之前给大家分享过多进程，然后今天给大家说一下多线程这个东东。多线程：线程:实现多任务的另一种方式一个进程中，也经常需要同时做多件事，就需要同时运行多个‘子任务’，这些子任务，就是线程线程又被称为轻量级进程(lightweight process)，是更小的执行单元一个进程可拥有多个并行的(concurrent)线程，当中每一个线程，共享当前进程的资源一个进程中的线程共享相同的内存单元/内存地址空间
## 如何判断MySQL性能是否差？
作为一名经验丰富的开发者，你可以通过以下步骤来教导刚入行的小白如何判断MySQL性能是否差。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接到MySQL数据库]
B --> C[执行性能测试]
C --> D[分析性能结果]
D --> E[优化性能]
E --> F[再次执行性能测试]
原创
2023-09-02 06:46:21
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Java 中很多锁的名词，这些并不是全指锁，有的指锁的特性，有的指锁的设计，有的指锁的状态,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释。乐观锁/悲观锁乐观锁与悲观锁不是指具体的什么类型的锁，而是指看待并发同步的角度。乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作，是不会发生修改的。在更新数据的时候，会采用尝试更新，不断重新的方式更新数据。乐观的认为，不加锁的并发操作是不会出现安全问题的。悲观锁认为对于同一
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2024-09-29 22:26:12
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看网上很多关于多线程的讨论，但是感觉都没什么比较好的例子，于是我做了关于多线程与单线程直接性能比较，并且根据cpu core具体分析并附上代码，首先放上实验结果时间用timeval 统计的可能有少许偏差不过不影响整体结果，clock多线程是有问题的不阻塞的情况下 一共循环2100000000例1.一个线程 5 seconds 例2.三个线程 绑定到同一个core（每个线程7000000
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2023-07-28 22:08:51
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1 python 默认参数创建线程后，不管主线程是否执行完毕，都会等待子线程执行完毕才一起退出，有无join结果一样例子如下:import threading
import time
def say(name):
print('%s is start ' % name)
time.sleep(3)
print('%s is stop'%name)
print('___主线程开始___',time.
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2023-06-16 04:56:44
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python中实现多线程的方式 1、通过直接实现Thread对象的方式 thread = Thread(target=(),args=(a,..)) 2、通过继承Thread，自己通过子类创建对象的方式 class subThread(Thread):
def run():
pass
thread = subThread(target=func1,args=(ag1,ag2..))
th
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2023-09-19 08:39:39
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## 实现Python多线程性能的步骤
### 1. 理解多线程和多线程性能
在开始学习如何实现Python多线程性能之前，我们需要先了解什么是多线程以及多线程性能。
#### 多线程
多线程是指在一个进程中同时运行多个线程，每个线程都可以完成不同的任务。多线程可以提高程序的并发性和响应性。
#### 多线程性能
多线程性能是指在使用多线程时，程序能够更好地利用计算机的多核处理器，并提高程序
原创
2023-09-17 07:43:30
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Python多线程原理与实战目的：（1）了解python线程执行原理（2）掌握多线程编程与线程同步（3）了解线程池的使用1 线程基本概念1.1 线程是什么？线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.与进程的区别:(1) 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共享进程的地址空间;而进程有自己独立的地址空间;(2) 资源拥有:进程是资源分配和拥有的单位,同一个进程内的线程
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2024-05-28 19:41:35
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多线程的特性多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。 程序的运行速度可能加快。 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。而初始化多线
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2023-06-05 22:05:21
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# MySQL性能优化指南
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，但许多人在使用它时发现性能十分糟糕。本文将探讨导致MySQL性能较差的原因，并提供一些有效的优化建议和代码示例，希望能够帮助你提升MySQL的性能。
## 一、性能差的原因
1. **不合理的索引使用**
索引是提升数据库查询性能的关键，但过多或不合理的索引反而会导致性能下降。
2. **复杂的查询
# Redis在Windows版本的性能问题解析
## 引言
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，它被广泛用于构建高性能的、可扩展的Web应用程序。然而，一些用户反映Redis在Windows版本上的性能较差，本文将详细解析这个问题，并提供一些优化措施。
## Redis Windows版本性能问题的原因
Redis是最初在Linux系统上开发的，Windows版本是由第三方开发者
原创
2023-11-24 04:52:21
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Python 多线程 Step by StepPython 在 CPU 密集运算的场景，多个线程并不能提高太多性能，而对于 I/O 阻塞的场景，可以使得运行效率获得几倍的提高。我们接下来会详细的分析一下。我们先做一个可以用来测试的基准程序，这是一个比较无聊的计算程序，可以理解为是一个CPU 密集型的测试。当然你也可以换做找最大公约数、求质数或者读者自己的计算程序。在写这部分内容的时候，我的代码是在
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2024-03-07 20:48:02
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1. NFS服务介绍 1.1什么是NFS服务NFS（Network File System）即网络文件系统，它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。在NFS的应用中，本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件，就像访问本地文件一样，也就是说客户端PC可以挂载NFS服务器所提供的目录并且挂载之后这个目录看起来如同本地的
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2024-03-10 10:18:23
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title: Python中单线程、多线程与多进程的效率对比实验date: 2016-09-30 07:05:47tags: [多线程,多进程,Python]categories: [Python]meta: Python中多线程和多进程的对比
Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而
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2024-02-24 11:15:04
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# 多线程性能比较：Python vs Java
## 引言
多线程是并发编程中非常重要的概念。它允许程序同时执行多个任务，提高程序的性能。Python和Java是两种常用的编程语言，在多线程编程中也有各自的特点。本文将比较Python和Java在多线程性能方面的差异，并提供一些代码示例来说明其中的差异。
## Python的多线程
Python是一种解释型语言，其多线程模块`thread
原创
2023-09-28 09:37:17
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前面介绍过多线程的基本概念，理解了这些基本概念，掌握python多线程编程就比较容易了。 在开始之前，首先要了解一下python对多线程的支持。 虚拟机层面 Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。 语言层面 在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块
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2023-10-10 22:34:55
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讲解 python 多线程的文章有很多，但很多都解释的不清不楚，甚至有的文章还抛出 python 是伪多线程的观点。那 python 到底有没有多线程的能力呢？python 中存在着全局解释锁（GIL），这也是很多文章重复了很多遍。GIL 限制了 python 同一时间只能有一条线程在跑。如果是这样，那些计算密集型的项目，比如 Opencv， TensorFlow 又是怎么利用 python 做
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2023-06-12 15:00:48
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这么解释问题吧：1。单进程单线程：一个人在一个桌子上吃菜。2。单进程多线程：多个人在同一个桌子上一起吃菜。3。多进程单线程：多个人每个人在自己的桌子上吃菜。多线程的问题是多个人同时吃一道菜的时候容易发生争抢，例如两个人同时夹一个菜，一个人刚伸出筷子，结果伸到的时候已经被夹走菜了。。。此时就必须等一个人夹一口之后，在还给另外一个人夹菜，也就是说资源共享就会发生冲突争抢。1。对于 Windows 系统
一、线程线程的基本概念1. 什么是线程【1】 线程被称为轻量级的进程 【2】 线程也可以使用计算机多核资源,是多任务编程方式 【3】 线程是系统分配内核的最小单元 【4】 线程可以理解为进程的分支任务2. 线程特征【1】 一个进程中可以包含多个线程 【2】 线程也是一个运行行为,消耗计算机资源 【3】 一个进程中的所有线程共享这个进程的资源（变量） 【4】 多个线程之间的运行互不影响各自运行 【5
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2024-06-14 22:13:17
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写在前面数据库本质上是一种共享资源，因此在最大程度提供并发访问性能的同时，仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。锁机制（Locking）就是解决这类问题的最好武器。首先新建表 test，其中 id 为主键，name 为辅助索引，address 为唯一索引。CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NU
