视频处理用到的函数： CvCapture 视频获取结构 typedef struct CvCapture CvCapture; 结构CvCapture 没有公共接口，它只能被用来作为视频获取函数的一个参数。cvCreateFileCapture 初始化从文件中获取视频 CvCapture* cvCreateFileCapture( const char* filename ); 视频文件名
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2024-08-27 09:58:38
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目录1、使用Mat（）构造函数2、在C/C++中通过构造函数进行初始化3、为已存在的IplImage指针创建信息头4、利用create()函数5、采用matlab式的初始化方式: zeros(), ones(), eyes()6、对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数7、为已存在的的对象创建新信息头Mat不但是一个非常有用的图像容器类，同时也是一个通用的矩阵类，我们也可以用它来创建和操作多维矩阵。创建一
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2024-04-07 15:45:25
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1、定义OpenCV中的C结构体有 CvMat 和 CvMatND，但后续的应用中指出 CvMat 和 CvMatND 弃用了，在C++封装中用 Mat 代替，另外旧版还有一个 IplImage，同样用 Mat 代替(可以参考博文 OpenCV中的结构体、类与Emgu.CV的对应表).矩阵 (M) 中数据元素的地址计算公式：addr(Mi0,i1,…im-1) = M.data + M.step[
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2024-01-17 20:24:51
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openCv学习笔记（二）—cv::Mat学习由于在写上一篇图像的数据结构时，发现自己只知道CvMat,竟然还有Mat数据结构，真是无知了，看了这么多程序，貌似没有看到这个结构。有可能那些程序都是些老版本的例子，这是在2.0以后加上的，所以我也得紧跟呀！以下是自己的学习心得。。。。一、Mat简介 在2001年刚刚出现的时候，OpenCV基于 C 语言接口而建。为
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2024-06-23 10:35:55
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#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
using namespace std;
CvRect box;
void draw_box( IplImage* img, CvRect rect )
{
cvRectangle(img,
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2024-03-21 12:11:31
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前言上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》，对HSV的颜色进行了一个简单的了解，这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数）视频效果
API函数void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upp
基本知识灰度图像的存储方式：多通道图像存储方式OpenCV 中的通道存储为 BGR像素值的存储方式RGB 模式，显示设备采用这种模式HSV、HLS 将颜色分解成色调、饱和度和亮度/明度YCrCb 在 JPEG 图像格式中广泛使用CIE Lab* 是一种感知上均匀的颜色空间，它适用来度量两个颜色之间的距离图片的基本操作学习目标：访问像素值并修改访问图片属性设置图像区域（ROI）拆分、合并图像这一节主
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2024-05-27 16:29:44
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简介 继续添加新功能，和改bug。。 图像保存异常具体代码 查看拍摄图片发现图片的颜色异常，终于发现opencv下图片为BGR的格式，而Android上为RGB。所以需要在保存之前先交换下R和B通道的数据。 void BGRToRGB(Mat mat1){
int width, height, k, j;
IplImage src1;
CvScalar s1, s2
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2024-07-24 10:32:13
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1.安装CV环境 ①参考书籍：学习OpenCV3（中文版）github网站补充材料解决github图片不能正常显示的问题安装相应的版本配置Visial Stuadio 的环境(头文件，映射等等要不然找不到opencv的库，慢慢来出错很正常)API参考网站 ②尝试编译出现了无法找到或者打开PDB文件的问题 解决方案： 所以我懒得管了，contrl+f5直接运行，如果之后要调试再看具体的解决方案。 2
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2024-05-15 20:52:25
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# 在Android OpenCV中设置Mat的背景色
在计算机视觉处理中，OpenCV是一个非常强大的库，广泛应用于图像和视频处理。Android上使用OpenCV，可以帮助开发者实现图像操作和处理。尤其是在需要处理图像背景时，设定一个指定的背景色是非常常见的需求。本文将指导你如何在Android OpenCV中设置Mat对象的背景色，并提供具体代码示例。
## 了解Mat对象
在Open
原创
2024-10-19 07:03:47
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# Android 背景白色
Android 是一种基于 Linux 的开源操作系统，广泛用于智能手机、平板电脑和其他便携设备。它提供了丰富的开发工具和框架，使开发人员可以轻松创建各种应用程序。在 Android 应用程序中，背景颜色是一个常见的设计元素之一，可以通过设置背景颜色来改变应用程序的外观和感觉。本文将介绍如何在 Android 应用程序中设置背景为白色，并提供相应的代码示例。
##
原创
2023-10-23 19:49:59
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背景减除(Background Subtraction)是许多基于计算机视觉的任务中的主要预处理步骤。如果我们有完整的静止的背景帧，那么我们可以通过帧差法来计算像素差从而获取到前景对象。但是在大多数情况下，我们可能没有这样的图像，所以我们需要从我们拥有的任何图像中提取背景。当运动物体有阴影时，由于阴影也在移动，情况会变的变得更加复杂。为此引入了背景减除算法，通过这一方法我们能够从视频中分离出运动的
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2024-03-06 09:48:32
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一般我们手机上的很多APP图标都是白色做底色，这是为什么呢?上海千锋认为：用受众比较广泛的iPhone为例，基本上默认的皮肤类型，都是偏向重色系的壁纸。在这样的壁纸中进行浏览，可以得到舒适的视觉体验，不刺眼，长时间的浏览不会出现视觉疲劳。从明度来看，去色后，我们的屏幕在黑白灰的比重上，是很偏向黑色的。由于背景是重色调的，所以白色作为底色，呈现效果更好，更清晰更易识别，再加上APP应用的logo，便
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2023-09-05 14:19:46
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功能简介：通过拖动鼠标实现指定区域水印或是斑点的去除。 实现原理：利用opencv鼠标操作setMouseCallback函数框选(左上到右下)需要处理的区域，按下鼠标开始选中，松开鼠标结束，对选中区域进行像素替换(根据不同图像，可选不同方式)，再对选中区域周围高斯滤波，平滑处理，再对整体图像双边滤波(人像可美颜，增强立体感)，对图像做进一步平滑处理。oepncv实现： Mat im
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2024-07-18 09:54:15
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OpenCV学习笔记（二）访问和修改图像像素问题提出基础知识RGB表色模型图像深度图像的Mat结构访问图像像素的语句和方法实例：消除背景网格对灰度图像的处理对彩色图像的处理结语 问题提出之前做开题报告需要画流程图，于是我在网上用了某某免费流程图在线制作，美滋滋地画完后发现——不！能！保！存！。原来只能免费做图，不能免费保存啊。那我就QQ截图呗，可截图有自带的网格背景，如下： 如果放到报告中，与白
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2024-03-15 10:27:47
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背景消除建模（BSM）以前我们有两篇介绍过，本章主要是目的是我把Android NDK OpenCV的Demo重新建了一个新的，一是把原来那个DEMO中关于TesserartOCR的相关部分都去掉了，二是在这个Demo中加入多个图片的展示，这样可以显示源图与处理后的图片进行对比了，文章最后会上传Demo的代码。视频效果话不多说，还是先上干货视频中可以看到，我们把源图，基于图像分割的GMM和基于机器
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2024-07-01 20:10:49
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# 用Python OpenCV将白色背景变为透明
在图像处理领域，去除白色背景并将其替换为透明背景是一项常见的任务。这里我将引导你完成这个过程，使用Python的OpenCV库。本文将详细说明各个步骤，并将提供必要的代码示例，确保你可以顺利实现这个功能。
## 整体流程
我们通过以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 描述 |
|-------
原创
2024-09-17 06:20:54
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昨天在网上看了一个利用C++里面的opencv实现我的名字的滤镜，感觉很酷，想再python也整个，于是昨天花了一天的时间，整了一个。基本上思想是一样的，只不过python上简化了很多步骤而已，这也是python强大的地方啊！我们使用的是python3.6+opencv3.4.2组合的。分别分为以下几个步骤：1.背景天空分割 2.再融合，以1的mask直接将云图拷贝过来 3.卡通化处理，下面就结合
文章目录一. 掩码操作简介二. 我们的测试用例 一. 掩码操作简介矩阵的掩码操作非常的简单.这个想法是,我们根据掩码矩阵(也称为内核)重新计算图像中每个像素的值.此掩码保存的值将调整邻近像素(和当前像素)对新像素值的影响程度.从数学的观点来看,我们用我们指定的值做加权平均.二. 我们的测试用例让我们考虑一下图像对比度增强方法的问题.基本上,我们想对图像的每个像素应用一下的公式: 第一种表示方法是
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2024-09-24 22:49:38
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1、在ps里打开要修改的图片，如下图：
2、选择“魔棒工具”
3、双击背景图层，点击弹出框的“确定”按钮，如图中红框标示。
4、在第2步中，鼠标已经变成魔棒工具，用鼠标点击图片背景白色区域，点击键盘“delete”按键，这样就去掉了白色背景。
5、点击菜单“文件->存储为Web所用格式
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2023-11-17 19:00:41
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