在过去的几年里，科研界对使用基于表面肌电信号 (sEMG) 的深度学习方法进行手势分类产生了浓厚的兴趣。根据该领域的最新工作，我的工作目标是设计一种新颖的卷积神经网络架构，用于手势分类。我的模型虽然避免了过度拟合，但与更浅的网络相比，性能并没有显着提高。结果表明，某些手势之间的 sEMG 记录缺乏多样性，从而限制了 ML 模型的性能。然而，我使用商业设备 (Myo Armband) 开发的数据集的
1 简介研究目的通过使用Matlab平台,实现运动生物力学研究中常用的表面肌电(s EMG)信号处理方法,为不会使用编程进行表面肌电(s EMG)信号数据处理的体育科研人员在表面肌电(s EMG)信号的处理过程中提供一个高效、简单的处理软件。研究方法通过对运动人体科学文献中常用的表面肌电信号(s EMG)处理方法进行总结,并获取进行表面肌电信号处理时常用的处理方法的算法,然后利用Matlab编程语
原创
2022-02-28 20:57:18
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STM32采集肌电信号目录 STM32采集肌电信号目录1采集方式ADCTimerDMA2采集程序的配置3对采集的sEMG的分析4STM32F407源码 1采集方式ADC+Timer+DMA（1）肌电信号采集板有双通道，信号的放大倍数可调，采样频率可调 （2）使用STM32的ADC多通道+Timer触发+DMA传输模式采集肌电信号 （3）通过串口将数据实时发送给上位机。 2采集程序的配置肌电信号
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2024-10-24 09:04:06
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1 简介在光学信息处理中，滤波是一种我们实验中经常用到的方式。通常情况下， 可以利用空间滤波器来完成对特定波长的筛选工作。2 部分代码clear all;file_name = 'Data1.txt'; % 文件名fid =fopen(file_name,'r'); %打开文件h=fgets(fid); %去掉第一行；C=textscan(fid,'%*f%f%
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2022-03-04 21:05:39
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# 肌电信号功率谱密度分析及Python实现
## 引言
肌电信号（Electromyography, EMG）是由肌肉收缩时产生的电信号，广泛应用于生物医学工程、运动科学及神经生理学等领域。分析肌电信号的频谱特征，尤其是它的功率谱密度（Power Spectral Density, PSD），可以帮助我们理解肌肉的活动状态和健康状况。
本文将介绍如何使用Python进行肌电信号功率谱密度的
一、简介 肌电信号又称为EMG；EMG（electromyography）是一种生物电流信号，它产生于任意组织器官，一般是一种时间和一系列的振幅、频率和波形函数 。肌电信号是伴随肌肉收缩动作产生的一种生物电信号,采集皮肤表面的肌电信号称为表面肌电信号sEMG。 sEMG信号是人体表面肌肉通过收缩产生 ...
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2021-06-19 23:56:00
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一、简介肌电又称为EMG；EMG（electro
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2022-04-07 16:30:16
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一、简介肌电信号又称为EMG；EMG（electromyography）是一种生物电流信号，它产生于任意组织器官，一般是一种时间和一系列的振幅、频率和波形函数 。肌电信号是伴随肌肉收缩动作产生的一种生物电信号,采集皮肤表面的肌电信号称为表面肌电信号sEMG。sEMG信号是人体表面肌肉通过收缩产生的生物电流。 神经系统控制肌肉的活动（收缩或者放松），在表面皮肤不同的肌肉纤维运动单元在同一时间产生相互不同的信号。肌电信号的产生表面肌电信号是由多个运动单元发放的动作电位序列，在皮肤表面呈现的时间和空间上综
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2021-08-07 09:21:48
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一、简介肌电信号又称为EMG；EMG（electromyography）是一种生物电流信号，它产生于任意组织器官，一般是一种时间和一系列的振幅、频率和波形函数 。肌电信号是伴随肌肉收缩动作产生的一种生物电信号,采集
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2021-08-20 16:19:56
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目录脑电图(Electroencephalography,EEG)皮层脑电图（Electrocorticography, ECoG）深度电极(Depth electrode)功能磁共振成像(FunctionalMagnetic Resonance Imaging, fMRI)脑机接口(BCI)是可以不间断地进行通信或控制的设备。BCI检测到用户大脑活动的特定模式，这些模式反映了用户想要发送的不同信
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2024-05-21 17:21:50
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一、简介 1 滤波器 滤波器按照频带划分可以分为：低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)、带通滤波器(BPF)、带阻滤波器(BEF)。其中射频天线领域主要采用带通滤波器(BPF)。 2 带通滤波器(BPF) ①：RF BPF：从天线中取出期望频带的有效信号，滤除不需要频带的电磁波信号和噪声。 ② ...
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2021-06-19 23:58:00
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一、简介滤波器的用途：滤波器主要用来滤除信号中的无用频率成分，让符合频率要求的信号通过，抑制不需要的信号。滤波器的分类：低通滤波器（LPF）、高通滤波器(HPF)、带通滤波器（BPF）、带阻滤波器（BEF）。下边介绍的滤波器均为无源的。1 无源低通滤波器允许信号中较低频率成分通过滤波器时，这种滤波器叫做低通滤波器。2 二阶低通滤波下图为二阶低通滤波器电路和具体bode图，可以发现其下降部分相较于一阶低通滤波更加陡峭。3 RL电感低通滤波电路RL电感低通滤波电路和RC低通滤波电路的功能基本
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2021-08-07 09:21:50
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一、简介1 滤波器滤波器按照频带划分可以分为：低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)、带通滤波器(BPF)、带阻滤波器(BEF)。其中射频天线领域主要采用带通滤波器(BPF)。2 带通滤波器(BPF)①：RF BPF：从天线中取出期望频带的有效信号，滤除不需要频带的电磁波信号和噪声。②：RF BPF：用下级混频器(降频混频器)进行频率转换时，防止在IF频带中引入干扰信号，用BPF将不期望频率成分滤除。③：IF BPF：从混频器进行频率转换所产生的许多频率成分中，用BPF只取出期望的IF信
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2021-08-07 09:21:52
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一、简介1 滤波器滤波器按照频带划分可以分为：低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)、带通滤波器(BPF)、带阻滤波器(BEF)。其中射频天线领域主要采用带通滤波器(BPF)。2 带通滤波器(BPF)①：RF BPF：从天线中取出期望频带的有效信号，滤除不需要频带的电磁波信号和噪声。②：RF BPF：用下级混频器(降频混频器)进行频率转换时，防止在IF频带中引入干扰信号，用BPF将不期望频率成分滤除。③：IF BPF：从混频器进行频率转换所产生的许多频率成分中，用BPF只取出期望的IF信
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2021-08-21 14:13:53
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1 案例背景表面肌电信号是通过表面电极记录下来的神经肌肉活动时发放的生物电信号,它反映了神经、肌肉的功能状态。表面肌电信号在临床医学、运动医学、康复医学、神经生理学、电生理等领域被广泛应用。本文所研究的肌电信号是在右下臂上采集到的一组表面肌电信号,通过小波变换等方法对肌电信号进行去噪处理。实验表明,该方法能够有效的去除肌电信号的噪声,为下一步的信号分析打下良好的基础。2 现成案例（代码+参考文献）1. 【肌电信号】基于matlab GUI MUAP波形【含Matlab源码 736期】2. 【肌电信号
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2021-11-29 15:03:37
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望频率成分滤除。③：IF BPF：从混频器进行频率转换所产生的许多频率成分中，用BPF只取出期望的IF信
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2022-04-07 16:48:42
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1 案例背景表面肌电信号是通过表面电极记录下来的神经肌肉活动时发放的生物电信号,它反映了神经、肌肉的功能状态。表面肌电信号在临床医学、运动医学、康复医学、神经生理学、电生理等领域被广泛应用。本文所研究的肌电信号是在右下臂上采集到的一组表面肌电信号,通过小波变换等方法对肌电信号进行去噪处理。实验表明,该方法能够有效的去除肌电信号的噪声,为下一步的信号分析打下良好的基础。2 现成案例（代码+参考文献）1. 【肌电信号】基于matlab GUI MUAP波形【含Matlab源码 736期】2. 【肌电信号
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2021-11-29 15:22:15
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1 案例背景表面肌电信号是通过表面电极记录下来的神经肌肉活动时发放的生物电信
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2022-02-22 14:36:45
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1 案例背景表面肌电信号是通过表面电极记录下来的神经肌肉活动时发放的生物电信号,它反映了神经、肌肉的功能状态。
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2022-02-25 09:42:02
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一、简介滤波器的用途：滤波器主要用来滤除信号中的无用频率成分，让符合频率要求的信号通过，抑制不需要的信号。滤波器的分类：低通滤波器（LPF）、高通滤波器(HPF)、带通滤波器（BPF）、带阻滤波器（BE
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2021-08-20 16:20:10
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