
原创
2023-09-10 08:50:07
149阅读
问：如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。面试题剖析我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去（mys
一、前言 由于mysql开源、体积小、速度快，总体拥有成本低，目前已广泛被大小公司使用，特别是在互联网，全球前20大互联网网站有18家使用了MYSQL，有些公司除使用外还在mysql的功能基础上做一定的优化和改造，使之更加适合公司特殊业务场景，比如说阿里。 另外，由于mysql的生态越来完善，像阿里的canal、唯品会的RDP、VDB都是基于mysql的binlog,及时监控表的数据变化，让其它
文章目录一、Kafka在哪些场景下有丢消息的可能？二、面试流经典答法三、为什么金融场景没人会用Kafka？总结 kafka如何保证消息不丢失？ 这是面试最常问到的问题。但是其实这是一个最体现综合实力的开放性题目。把这问题真正弄明白，面试时绝对值得涨个五毛钱的薪水。但是很可惜，很多人把这种问题当成了八股文来背。我见过最简单的回答是，生产者的ack应答机制+消费者手动提交Offset。一分钟答完
1.mq原则 数据不能多，也不能少，不能多是说消息不能重复消费；不能少，就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息，支撑核心的业务，那么这种场景是一定不能丢失数据的。 2.丢失数据场景 丢数据一般分为三种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了。下面从rabbitmq和kafka分别
转载
2020-06-04 21:08:00
271阅读
2评论
1、消息整体处理过程这里我们将消息的整体处理阶段分为3个阶段进行分析：Producer发送消息阶段。Broker处理消息阶段。Consumer消费消息阶段。Producer发送消息阶段发送消息阶段涉及到Producer到broker的网络通信，因此丢失消息的几率一定会有，那RocketMQ在此阶段用了哪些手段保证消息不丢失了（或者说降低丢失的可能性）。手段一：提供SYNC的发送消息方式，等待bro
# Python如何保证线程不阻塞
在Python中，线程是一种常用的并发编程机制，可以用来处理多个任务同时运行。然而，在多线程编程中，线程之间可能会发生阻塞，导致程序性能下降甚至出现死锁等问题。因此，了解如何保证线程不阻塞是非常重要的。
本文将介绍一种基于Python的解决方案，通过使用线程池和异步编程技术来避免线程阻塞问题。我们将通过一个实际问题，即并发下载多个网页内容的任务，来演示如何保
目录如何保证数据写入过程中不丢直接落盘的 translog 为什么不怕降低写入吞吐量？如何保证已写数据在集群中不丢in-memory buffer总结LSM Tree的详细介绍参考资料如何保证数据写入过程中不丢数据写入请求达到时，以需要的数据格式组织并写入磁盘的过程叫做数据提交，对应es就是创建倒排索引，维护segment文件如果我们同步的方式，来处理上述过程，那么系统的吞吐量将很低如果我们以异步
转载
2021-02-01 09:49:09
197阅读
2评论
