1、redis基础:概念：redis是一个开源的、使用ANSI C语言编写的、遵守BSD协议(RESP应用层协议)、支持网络、可基于内存也可持久化的日志型key-value数据库;
存储：String[字符串]、Hash[散列]、List[列表]、Set[集合]、Sorted Set[有序集合]; 所以也被称为数据结构服务器;
特点：
支持数据持久化,可以将内存数据保存到磁盘,重启的时候可以
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2023-08-05 11:25:14
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引言在当今互联网领域，尤其在大型电商平台如淘宝这样的复杂分布式系统中，数据的高效管理和快速访问至关重要。面对数以千万计的商品、交易记录以及其他各类业务数据，如何在MySQL等传统关系型数据库之外，借助内存数据库Redis的力量，对部分高频访问数据进行高效的缓存处理，是提升整个系统性能的关键一环。比如淘宝，京东，拼多多等电商系统每日处理的订单量级庞大，其数据库中存储的商品、用户信息及相关交易数据可达
# Redis一个Hash存2000万
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。它以键值对的形式存储数据，可以存储字符串、列表、集合、有序集合和哈希等各种数据结构。
在本文中，我们将探讨如何使用Redis的哈希数据结构来存储和管理2000万个键值对。哈希数据结构是将多个字段和值存储在一个键下的一种数据结构，非常适用于存储大量的数据。
## Redis哈希
原创
2023-10-16 03:05:51
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# 实现Redis存500万数据的流程
## 1. 建立Redis环境
首先，我们需要在本地或者服务器上建立Redis环境，确保已经安装了Redis，并在配置文件中设置了合适的内存大小来存储500万条数据。
## 2. 连接Redis
使用合适的编程语言（如Python）连接Redis数据库。首先，要确保已经安装了Redis的客户端库。在Python中，我们可以使用`redis`库来连接和操作
原创
2023-09-27 04:31:43
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# Redis内存管理及存储数据大小限制
Redis是一个开源的基于内存的数据结构存储系统，通常用作数据库、缓存和消息队列。在实际应用中，我们经常会遇到需要存储大量数据的情况。那么在这种情况下，Redis的内存大小限制是多少呢？本文将围绕这个问题展开讨论，并通过代码示例来说明。
## Redis内存大小限制
Redis的内存大小限制是由可用的物理内存决定的。由于Redis是一个内存数据库，所
分类 编程技术Redis 数据类型分为：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。Redis 这么火，它运行有多块？一台普通的笔记本电脑，可以在1秒钟内完成十万次的读写操作。原子操作：最小的操作单位，不能继续拆分。即最小的执行单位，不会被其他命令插入。高并发下不存在竞态条件。KEY 的命名：一个良好的建议是 article:1:title 来存储 ID 为 1 的文章的标题。一、前言
# 如何计算Redis存储100万数据需要的内存大小
## 引言
在进行大规模数据存储时，合理估算所需内存大小是至关重要的。对于Redis这样的内存数据库，存储大量数据可能会占用大量内存空间。本文将介绍如何计算Redis存储100万数据所需的内存大小，并通过步骤指导新手开发者完成这一任务。
## Redis存储100万数据内存大小计算流程
为了帮助新手开发者理解整个计算过程，我们可以将计算
参考文章：MYSQL性能调优（二）EXPLAIN/DESCMYSQL性能调优（一）慢查询日志 一、问题你见过一个联表查询需要3300+秒么？今天我们的慢查询日志捕捉到了一只，我们一起来解剖一下看看这到底是何方妖孽。 二、分析优化1、首先，我们查看一下罪魁祸首的执行计划EXPLAIN
SELECT
r.id
,si.set_id
## Redis存储JSON数据性能问题解决方法
### 1. 问题描述
在开发中，我们常常需要使用Redis来存储和操作JSON格式的数据。然而，当数据量逐渐增大时，可能会遇到性能问题。本文将会介绍如何通过一系列的步骤来解决这个问题。
### 2. 解决方案
为了解决Redis存储JSON数据的性能问题，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
gantt
title
### 使用 Redis 存储 1000 万条数据
#### 1. 简介
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于网络应用程序的缓存机制。由于其极高的读写性能和丰富的数据结构，Redis 成为了处理大规模数据的理想选择。在这篇文章中，我们将探讨如何有效地将 1000 万条数据存储在 Redis 中，以及实现的最佳实践。
#### 2. 数据存储设计
在开始具体的代码实现之前，我们需
目录Redis支持两种序列化配置文件的格式：RDB和AOF。 欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术 作者WX:superhe199Redis是一个内存数据库，它将所有数据存储在内存中，并通过持久化机制将数据写入磁盘以保证数据持久性。所以，Redis的内存大小将决定它可以存储的数据量。根据Redis的官方文档，Redis可以在64位系统上使用多达512GB的内存。因此，Redis可以存储的数据量取
目录1 索引1.1 聚簇索引1.2 联合索引（复合索引）1.3 唯一索引1.4 普通索引1.5 全文索引2 回表1 索引1.1 聚簇索引聚簇索引：数据和索引一起的叫做聚簇索引非聚簇索引（二级索引/辅助索引）：数据和索引分开存储的叫做非聚簇索引myisam中只有非聚簇索引，innodb中既支持聚簇索引也支持非聚簇索引注意：innodb存储引擎中，数据在进行插入时，数据必须和某一个索引列绑定在一起，如
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2023-08-10 14:38:49
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1 背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过2000w”,“单表超过2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到2000w 了，难怪查询速度慢”这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过120码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底，干到180码试试……. 2 实验实验一把看看…建一张表CR
拿MySQL和SQL Server 2000在性能上做了个简单的比较测试。MySQL的版本为5.0，使用程序测试的地方，用的是ByteFX for MySQL的Provider。
1. 使用参数化的方式，每次Insert一条记录（No transaction）。
&
# Redis 存储100万 Token
## 引言
在现代互联网应用中，用户身份验证是非常重要的一环。为了保护用户信息和提供更好的用户体验，开发人员常常会使用 Token 来进行身份验证和授权。
Token 是一种字符串，它包含了用户的身份信息，如用户 ID、角色等。在用户登录成功后，服务器会生成一个 Token 并返回给客户端，随后客户端在每次请求时都会携带这个 Token。服务器通过验
1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？ 单机单台100%不可能，肯定是分布式存储，用redis如何落地？ 一般业界有3种解决方案：第一种：哈希取余分区： 2亿条记录就是2亿个k,v，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式： hash(key) % N个机器台数，计算出哈希值，用来决定数据映射到哪一个节点上。优点： 简单粗暴，直接有效，只需
Redis系列 - Redis如何应对变慢Redis变慢的一个重要原因是主线程阻塞，其他的如过期key的操作，操作系统swap、内存大页也是重要的原因。主线程阻塞在讨论如何变慢之前，我们需要知道Redis的哪些操作会阻塞主线程。在Redis的操作中主要包含以下一个部分：客户端交互：网络IO(不阻塞)、键值对增删改查操作(O(n)的慢查询查询操作阻塞、大批量删除阻塞)、清空数据库操作(阻塞)磁盘交互
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2023-08-17 21:54:23
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# 如何实现 "Redis存1000万条数据"
## 一、流程步骤概览
为了实现将 1000 万条数据存储到 Redis 中，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接 Redis 数据库 |
| 2 | 生成 1000 万条数据 |
| 3 | 将数据存储到 Redis 中 |
## 二、详细步骤说明
### 步骤 1：连接 R
导读前面文章【一、深入理解redis之需要掌握的知识点 】中，我们对redis需要学习的内容进行了一个梳理。从本篇文章开始，我们将要对redis中各个知识点做详细的学习和分析。本篇文章我们学习的是redis中基础数据类型String和List，以及他们的应用场景。如果大家在工作、学习、面试中针对redis还有什么疑问或者其他问题，可以评论区告诉我。 为了保证可以连续不间断的获取最新的技术分析及讲解
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2023-08-24 13:53:48
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背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底，干到 180 码试试…….2实验实验一把看看…建一张表CREA
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2023-09-11 22:08:47
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