一、MapPartitions提升Map类型操作性能Spark中，每个task处理一个RDD的partition。①MapPartitions的优点如果是普通的map，比如一个partition中有一万条数据，那么function需要执行和计算一万次。如果使用了MapPartitions，一个task只执行一次function，function一次接受所有的partition数据。只要执行一次就可
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2024-04-23 19:36:28
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今天再来说一下spark里面的几种map方法。前面的文章介绍过单纯的map，但是spark还有几种map值得对比一下，主要是下面几种：map：普通的mapflatMap：在普通map的基础上多了一个操作，扁平化操作；mapPartitions：相对于分区Partition而言的，即对每个分区分别进行一次性的map。mapValues(function) ：适合key-value对的map操作。fl
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2023-09-25 18:54:17
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1、map和flatMap的区别Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象。而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”： 操作1：同map函数一样：对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象 操作2：最后将所有对象合并为一个对象2、mapPartitions
一、flatMap作用：首先将函数应用于RDD的所有元素，然后将结果展平，返回一个新的RDD。应用场景：文件中的所有行数据仅返回了一个数组对象。（即：Map映射 + 数据扁平化操作）二、Map作用：将处理的数据逐条进行映射转换，这里的转换可以是类型的转换，也可以是值的转换。通过将函数应用于此RDD的所有元素，返回一个新RDD。应用场景：文件中的每一行数据返回了一个数组对象；三、mapPartiti
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2023-06-11 16:02:21
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1、map和flatMap的区别map函数会对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象；而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”： 操作1：同map函数一样：对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象 操作2：最后将所有对象合并为一个对象将原数据的每个元素传给函数func进行格式化，返回一个新的分布式数据集跟map(func)类似，但是每个输入项
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2023-10-20 17:41:33
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Spark中map(func)和flatMap(func)这两个函数的区别及具体使用。函数原型1.map(func)将原数据的每个元素传给函数func进行格式化，返回一个新的分布式数据集。(原文：Return a new distributed dataset formed by passing each element of the source through a function func.
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2023-10-09 17:19:53
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map：函数签名def map[U: ClassTag](f: T => U): RDD[U]转换算子其实就是转换方法，比如一个案例简单的理解一下转换算子mapdef mapFunction(num: Int): Int = {
num * 2
}
//map传入的可以是一个方法名
val mapRDD: RDD[Int] = rdd.map(mapFunction)
//map传入的
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2023-10-19 19:30:19
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# Spark Map端聚合参数实现指南
在大数据处理中，Apache Spark是一个非常强大的工具。本文将指导你如何实现 Spark 中的 Map 端聚合参数。我们将逐步介绍整个流程，并给出每一步需要的代码示例和详细注释。为了让你更容易理解这些步骤，我将为你提供流程图和甘特图的可视化。
## 整体流程
在实现 Spark Map 端聚合参数之前，首先要明确每一个步骤。下面是实现的主要步骤
原创
2024-10-11 07:43:12
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spark中flatMap函数用法--spark学习（基础）在spark中map函数和flatMap函数是两个比较常用的函数。其中 map：对集合中每个元素进行操作。 flatMap：对集合中每个元素进行操作然后再扁平化。 理解扁平化可以举个简单例子val arr=sc.parallelize(Array(("A",1),("B",2),("C",3))
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2023-05-22 14:31:47
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本文介绍了Spark中map(func)和flatMap(func)这两个函数的区别及具体使用。 函数原型1.map(func)将原数据的每个元素传给函数func进行格式化，返回一个新的分布式数据集。(原文：Return a new distributed dataset formed by passing each element of the source through a fun
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2023-08-21 19:33:13
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高阶函数高阶函数就是将函数作为参数或者返回值的函数。object function {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(test(f,10))
}
def test(f:Int => String , num : Int) = f(num)
def f(num:Int) : String =
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2023-11-13 16:41:18
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什么是Map、什么是ReduceMapReduce是一个分布式编程计算模型，用于大规模数据集的分布式系统计算。我个人理解，Map（映射、过滤）就是对一个分布式文件系统（HDFS）中的每一行（每一块文件）执行相同的函数进行处理；Reduce（规约、化简）就是对Map处理好的数据进行两两运算，因此reduce函数必须要有两个参数。Map/Reduce的执行原理其实可以参考python的map/redu
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2023-12-10 09:45:54
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从这节课开始，简介Spark Streaming的状态管理。
Spark Streaming 是按Batch Duration来划分Job的，但我们有时需要根据业务要求按照另外的时间周期（比如说，对过去24小时、或者过去一周的数据，等等这些大于Batch Duration的周期），对数据进行处理（比如计算最近24小时的销售额排名、今年的最新销售量等）。这需要根据之前的计算结
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2023-12-30 18:57:01
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Hadoop的初学者经常会疑惑这样两个问题：1.Hadoop的一个Block默认是64M，那么对于一个记录行形式的文本，会不会造成一行记录被分到两个Block当中？2.在把文件从Block中读取出来进行切分时，会不会造成一行记录被分成两个InputSplit，如果被分成两个InputSplit，这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据，那么处理这个InputSplit的Mapper会不
# Apache Spark中的map函数详解
Apache Spark是一个快速且通用的大数据处理引擎，其核心特性之一就是对大规模数据的高效处理能力。在Spark中，`map`函数是一个非常基础而又重要的操作。本文将深入探讨`map`函数的定义及其应用，并通过示例代码为您展示如何使用该函数。
## 1. map函数的定义
`map`函数是Spark中的一种转换操作，能够接收一个**函数**
1，sparkSQK -jdbc官方文档 https://spark.apache.org/docs/3.2.1/sql-data-sources-jdbc.html支持的数据库
DB2
MariaDB
MS Sql
Oracle
PostgreSQL访问数据库可通过
spark.read().jdbc(driver,tableName,'分区规则（字符串数组）',properties)连接spa
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2023-06-29 23:27:56
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Summary org.apache.spark.sql.functions是一个Object，提供了约两百多个函数。大部分函数与Hive的差不多。除UDF函数，均可在spark-sql中直接使用。经过import org.apache.spark.sql.functions._ ，也可以用于Dataframe，Dataset。version 2.3.0大部分支持Column的函数也支
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2023-07-05 22:10:24
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文章目录一、调优概述二、数据倾斜发生时的现象三、数据倾斜发生的原理四、如何定位导致数据倾斜的代码五、某个task执行特别慢的情况六、某个task莫名其妙内存溢出的情况七、查看导致数据倾斜的key的数据分布情况数据倾斜的解决方案解决方案一：使用 Hive ETL 预处理数据解决方案二：过滤少数导致倾斜的key解决方案三：提高shuffle操作的并行度解决方案四：两阶段聚合（局部聚合+全局聚合）解决
分析函数的应用场景： （1）用于分组后组内排序 （2）指定计算范围 （3）Top N （4）累加计算 （5）层次计算分析函数的一般语法： 分析函数的语法结构一般是： 分析函数名(参数) over (子partition by 句 order by 字句 rows/range 字句) 1、分析函数名：sum、max、min、count、avg等聚合
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2023-07-03 20:34:07
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为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 函数（Function）函数是完成某一任务的代码块，相信大家都很熟悉。下面介绍Swift函数是如何定义，以及参数，返回值的使用方法。函数的声明swift 的函数声明，和很多语言都一致，是用关键字func，而参数，返回值则是可选的。比较特别的是，swift 使用 ‘->’ 来表示有返回值。func func
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2023-05-23 13:49:31
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