**注意：**OpenCL 器件规范格式为 ，例如<Platform>:<CPU|GPU|ACCELERATOR|nothing=GPU/CPU>:<deviceName>``AMD:GPU:名字类型违约描述OPENCV_OPENCL_RUNTIMEfilepath 或disabledOpenCL 运行时库的路径（例如，OpenCL.dll``libOpenCL
1. 图像的读取（使用jupyter）（1）opencv读取图像：( 彩色图像： cv2.IMREAD_COLOR，灰度图像：cv2.IMREAD_GRAYSCALE)<0---255>import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
img = cv2.imr
转载
2024-05-08 16:51:53
243阅读
（一）视频捕获用摄像头捕获视频并显示,同时保存图片import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(1)
#这里的1是设备号，一般电脑内置摄像头的设备号是0
while(1):
ret, frame = cap.read()
#print '开始'
# show a frame
gray = cv2
转载
2024-03-17 00:05:28
145阅读
使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.
转载
2024-06-20 05:18:56
99阅读
使用OpenCV调用摄像头，显示图片，获取视频并保存一、图片显示图片import cv2 #导入OpenCV包
img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
'''
cv2.imread() 读入图像
第二个参数 读入图像的方式
cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。
cv2.IMREAD_GR
转载
2024-02-19 18:50:50
330阅读
本文介绍如何使用GStreamer 编写一个简单的MP3播放器。1,需要使用mad解码插件，因此需要先安装gstreamer0.10-plugins-ugly2，编写mp3播放器下面来看看如何利用GStreamer框架提供的组件，来实现一个简单的MP3播放器。数据源元件负责从磁盘上读取数据，过滤器元件负责对数据进行解码，而接受器元件则负责将解码后的数据写入声卡。如果想要在程序中应用GStreame
LinuxC open（）函数头文件#include<sys/types.h> /*提供类型pid_t,size_t的定义*/#include<sys/stat.h>#include<fcntl.h>函数原型int open(const char *path, int oflags,mode_t mode);函数说明open建立了一条到文件
转载
2024-09-11 19:30:11
30阅读
参加OpenCV的OpenCL模块（以下称OCL）移植工作已经有2个月了。这里我说移植而不是开发，是因为大部分OCL模块的函数都是从已经很成熟的GPU模块移植过来的。于是目前阶段OCL模块所支持的函数接口只是GPU模块的一个子集。OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面（见https://github.com/itseez/opencv），最新的trunk的master分支正式加入了OCL
转载
2024-03-06 21:44:59
118阅读
最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。最简单直接的读取视频的例子如
转载
2023-08-04 16:37:50
84阅读
图像大找茬前言基础知识图片找茬抓取句柄图片GUI界面搭建 前言在一个月黑风高的夜晚，我的舍友小许摇起我来，面色惊恐地说道：“快来帮我，我要不行了o(╥﹏╥)o”。我连忙起身，问到他你怎么了，他把我拉到他电脑面前，一脸凝重的说道：这两张图片我找不出第五个不同的地方。我上来...就给他个大B兜，睡觉。凄凄惨惨戚戚，独留一人守空房... 基础知识首先我们要想分清两种图片的不同就要想起它——灰度图。其次
转载
2024-08-12 17:46:09
127阅读
Scrcpy在上一篇博客中有所介绍，并且使用Scrcpy实现了手机屏幕yuv数据的提取。本文将介绍一个当下较为好用的消息中间件—Zeromq。通过Zeromq中间件对数据进行传输，我们最终通过opencv进行内存的数据读取，并实现连续播放的效果。  
转载
2024-07-29 21:58:29
135阅读
目录章节介绍一、图像基本表示法1.二值图像2.灰度图像3.彩色图像二、像素处理1.二值图像与灰度图像2.彩色图像三、用numpy.array访问像素1.二值图像与灰度图像2.彩色图像四、感兴趣区域（ROI）五、通道操作六、获取图像属性等总结章节介绍主要介绍图像的基本表示方式等等，同时Numpy.array库为pytho处理图像的基础，需熟练了解awa。一、图像基本表示法常见的表示方法一般有三种：二
目录背景介绍学习目标读取视频播放视频保存视频FourCC 编码背景介绍读取和保存视频文件、视频帧的处理和分析、视频流的处理和分析等。通过OpenCV-Python，您可以使用摄像头捕捉实时视频流，并对视频流进行处理。您可以执行各种操作，如调整视频的亮度和对比度、应用滤波器、检测和跟踪对象、提取视频中的关键帧等。学习目标学会读取视频、显示视频、保存视频学会从摄像头或者本地获取并显示视频掌握函数cv2
转载
2024-03-15 12:30:47
475阅读
基于知乎上的一个
答案。问题如下：
也就是在一张照片里，已知有个长方形的物体，但是经过了透视投影，已经不再是规则的长方形，那么如何提取这个图形里的内容呢？这是个很常见的场景，比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画，用手机找了下来，可是回家一看歪歪斜斜，脑补原画内容又觉得不对，那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了。不妨把应用的场景分为以下：
纸张四角
转载
2024-05-20 23:46:13
419阅读
一 实现流程1.准备好自己的数据集，通过yolo3结构框架训练好自己的模型文件（loss值一般训练到10就OK）yolov3源码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 2.基于keras框架训练出来的模型是.h5格式的文件。把.h5格式的文件转化为darknet形式的.weight文件。 3.通过opencv.dnn模块实现对模型的调用。opencv（ 3.
转载
2024-05-01 14:27:40
916阅读
# 使用OpenCV在Android应用中实现屏幕捕获
在如今的移动开发中，屏幕捕获的需求越来越普遍。本文将指导你如何使用OpenCV和Android实现屏幕捕获功能。我们将分步进行，每一步都将提供相应的代码和详细注释，帮助你理解每个过程。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现这个功能：
| 步骤编号 |步骤描述
一、访存问题开发的GPU模块尽可能多的与CPU对应，这样才能方便移植。GPU代表图形处理单元。最开始是为渲染各种图形场景而建立，这些场景是基于大量的矢量数据建立的。由于矢量图形的特殊性，数据不需要以串行的方式一步一步执行的，而是并行的方式一次性渲染大量的数据。从GPU的结构上来说，不像CPU基于数个寄存器和高速指令集，GPU一般有数百个较小的处理单元。这些处理单元每一个都比CPU的核心慢很多很多。
转载
2024-05-10 17:36:13
1662阅读
文章目录前言一、1、 通过以太网建立PLC与 NI OPC的通信，实现如下： 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、1、 通过以太网建立PLC与 NI OPC的通信，实现如下：1） 记录PLC设备的型号、IP地址2） 用网
# 使用JavaCV调用OpenCV解决人脸识别问题
## 引言
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。JavaCV是一个基于OpenCV的Java接口，可以方便地在Java中调用OpenCV的功能。本文将介绍如何使用JavaCV调用OpenCV来实现人脸识别功能。
## 问题描述
我们希望开发一个人脸识别系统，能够从一组图像中识别出人脸，并对其进行分
原创
2023-08-31 07:44:04
120阅读
LabVIEW调用函数返回指针的动态链接库DLL引言创建动态链接库LabVIEW中调用DllMian.dll结束语 引言LabVIEW通过调用库函数节点可以调用C/C++生成的动态链接库。首先在VC/CVI/Matlab等语言中设计好完成计算处理任务的动态链接库，通过配置调用库函数节点调用动态链接库中相应的库函数，获取所需的处理结果。在LabVIEW中，通过库函数输出参数（指针或数组参数）以及库
转载
2024-03-16 09:49:29
253阅读
