简介首先说一下这三者之间的区别：ThreadLocal：是JDK rt.jar包中的类，包为java.lang。它的作用是给线程提供一个本地变量，当线程消失的时候，所有的本地示例都会被回收。InheritableThreadLocal：同样是JDK rt.jar包中的类，包为java.lang。它是ThreadLocal的升级类，ThreadLocal在父子线程之间存在传递值的问题。在
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2024-03-28 10:51:17
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Excel表格常用快捷键大全：Excel复制快捷键——【Ctrl+C】Excel粘贴快捷键——【Ctrl+V】Excel撤消快捷键——【Ctrl+Z】Excel剪切快捷键——【Ctrl+X】Excel加粗快捷键——【Ctrl+B】Excel删除列快捷键——【Alt + H、D、C】Excel功能键快捷键——【】Excel添加边框快捷键——【Alt+H, B】Excel键入公式快捷键——【#NAME
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2024-09-12 07:15:50
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带你玩转ES增删改查
写作目的供想了解ES数据操作的伙伴学习ES的CRUD操作。测试环境ES7.8.1 postman创建索引库// PUT请求
localhost:9200/test_alert
{
"mappings": {
"properties": {
"src_ip": {
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2024-06-24 17:24:49
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Elasticsearch系列第5篇Elasticsearch为了提升查询效率，提供了多种查询缓存，本文会对这些种类的缓存进行分析，包括缓存的使用场景、监控缓存的使用情况等。01Node Query Cache基于Elasticsearch节点级别的缓存，由节点上所有的分片所共享，主要缓存查询的结果集。节点查询缓存实现了 LRU缓存清除策略，当缓存满了的时候，会清除最近最少使用的数据，为新数据腾出
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2024-03-18 08:56:12
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（9）SprintBoot 2.X 页面优化技术（页面缓存+对象缓存）1.页面优化技术1.1 页面缓存+URL缓存+对象缓存1.2 页面静态化，前后端分离1.3 静态资源优化1.4 CDN优化3.[缓存问题](https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/%E7%BC%93%E5%AD%98.md)3.1 缓存穿透3.2 缓存雪崩3.
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2024-05-16 22:25:17
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# Spring Boot 与 Redis: 清除 Redis 中的数据
在现代应用程序中，缓存是一种提高性能的常用方法，而 Redis 是最流行的缓存系统之一。在使用 Redis 的项目中，清除不必要的数据也是一项重要的任务。本文将探讨如何在 Spring Boot 项目中清除 Redis 数据，包括配置、代码示例和处理策略。
## 什么是 Redis？
Redis（Remote Dict
原创
2024-09-09 07:33:17
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SpringBoot 缓存在 Spring Boot中，通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器（CacheManager），Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者： * Generic * JCache (JSR-107) * EhCache 2.x * Hazelcast * Infinispan * Redis * Guava * Simple关于 Spr
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2024-07-11 18:12:59
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# 使用Java清除Elasticsearch缓存的指南
欢迎来到Elasticsearch开发世界！在本文中，我们将一起学习如何使用Java语言清除Elasticsearch的缓存。清除缓存能有效提升数据搜寻的效率，但如果不正确操作，可能会导致一些意外的问题。因此，请仔细阅读本文的每一步骤和代码示例。
## 步骤流程
在开始之前，我们先简单了解一下清除缓存的整体流程。以下是清除Elasti
原创
2024-09-30 06:24:09
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1、请求映射1.1 rest使用与原理@xxxMapping；Rest风格支持（使用HTTP请求方式动词来表示对资源的操作）
以前：/getUser 获取用户 /deleteUser 删除用户 /editUser 修改用户 /saveUser 保存用户现在： /user GET-获取用户 DELETE-删除用户 PUT-修改用
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2024-06-12 15:15:22
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相比于iPhone来说，安卓手机有一个通病，那就是随着手机使用年限增加，系统底层会出现碎片化垃圾，从而导致手机变卡、内存不够，更让人绝望的是即使每天都使用手机自带的清理工具对手机进行优化，也没有什么实质性的改变，这是由于一般的文件清理大师只能清理一些表面垃圾。为了全面清理手机垃圾，所以今天小雷给分享一款深度清理内存的小工具，彻底释放手机空间，再也不用因为内存不够而总换新机了。下面小雷就来给大家详细
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2024-08-19 15:42:55
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文章目录SpringBoot整合Easy-ES操作演示文档1 概述及特性1.1 官网1.2 主要特性2 整合配置2.1 导入POM2.2 Yaml配置2.3 @EsMapperScan 注解扫描2.4 配置Entity2.5 配置Mapper3 基础操作3.1 批量保存3.2 数据更新3.3 数据删除3.4 组合查询3.5 高亮查询3.6 统计查询4 整合异常4.1 XContentType找不
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2024-06-27 20:05:24
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SpringBoot整合ES的简单应用ES基本概念（大体一看就行）节点分片插件HEAD索引原理字段类型添加依赖进行配置SearchRequestQueryBuildersQueryBuilders.matchQuery(“supplierName”,param)QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery(“supplierName”,param)（了解）QueryB
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2024-07-28 15:00:37
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前沿elasticsearch-rest-high-level-client在 7.15.0 中已弃用。 不推荐使用高级 REST 客户端，取而代之的是 Java API 客户端 。 spring-boot-starter-data-elasticsearch 也不推荐,虽然基础操作简化了很多,但是一旦使用了es高级特性,那么就如同进入了地狱,同时elasticsearch更新太快了sprin
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2024-02-29 14:39:20
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文章目录前言一、Elasticsearch和Kibana 7.16版本安装二、pom.xml文件引入依赖三、代码实例总结前言最新在学习SpringBoot整合es的一些知识，浏览了网上的一些资料，发现全都是es很久之前的版本了，其中比较流行的是Java REST Client的High Level Rest Client版本，但是官方文档的说明中，已经申明该版本即将废弃，不再进行维护了。可见：官方
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2024-03-19 14:45:37
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# Spring Boot 清除 Redis 缓存的实用指南
在现代应用程序开发中，缓存是一个提高性能和响应速度的重要手段。Redis作为一种高效的缓存解决方案，被广泛应用于Spring Boot项目中。然而，有时我们需要清除Redis缓存，以确保应用程序中的数据一致性。本文将介绍如何在Spring Boot中清除Redis缓存，并通过代码示例进行演示。
## 什么是Redis缓存？
Red
使用redis作为springboot项目的缓存Spring Boot 自带了基于ConcurrentHashMap的 Simple 缓存管理器，Simple 只适合单体应用或者开发环境使用，再或者是一个小微系统，通常应用为分布式应用时，则需要集成 EhCache、Redis 等分布式缓存管理器。给项目添加Redis缓存的步骤：导入redis缓存的启动器<dependency>
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2024-09-16 11:08:29
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# Spring Boot 清除 Redis 缓存的完整指南
在现代应用程序中，Redis 是一个广泛使用的缓存解决方案，可以显著提高应用的性能。不过，当数据发生变更时，我们需要清除缓存以确保数据的一致性。本文将教你如何在 Spring Boot 中实现 Redis 缓存的清除，适合刚入行的小白。
## 一、实现流程
下面是实现 Spring Boot 清除 Redis 缓存的步骤：
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原创
2024-10-21 05:29:50
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MyBatis缓存机制MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地配置和定制。缓存可以极大的提升查询效率。MyBatis系统中默认定义了两级缓存。一级缓存和二级缓存。
默认情况下，只有一级缓存（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）开启。虽然cacheEnabled属性（二级缓存总开关）默认为true，但二级缓存还是需要手动在映射文件中开启和配置，它是基于nam
# 如何清除Docker Spring Boot应用的日志
在开发过程中，我们经常会使用Docker来部署Spring Boot应用程序。然而，由于应用程序日志的不断增长，日志文件可能会占用大量存储空间。因此，定期清理日志文件是非常重要的。
本文将介绍如何清除Docker Spring Boot应用的日志，包括设置日志文件的最大大小和定期清理旧日志文件。
## 设置日志文件的最大大小
在S
原创
2024-06-13 06:37:29
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Elasticsearch在写入索引数据的过程中，涉及以下几个关键步骤以及相应的优化措施：写入过程（底层原理概述）：路由与分发：当数据被写入时，Elasticsearch会根据文档ID和预先定义好的索引分片规则进行路由，确定数据应该写入哪个具体的主分片。内存Buffer：数据首先进入内存缓冲区，这里的缓冲区指的是Lucene内部的一个索引缓冲区，暂存待索引的文档。事务日志（Translog）：同时
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2024-08-03 15:55:00
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