并发算法虽然可以充分发挥多核CPU的性能，但并非所有的计算都可以改造成并发形式。执行过程中有数据相关性的运算都是无法完美并行化的。
假如现在有两个数，B和C。如果要计算(B+C)*B/2，那么这个运算过程就是无法并行的。原因是，如果B+C没有执行完成，则永远算不出(B+C)*B，这就是数据相关性。
遇到这种情况，可以借鉴日常生产中的流水线思想。
类似的思想可以借
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2023-08-12 10:59:31
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Stream: 流水线流水线 : 对数据的一组操作
jdk8，添加了新的类java.util.Stream:
Java8中的Stream是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利高效的聚合操作,或者大批量数据操作
Stream的API结合Lambda表达式,极大的提高编程效率和程序可读性
同时它提供串行和并行两种模式进行操作使用流流的使用一般包
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2023-08-29 15:03:15
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流水线工厂模式一、简介类似工厂中的流水线，一个产品要经过多道工序出炉。转换成线程知识就是，有一系列待处理工作，当一个线程完成一部分工作，下一个线程负责继续执行，这样多个线程协同工作完成总工作。当一个线程完成该任务时，该任务传给下一线程，但并不耽误此线程继续执行，也就是说，每个线程只需要完成自己的事情，不干扰别的线程每个工作处理间隔小，高效率二、举例现在假设我们有3个工序，分别是num=20 num
Stream流式思想概述注意：Stream和IO流(InputStream/OutputStream)没有任何关系，请暂时忘记对传统IO流的固有印象！Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。 &nb
Stream流式思想概述注意：Stream和IO流(InputStream/OutputStream)没有任何关系，请暂时忘记对传统IO流的固有印象！Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。tream API 能让我们快速完成
Stream思想可以把Stream理解成工厂流水线。 几个瓶子从流水线的起始点开始出发，然后经过过滤掉坏瓶子，然后对好瓶子封开包装，最后收集到箱子里面去。 这个就是流式思想。流主要有3个步骤创建流 相当于把数据放到流水线上对流的中间操作 可以在流水线上对数据进行多次操作流的终结操作 然后中间操作完后，终结操作只能执行一次。生成流的方式单列集合创建流通过集合的默认方法stream就可以创
1、Stream流Stream流的思想：Stresm流可以看成流水线的过滤操作Stream流的三类方法(1).获取stream流创建一条流水线，并把数据放到流水线上准备进行操作。(2).中间方法流水线上的操作一次操作完毕之后，还可以继续进行其他操作。(3).终结方法一个Stream流只能有一个终结方法是流水线上的最后一个操作什么情况下可以使用Stream流?(1、stream流的获取方法单列集合可
1。Steam流式思想概述注意：Stream和IO流(InputStream/OutputStream)没有任何关系。 Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。 Stream API能让我们快速完成许多复杂的操作，如筛选、切片
今天看到金色海洋的《超级传送带－我的程序思路》，以及亚历山大同志的《如何使用系统数据库》，不由得深有感触，如骨鲠在喉，不妨探讨一下从数据库到UI的一条龙服务是不是可行？
今天看到金色海洋的《超级传送带－我的程序思路》，以及亚历山大同志的《如何使用系统数据库》，不由得深有感触，如骨鲠在喉，不妨探讨一下从数据库到UI的一条龙服务是不是可行？ 从
## Java流水线设计模式
在软件工程中，流水线设计模式是一种常见的设计模式，它可以将复杂的处理过程分解为一系列独立的处理步骤，每个步骤通过流水线顺序执行，从而提高系统的灵活性和可维护性。在Java中，我们可以使用流水线设计模式来优化数据处理、任务调度等场景。
### 流水线设计模式简介
流水线设计模式由三个主要部分组成：生产者、处理器和消费者。生产者负责生成数据，处理器负责处理数据，而消
第一、什么是流水线 流水线设计就是将组合逻辑系统地分割，并在各个部分（分级）之间插入寄存器，并暂存中间数据的方法。目的是将一个大操作分解成若干的小操作，每一步小操作的时间较小，所以能提高频率，各小操作能并行执行，所以能提高数据吞吐率（提高处理速度）。% k$ y0 q5 D/ G* ^SoC Vista
可以将流看做流水线，这个流水线是处理数据的流水线，一个产品经过流水线会有一道道的工序就如同对数据的中间操作，比如过滤我不需要的，给数据排序能，最后的终止操作就是产品从流水线下来，我们就可以统一打包放入仓库了。当我们使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）→ 数据转换 → 执行操作获取想要的结果。每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（可以有多
一、设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类：创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。行为型模式，共十一种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。其实还有两类：并发型模式和线程
java8的Stream流水线，用起来很爽，但是他是怎么做到的呢。Stream流水线记录用户的每一步操作步骤(map,filter等)，当用户调用结束操作(Collect,reduce 等)时将用户之前记录的操作一并执行。这里就有几个问题要解决了如何记录用户操作如何将用户操作串联起来如何触发整个任务获取结果记录串联用户操作首先查看类图查看源码我们可以看到 list.stream().map(x-&
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2023-08-05 22:51:16
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从零搭建基于gitlab+jenkins+maven的系统发布流水线一、Java环境准备（jdk 1.8）查看当前是否存在Java环境，如果存在 jdk 1.8，则进入下一个环节。java -version
下载 jdk 1.8yum -y install java-1.8.0-openjdk配置环境变量vi /etc/profile输入 i 进入编辑模式，在文件的最后加上export JAVA_
【注】本文译自：https://www.javatpoint.com/devops-pipeline-and-methodologyDevOps 流水线 DevOps流水线软件工程团队中的流水线是一组自动化流程，使 DevOps 专业人员和开发人员能够可靠而有效地编译，构建并将其代码部署到生产计算平台。 DevOps 流水线中最常见的组件是构建自动化或持续集成、测试自动化和部署自动化。 流水线包
并发编程设计之生产者-消费者模式：用流水线思想提高效率引言生产者 - 消费者模式的优点支持批量执行以提升性能支持分阶段提交以提升性能 引言Java 线程池本质上就是用生产者 - 消费者模式实现的，所以每当使用线程池的时候，其实就是在应用生产者 - 消费者模式。 Log4j2 中异步 Appender 内部也用到了生产者 - 消费者模式。Java 语言提供的线程池本身就是一种生产者 - 消费者模式的
引言DevOps 是一套实践方法，在保证高质量的前提下缩短系统变更从提交到部署至生产环境的时间，其中持续集成和持续交付是 DevOps 里面非常重要的一环。本文讲述了达到自动化持续交付需要做的准备工作，流水线构建方法和最佳实践。关于持续交付持续交付是一组能够帮助软件开发团队极大的提高其软件交付的速度和质量的模式和最佳实践组成。 image.png不同于低频率发布相对较大的版本，实施持续交
1.Pipeline简介1）概念Pipeline，简单来说，就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架，将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。2）五大特性代码：Pipeline以代码的形式实现，通常被检入源代码控制，使团队能够编辑，审查和迭代其传送流程。持久：无论是计划内的还是计划外的服务器重启，Pipeline都是可恢复的。可停止：
