HDFS YARN Cloudera Management Zookeeper Spark主要角色：管理节点（Master Hosts）：主要用于运行 Hadoop 的管理进程，比如 HDFS 的NameNode，YARN 的 ResourceManage
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2023-07-12 09:51:04
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在进行爬虫开发时，常常会遭遇“点击显示所有节点，节点显示不全”的问题。这种情况通常发生在动态加载数据的网页上，也就是当我们点击某个按钮或链接时，页面的内容会通过JavaScript进行更新，导致在初始请求获取的页面中未能获得所有的节点信息。解决这个问题通常需要结合使用Selenium或采用API请求的方式来提取数据。接下来，我们就从各个角度详细分析一下问题及其解决方案。
## 背景描述
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一、虚拟机网络配置1、查看ip地址ifconfig2、关闭系统防火墙命令 systemctl stop firewalld.service3、关闭系统防火墙自启动命令systemctl disable firewalld.service4、关闭“SELinux”服务命令setenforce 05、关闭“SELinux”系统自启动服
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2023-10-02 20:58:26
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本文是我在使用Hbase的过程碰到的一些问题和相应的解决方法，现将这些经过总结分析，以免日后忘记。
hadoop新增节点
hadoop集群要增加3个节点。在3台主机分别配置了host、与集群内所有机器的ssh登录互信、jdk1.7 等。所有配置、目录等与集群其他机器保持一致。把安装文件拷贝到3台主机后，同时将修改后的配置文件分发到三台主机相应目录中。修改namenode的sl
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2024-05-03 22:42:35
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《Windows Azure Platform 系列文章目录》 Redis Cluster 3.0之后的版本，已经支持Redis Cluster集群模式，Redis Cluster采用无中心架构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。其redis-cluster架构图如下 架构特点： 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部
问题如下：例如：A B-----------A1 B1A1 B2B2 BB21B2 BB22B21 BBB1需要得到的结果是A B------------A1 B1A1 B2A1 BB21A1 BB22A1 BBB1B2 BB21B2 BB22B2 BBB1B21 BBB...
原创
2021-08-05 10:10:34
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使用start-dfs.sh启动hdfs进程的详细过程
涉及的脚本有:
bin下:
hadoop-config.sh
start-dfs.sh
hadoop-daemons.sh
slaves.sh
hadoop-daemon.sh
hadoop conf下:
hadoop-env.sh
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2023-12-29 23:51:56
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管理文件系统的命名空间，他维护着文件系统树及整棵树上所有的文件和目录，这些信息以两个文件形式永久的保存在本地磁盘上，命名空间镜像文件(fsimage)和(Editlogs)
fsimage：namenode启动时，对整个文件系统的快照
editlogs：namenode启动以后，对文件系统的改动序列
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2023-07-31 16:27:26
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# 命令行下 Hadoop 显示所有进程的简易指南
Hadoop 是一个强大的开源框架，主要用于处理大规模数据集。在日常使用中，了解 Hadoop 的进程对于监控和管理集群非常重要。本文将为您介绍如何通过命令行查看 Hadoop 的所有进程，并为您提供相关代码示例和图示。
## Hadoop 进程概述
Hadoop 由多个组件组成，主要包括以下几部分：
- **Hadoop Common*
原创
2024-09-28 05:31:13
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本文约1500字，建议阅读5分钟。在本文中，大数据专家将为您介绍如何使用HDFS以及如何利用HDFS创建HDFS集群节点。我们将从HDFS、Zookeeper、Hbase和OpenTSDB上的系列博客开始，了解如何利用这些服务设置OpenTSDB集群。在本文中，我们将探究HDFS。HDFSHadoop分布式文件系统(HDFS)是一种基于Java的分布式文件系统，它具有容错性、可伸缩性和易扩展性等优
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2023-09-06 20:54:25
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Hadoop简介（记）是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集
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2023-10-01 18:39:28
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一、hadoop介绍1.The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is d
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2023-08-18 20:53:15
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cluster模块概览node实例是单线程作业的。在服务端编程中，通常会创建多个node实例来处理客户端的请求，以此提升系统的吞吐率。对这样多个node实例，我们称之为cluster（集群）。借助node的cluster模块，开发者可以在几乎不修改原有项目代码的前提下，获得集群服务带来的好处。集群有以下两种常见的实现方案，而node自带的cluster模块，采用了方案二。方案一：多个nod
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2024-04-18 08:37:04
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一、HDFS简介hadoop 官网下载地址http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/可下载包使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。HDFS体系结构中有两类节点，一类是NameNode，又叫"元数据节点"；另一类是DataNode，又叫"数据节点"。这两类节点分别承担Mast
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2023-07-30 14:14:22
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Hadoop 主要由HDFS和MapReduce 引擎两部分组成。最底部是HDFS，它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS 的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由JobTrackers 和TaskTrackers组成。一、HDFS基本概念1、数据块HDFS默认的最基本的存储单位是64M的数据块，这个数据块可以理解和一般的文件
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2023-07-24 10:32:44
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目录一、什么是HDFS二、HDFS的特点三、HDFS的读写过程四、HDFS的常用指令一、什么是HDFSHDFS是基于Java的分布式文件系统，允许您在Hadoop集群中的多个节点上存储大量数据。它专门存储超大数据文件，为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务HDFS是一个主/从（Master/Slave）体系架构，由于分布式存储的性质，集群拥有两类节点NameNode和DataNo
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2023-09-01 08:32:09
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1.Namenode 目录的管理者，每一个集群都有一个，记录实时的数据变化，如果没有namenode，HDFS就无法工作，系统中的文件将会全部丢失，就无法将位于不同datanode上的文件快（blocks）重建文件。因此它的容错机制很有必要。它主要负责：接收用户的请求；维护文件系统的目录结构；管理文件与Block之间的练习；2.Datanode是文件系统的工作节点
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2023-07-06 18:34:39
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数据节点 DataNode 在 HDFS 文件系统中处于从属的地位, 但是其结构却比处于主导地位的查名节点 NameNode 更复杂。这是因为:虽然 NameNode 起着目录的作用,但是文件的内容却是存储在 DataNode 上的,读写文件时一旦知道了哪一个块在什么节点上,或者指定存放在什么节点上,下面就不需要 NameNode 的介入了。而块的存取,却是颇为复杂的操作。再说 NameNode
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2023-08-18 19:17:05
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hadoop安装部署一.hadoop简介二.安装hadoop三.部署伪分布式hadoop四.部署分布式hadoop五. 部署分布式资源管理框架yarn 一.hadoop简介HDFS是一个高度容错性的分布式文件系统，可以被广泛的部署于廉价的PC上。它以流式访问模式访问应用程序的数据，这大大提高了整个系统的数据吞吐量，因而非常适合用于具有超大数据集的应用程序中。 HDFS的架构如图所示。HDFS架构
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2023-09-06 09:54:43
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数据块存储数据节点的磁盘目录文件结构 在第一次启动HDFS集群前，需要通过如下命令对名字节点进行格式化，让名字节点建立对应的文件结构：bin/hadoop namenode–format 数据节点可以管理多个数据目录，被管理的目录通过配置项${dfs.data.dir}指定，如果该配置项的值为“/data/datanode,/data2/datanode”，则数据节点会管理这两个目录，并把它们作为
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2023-10-03 11:50:25
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