# 如何解决“hbase 写入01报错”的问题
## 一、整体流程
在解决“hbase 写入01报错”的问题之前，我们首先需要了解整个流程。下面是解决此问题的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase表 |
| 2 | 连接HBase集群 |
| 3 | 创建Put对象 |
| 4 | 添加数据到Put对象 |
| 5 | 提交Put对象到HB
1.The node /hbase is not in ZooKeeper. It should have been written by the master. Check the value configured in 'zookeeper.znode.parent'. hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true，它表示HBase使用自身自带的Z
原创
2022-03-11 15:50:45
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1.The node /hbase is not in ZooKeeper. It should have been written by the master. Check the value configured in 'zookeeper.znode.parent'. hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true，它表示HBase使用自...
原创
2021-08-31 09:24:27
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问题：往hbase写入数据时一直报AsyncRequestFutureImpl: #5, waiting for 102733 actions to finish on table。 ...
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2021-08-24 18:43:00
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HBase Shell HBase包含可以与HBase进行通信的Shell。 HBase使用Hadoop文件系统来存储数据。它拥有一个主服务器和区域服务器。数据存储将在区域(表)的形式。这些区域被分割并存储在区域服务器。 主服务器管理这些区域服务器，所有这些任务发生在HDFS。下面给出的是一些由HBase Shell支持的命令。启动hbase shell:hbase shell 通用命令stat
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2023-09-20 06:55:54
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1.The node /hbase is not in ZooKeeper. It should have been writtenby the master. Check the value configured in'zookeeper.znode.parent'.hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true，它表示HBase使用...
原创
2021-08-31 09:24:29
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1.The node /hbase is not in ZooKeeper. It should have been written by the master. Check the value configured in 'zookeeper.znode.parent'.
hbase-env.sh配置文档中的HBASE
原创
2022-03-11 15:52:22
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HBase采用LSM树架构，天生适用于写多读少的应用场景。在真实生产环境中，也正是因为HBase集群出色的写入能力，才能支持当下很多数据激增的业务。需要说明的是，HBase服务端并没有提供update、delete接口，HBase中对数据的更新、删除操作在服务器端也认为是写入操作，不同的是，更新操作会写入一个最新版本数据，删除操作会写入一条标记为deleted的KV数据。所以HBase中更新、删除
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2023-09-01 11:31:59
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性能测试小结：
测试环境：
机器：1 client 5 regin server 1 master 3 zookeeper
配置：8 core超到16 /24G内存，region server分配了4G heap /单seta磁盘,raid10后500GB
系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4
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2023-07-12 20:56:21
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首先描述一下现象 最近对HDFS底层做了许多优化，包括硬件压缩卡，内存盘及SSD。 在出测试报告时发现老问题，HBase写入速度不稳定，这个大家都习以为常了吧，就是压测时，只要row size稍小一点，不管你怎么压，HBase的RegionServer总是不愠不火特淡定。有些人就怀疑是磁盘到瓶颈了？还有些人怀疑是不是GC拖累了？ 总之网上大部分测试都是黑盒测试嘛，大家也就乱猜呗。 下面我仔细来分析
1首次读写流程图2 首次写基本流程 （1）客户端发起PUT请求，Zookeeper返回hbase:meta所在的region server（2）去（1）返回的server上，根据rowkey去hbase:meta中获取即将进行写操作的region server，并将相关的信进行本地缓存（3）客户端把put请求发送到（2）返回的HRegion server上，根据HRegion serve
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2023-06-14 21:22:40
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写入数据: public class TestWrit {
private static Configuration cfg = new Configuration();
private static final int BLOCK_INDEX_SIZE = 60;
private static final int BLOOM_BLOCK_INDEX_SIZE = 10
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2023-07-14 22:08:53
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写流程： 1：Client先访问zookeeper，得到对应的RegionServer地址2：Client对RegionServer发起写请求，RegionServer接受数据写入内存3：当MemStore的大小达到一定的值后，flush到StoreFile并存储到HDFS Region是hbase存储数据的基本单元，数据都存储在Region中，每一个Region只存储一个co
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2023-08-18 22:01:34
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一图胜千言，先来看下HBase数据写入流程：如上图所示，当数据写到服务端时，在持久化到磁盘之前，要经过三个重要过程：追加写WAL日志：数据会首先追加写入到WAL文件，用于故障恢复。写入MemStore：然后写入所属Region的MemStore缓存中，此时客户端写入就算成功了。MemStore Flush：当MemStore达到一定阈值，或者满足一定条件就会Flush到磁盘，生成一个HFile文件
一、Hbase 写入慢时的集群异常指标 关于hbase写入优化的文章很多，这里主要记录下，生产hbase集群针对写入的一次优化过程。hbase写入慢时，从hbase集群监控到的一些指标 -hbase 采用HDP 2.6 ，Hbase -1.1.2HBase的吞吐量 达到一个峰值之后，瞬间下降，无法稳定 ，对应
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2023-08-04 17:06:44
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HBase数据的写入过程：1、Client访问zookeeper，获取元数据存储所在的regionserver2、通过刚刚获取的地址访问对应的regionserver，拿到对应的表存储的regionserver3、去表所在的regionserver进行数据的添加4、查找对应的region，在region中寻找列族，先向memstore中写入数据5、当memstore写入的值变多，触发溢写操作（fl
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2023-07-06 17:15:06
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Hbase一.Hbase概述二.Hbase发展史三.Hbase应用场景四.Apache HBase生态圈五.HBase物理架构六.HBase数据管理七.HBase架构特点八.HBase Shell九.HBase操作十.示例 一.Hbase概述Hbase是一个领先的NoSQL数据库是一个面向列的数据库是一个分布式hash map基于Google Big Table论文使用HDFS作为存储并利用其可
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2023-07-19 13:40:51
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记录一下，免得我又束手无策利用importtsv向HBase批量插入数据 在上一篇博文里用importtsv向HBase中批量插入了数据。 用了一次之后就报错，报得错表面上看起来非常简单ServerNotRunningYetException: Server is not running yet 百度了一下，有很多参考解决的方法 试了一下发现，手动关闭safemode不好用> ./hdf
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2023-08-07 19:37:52
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Hbase2.0查询优化1）设置scan缓存HBase中Scan查询可以设置缓存，方法是setCaching()，这样可以有效的减少服务端与客户端的交互，更有效的提升扫描查询的性能。Scan scan = new Scan();
scan.setCaching(1000);2）显示的指定列当使用Scan或者GET获取大量的行时，最好指定所需要的列，因为服务端通过网络传输到客户端，数据量太大可能是瓶
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2023-07-12 10:35:41
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文章目录HBase读写流程HBase写入流程客户端处理阶段Region写入阶段MSLAB内存管理方式MemStore Chunk PoolMemStore Flush阶段MemStore Flush触发条件MemStore Flush执行流程BulkLoad功能HBase读取流程Client-Server读取交互逻辑CoprocessorCoprocessor分类 HBase读写流程HBase写
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2023-09-20 16:23:01
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