一、Kafka概述1.1 kafka是什么 在流式计算中，Kafka一般用于缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。 1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala编写而成，是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目；
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2024-04-30 21:50:08
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Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。 1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。 2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量
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2024-04-18 18:55:50
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0 引子这是一篇基础复习文档, 在写 python 脚本的时候, 确实感觉到 python 基础不扎实导致代码在运行时, 老是出现一些基础性的错误。因此决定接下来的一段时间对 python 的基础知识进行学习和巩固。注意： 由于 python2 将会在不久之后失去支持, 官方也更推荐学 python3, 因此以下所有的知识点都是在 python3 上进行实践与学习。以下的 pytho
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2023-08-11 20:55:34
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Hive系列文章刀光剑影江湖情，摧枯拉朽浪滔滔。功名利禄拂衣去，山高水远路迢迢。数据湖初识近两年，为什么都开始谈论起 Data Lake 这个”新名词”了？先说说我的想法，其实还是用户需求驱动数据服务，大家开始关注 Data Lake 的根本原因是用户需求发生了质变，过去的数据仓库模式以及相关组件没有办法满足日益进步的用户需求。数据湖概念的诞生，源自企业面临的一些挑战，如数据应该以何种方式处理和存
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2024-05-07 15:11:54
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Kafka是什么？KafKa是一个高吞吐量、分布式的发布——订阅消息系统。据KafKa官网介绍，当前的KafKa已经定位为一个分布式流式处理平台（a distributed streaming platform），它以可水平扩展和具有高吞吐量等特性而著称。越来越多的开源分布式处理系统（Flume、Apache Storm 、Spark、Flink等）支持与KafKa集成。1.Kafka简介1.Ka
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2024-04-30 20:29:44
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Kafka适用大数据处理的原因：支持存储任何类型和格式的数据使用商业硬件来存储大量数据是一个高性能和可伸缩的系统将数据存储在磁盘上，可以用来服务不同的数据管道；可用于实时事件处理和批处理由于数据和系统冗余，它是高可靠的管理Kafka的高容量高容量的写入或高消息写入吞吐量高容量的读取或高消息读取吞吐量高容量的复制速度高磁盘刷新或I/O 生产者读取和消费者写入的选
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2024-03-20 12:08:02
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本文分析的Kafka代码为kafka-0.8.2.1。另外，由于Kafka目前提供了两套Producer代码，一套是Scala版的旧版本；一套是Java版的新版本。虽然Kafka社区极力推荐大家使用Java版本的producer，但目前很多已有的程序还是调用了Scala版的API。今天我们就分析一下旧版producer的代码。 producer还分为同步和异步模式，由属性producer
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2024-04-14 10:17:13
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一、Redis数据类型 在使用Redis进行应用设计和开发时，应首先考虑的是Redis原生支持的那种数据类型最适合我们的应用场景。此外，无法使用像在关系数据库中那样的SQL来操作Redis的数据，相反，需要直接使用API发送数据对应的命令，来操作想要操作的目标数据。 Redis支持的数据类型有：string, list, hash, set, sorted set, HyperLogLog, Ge
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2023-06-24 22:23:47
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一 Kafka概述1.1 Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提
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2024-08-07 08:28:35
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从这篇文章开始，我将从微观角度切入，深入分析 Kafka 的设计原理。本文要讲的是 Kafka 最具代表性的：存储设计。谈到 Kafka 的存储设计，了解不多的同学，可能会有这样的疑惑：为什么 Kafka 会采用 Logging（日志文件）这种很原始的方式来存储消息，而没考虑用数据库或者 KV 来做存储？而对 Kafka 有所了解的同学，应该能快速说出一些 知识点：比如 Append Only、L
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2024-06-25 08:21:32
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MySQL支持的数据类型MySQL支持的数据类型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT或INTEGER、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DOUBLE PRECISION、REAL、DECIMAL、NUMERIC、DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME、YEAR、CHAR、VARCHAR、TINYBLOB, TINYTEXT、BLOB, TEXT、
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2023-08-05 00:27:06
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# 实现Spark支持数据类型的步骤
## 流程步骤
```mermaid
erDiagram
数据类型 --> 支持数据类型
```
1. **创建自定义数据类型**
2. **注册自定义数据类型**
3. **使用自定义数据类型**
## 详细步骤及代码示例
### 1. 创建自定义数据类型
首先，我们需要定义一个自定义数据类型，例如一个自定义的`Person`类型。
`
原创
2024-07-14 06:17:04
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# Hive 支持数据类型实现流程
## 1. 简介
在 Hive 中，数据类型是定义数据存储和计算的基本单位。对于一位刚入行的小白开发者，理解和使用 Hive 支持的数据类型是非常重要的。本文将指导你如何实现 Hive 支持数据类型，并提供详细的代码示例和解释。
## 2. 实现流程
下表展示了实现 Hive 支持数据类型的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-10-10 03:57:01
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由于SQLite采用的是动态数据类型，而其他传统的关系型数据库使用的是静态数据类型。所以如果想知道SQLite支持那些数据类型，需要先弄清楚：动态数据类型和静态数据类型的区别。动态数据类型：数据库存储的数据类型和数据输入的类型是动态匹配的，简言之，定义了一个数据库字段为字符串TEXT类型，你也可以存入整型INTEGER的数据。静态数据类型：数据库存储的数据类型和数据输入的类型要求是一致的。简言之，
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2024-08-26 08:53:34
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Mysql版本众多，每个版本支持的数据类型繁多且不一样，本篇文章中主要基于MySQL Community Server 5.7.22介绍常用的数据类型，包括其特点以及区别。一.数据类型正确的定义表结构：数据类型、字段长度，对于数据库性能至关重要。Mysql中支持众多数据类型，很多类型又支持不同的长度。从以上的图中可以看出在Mysql中主要支持三种大类型的数据：Numeric数值类型Date and
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2023-08-17 20:49:52
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2022年底的更新推荐用tree-sitter做语法解析，语言多，调试容易。现在许多基于深度学习的科研项目都在使用，还不试试看？如果要解析C语言，并且要深度分析抽象节点，希望本文能有帮助。?原正文在网上转了一圈，好像对此包的使用分析文章太少，所以引出此文做一个介绍。安装需要环境在python3环境中安装pycparser。如果要处理C语言代码中的#include或者#define语句，需要gcc或
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2024-09-29 21:48:59
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1、设置分区器 2、设置序列化器 3、设置拦截器 4、创建集群Metadata，并定时更新 5、设置压缩格式 6、创建RecordAccumulator 7、创建NetworkClient 8、创建Sender线程并启动producer = new KafkaProducer<>(props);
->
//1、设置分区器
this.partitioner = config.
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2024-04-16 11:53:46
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1.简介kafka是linkedin使用Scala编写具有高水平扩展和高吞吐量的分布式消息系统。 kafka 对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例（server）称为broker。 无论kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper来保证系统可用性，
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2024-04-13 00:45:37
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一、Kafka简介(1)、什么是KafkaApache Kafka是一个基于分布式日志提交机制设计的发布订阅系统。数据在kafka中持久化，用户可以随时按需读取。另外数据以分布式的方式存储，提高容错性，易于扩展(2)、产生背景 Kafka是一个消息系统，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。活动流数据
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2024-03-27 11:00:28
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Schema与数据类型优化良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema，这往往需要权衡各种因素。一：选择优化的数据类型①：更小的通常更好整数类型：MySQL支持SQL标准整数类型 INTEGER(或INT)和 SMALLINT。作为一个可扩展标准，MySQL也支持整数类型 TINYINT，MEDIUMINT和 BI
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2023-08-09 06:18:56
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